[發(fā)明專利]圖像深度信息的估計方法及裝置在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010687340.1 | 申請日: | 2020-07-16 |
| 公開(公告)號: | CN111833391A | 公開(公告)日: | 2020-10-27 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 宋希彬;周定富;官晨曄;張良俊 | 申請(專利權(quán))人: | 北京百度網(wǎng)訊科技有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/50 | 分類號: | G06T7/50 |
| 代理公司: | 北京英賽嘉華知識產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11204 | 代理人: | 王達佐;馬曉亞 |
| 地址: | 100085 北京市*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 圖像 深度 信息 估計 方法 裝置 | ||
本申請公開了圖像深度信息的估計方法及裝置,涉及自動駕駛、人工智能、計算機視覺技術(shù)領(lǐng)域。具體實現(xiàn)方案為:對獲取的相鄰幀圖像進行特征提取,得到相鄰幀圖像之間的幀間姿態(tài)信息,其中,幀間姿態(tài)信息用于表征相鄰幀圖像之間的空間變化信息;對相鄰幀圖像中的目標圖像進行特征提取,得到深度信息;基于幀間姿態(tài)信息、深度信息,投影得到目標圖像在相鄰幀圖像中的參照圖像所對應(yīng)的視角下的投影圖像;基于投影圖像與參照圖像的相似度,確定深度信息是否正確。本方案基于相鄰幀圖像,以自監(jiān)督的方式有效地估計目標圖像對應(yīng)的深度信息,不需要高精度深度信息的支持,提高了深度信息估計的適用性。
技術(shù)領(lǐng)域
本公開涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及自動駕駛、人工智能、計算機視覺技術(shù),為一種圖像深度信息的估計方法及裝置。
背景技術(shù)
目前,圖像深度信息的估計方法包括:基于監(jiān)督的深度信息估計方法和深度信息補全方法?;诒O(jiān)督的深度信息估計方法中,以圖像作為輸入,以圖像對應(yīng)的深度信息作為期望輸出進行機器學(xué)習(xí),訓(xùn)練得到用于圖像深度信息估計的模型。深度信息補全方法中,以圖像和稀疏的深度信息作為輸入,以圖像對應(yīng)的完整的深度信息作為期望輸出進行機器學(xué)習(xí),訓(xùn)練得到用于圖像深度信息估計的模型。
上述估計方法中,一般需要通過高精度且密集的深度信息進行模型訓(xùn)練,然而,高精度且密集的深度信息往往難以獲得。
發(fā)明內(nèi)容
本共開提供了一種圖像深度信息的估計方法、裝置、設(shè)備以及存儲介質(zhì)。
根據(jù)第一方面,本共開提供了一種圖像深度信息的估計方法,包括:對獲取的相鄰幀圖像進行特征提取,得到相鄰幀圖像之間的幀間姿態(tài)信息,其中,幀間姿態(tài)信息用于表征相鄰幀圖像之間的空間變化信息;對相鄰幀圖像中的目標圖像進行特征提取,得到深度信息;基于幀間姿態(tài)信息、深度信息,投影得到目標圖像在相鄰幀圖像中的參照圖像所對應(yīng)的視角下的投影圖像;基于投影圖像與參照圖像的相似度,確定深度信息是否正確。
根據(jù)第二方面,本共開提供了一種圖像深度信息的估計裝置,包括:第一提取單元,被配置成對獲取的相鄰幀圖像進行特征提取,得到相鄰幀圖像之間的幀間姿態(tài)信息,其中,幀間姿態(tài)信息用于表征相鄰幀圖像之間的空間變化信息;第二提取單元,被配置成對相鄰幀圖像中的目標圖像進行特征提取,得到深度信息;投影單元,被配置成基于幀間姿態(tài)信息、深度信息,投影得到目標圖像在相鄰幀圖像中的參照圖像所對應(yīng)的視角下的投影圖像;確定單元,被配置成基于投影圖像與參照圖像的相似度,確定深度信息是否正確。
根據(jù)第三方面,提供了一種電子設(shè)備,包括:至少一個處理器;以及與至少一個處理器通信連接的存儲器;其中,存儲器存儲有可被至少一個處理器執(zhí)行的指令,指令被至少一個處理器執(zhí)行,以使至少一個處理器能夠執(zhí)行上述第一方面中任一項的方法。
根據(jù)第四方面,提供了一種存儲有計算機指令的非瞬時計算機可讀存儲介質(zhì),計算機指令用于使計算機執(zhí)行上述第一方面中任一項的方法。
根據(jù)本申請的技術(shù),基于相鄰幀圖像,以自監(jiān)督的方式有效地估計目標圖像對應(yīng)的深度信息,不需要高精度深度信息的支持,提高了深度信息估計的適用性。
應(yīng)當(dāng)理解,本部分所描述的內(nèi)容并非旨在標識本公開的實施例的關(guān)鍵或重要特征,也不用于限制本公開的范圍。本公開的其它特征將通過以下的說明書而變得容易理解。
附圖說明
附圖用于更好地理解本方案,不構(gòu)成對本公開的限定。其中:
圖1是本公開的一個實施例可以應(yīng)用于其中的示例性系統(tǒng)架構(gòu)圖;
圖2是根據(jù)本公開的圖像深度信息的估計方法的一個實施例的流程圖;
圖3是根據(jù)本公開的圖像深度信息的估計方法的一個應(yīng)用場景的示意圖;
圖4是根據(jù)本公開的圖像深度信息的估計方法的又一個實施例的流程圖;
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