[發明專利]用于智能處理器的指令分解方法、裝置及電子設備

在審

• 申請號: 202010689147.1
• 申請日: 2020-07-16
• 公開（公告）號: CN111831333A
• 公開（公告）日: 2020-10-27
• 發明（設計）人: 支天;趙永威;李威;張士錦;杜子東;郭崎
• 申請（專利權）人: 中國科學院計算技術研究所
• 主分類號: G06F9/30
• 分類號: G06F9/30;G06F9/38;G06F9/302;G06N20/00;G06N3/063
• 代理公司: 中科專利商標代理有限責任公司 11021
• 代理人: 周天宇

1.一種用于智能處理器的指令分解方法，其特征在于，所述智能處理器根據分形指令進行分形運算，所述方法包括：

確定對所述分形指令的操作數進行分解的維度的分解優先級；

根據所述分解優先級選擇當前分解的維度；

在所述當前分解的維度上，對所述分形指令的操作數進行串行分解。

2.根據權利要求1所述的指令分解方法，其特征在于，所述根據所述分解優先級選擇當前分解的維度，包括：

對于其中一維度，將該維度及優先級低于該維度的維度設為原子粒度，優先級高于該維度的維度的粒度保持原有粒度，得到第一指令標識符；

根據所述第一指令標識符對所述操作數進行分解；

判斷分解后的操作數需要的內存容量是否小于所述智能處理器的內存組件的容量大小；

若是，則選擇該維度作為所述當前分解的維對所述操作數進行分解，若否，選擇下一分解的維度進行判定。

3.根據權利要求1或2所述的指令分解方法，其特征在于，所述在所述當前分解的維度上，對所述分形指令的操作數進行串行分解，包括：

將優先級低于所述當前分解的維度的維度對應的分解粒度為原子粒度，優先級高于該維度的維度對應的粒度保持不變，并確定所述當前分解的維度滿足所述智能處理器的內存組件容量限制的最大粒度，得到第二指令標識符；

根據所述第二指令標識符對所述分形指令的操作數進行串行分解。

4.根據權利要求3所述的指令分解方法，其特征在于，所述確定所述當前分解的維度滿足所述智能處理器的內存組件容量限制的最大粒度，包括：

采用二分查找法確定所述最大粒度。

5.根據權利要求3所述的指令分解方法，其特征在于，所述指令分解方法還包括：

計算串行分解得到的子指令中各操作數的地址。

6.一種用于智能處理器的指令分解裝置，其特征在于，所述智能處理器根據分形指令進行分形運算，所述裝置包括：

確定模塊，用于確定對所述分形指令的操作數進行分解的維度的分解優先級；

選擇模塊，用于根據所述分解優先級選擇當前分解的維度；

分解模塊，用于在所述當前分解的維度上，對所述分形指令的操作數進行串行分解。

7.根據權利要求1所述的指令分解裝置，其特征在于，所述選擇模塊根據所述分解優先級選擇當前分解的維度時，包括：

對于其中一維度，所述選擇模塊將該維度及優先級低于該維度的維度設為原子粒度，優先級高于該維度的維度的粒度保持原有粒度，得到第一指令標識符；

所述選擇模塊根據所述第一指令標識符對所述操作數進行分解；

所述選擇模塊判斷分解后的操作數需要的內存容量是否小于所述智能處理器的內存組件的容量大小；

若是，則所述選擇模塊選擇該維度作未所述當前分解的維對所述操作數進行分解，若否，所述選擇模塊選擇下一分解的維度進行判定。

8.根據權利要求6或7所述的指令分解方法，其特征在于，所述分解模塊在所述當前分解的維度上，對所述分形指令的操作數進行串行分解時，包括：

所述分解模塊將優先級低于所述當前分解的維度的維度對應的分解粒度為原子粒度，優先級高于該維度的維度對應的粒度保持不變，并確定所述當前分解的維度滿足所述智能處理器的內存組件容量限制的最大粒度，得到第二指令標識符；

所述分解模塊根據所述第二指令標識符對所述分形指令的操作數進行串行分解。

9.根據權利要求8所述的指令分解裝置，其特征在于，所述分解模塊確定所述當前分解的維度滿足所述智能處理器的內存組件容量限制的最大粒度，包括：

所述分解模塊采用二分查找法確定所述最大粒度。

10.根據權利要求8所述的指令分解裝置，其特征在于，所述指令分解裝置還包括：

計算模塊，用于計算串行分解得到的子指令中各操作數的地址。

11.一種電子設備，包括權利要求6-10任一項所述的裝置。