[發(fā)明專利]一種卡號檢測的方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010680212.4
• 申請日: 2020-07-15
• 公開（公告）號: CN111814789A
• 公開（公告）日: 2020-10-23
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 熊博穎;鄭邦東;吳昀蓁;萬光明
• 申請（專利權(quán)）人: 中國建設(shè)銀行股份有限公司;建信金融科技有限責任公司
• 主分類號: G06K9/32
• 分類號: G06K9/32
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 孟金喆

1.一種卡號檢測方法，其特征在于，包括：

根據(jù)預(yù)設(shè)的截取高度值和切片的截取路線，從卡片圖像上截取至少兩個切片；

判斷所述切片上是否存在卡號；

若存在，則確定卡號在卡片圖像上的位置并識別卡號。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，根據(jù)預(yù)設(shè)的截取高度值和切片的截取路線，從卡片圖像上截取至少兩個切片，包括：

根據(jù)預(yù)設(shè)的截取高度，從卡片圖像的預(yù)設(shè)起始邊截取第一切片；

根據(jù)預(yù)設(shè)的切片的截取路線以及截取路線的移動幅度，從所述第一切片中確定與所述預(yù)設(shè)起始邊平行等長的直線，作為第二切片的起始邊進行截取，直至完成整張卡片圖像的截取。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一切片的預(yù)設(shè)起始邊為卡片圖像四條邊中的一邊，所述截取路線的移動幅度小于或等于預(yù)設(shè)的截取高度。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，判斷所述切片上是否存在卡號，包括：

根據(jù)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對所述切片進行圖像特征提取；

將所述圖像特征輸入至卡號分類器，確定所述切片中存在卡號的預(yù)測值；

若所述預(yù)測值大于預(yù)設(shè)的合格預(yù)測值，則所述切片中存在卡號。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述卡號分類器采用二分類算法邏輯回歸。

6.一種卡號檢測裝置，其特征在于，包括：

切片截取模塊，用于根據(jù)預(yù)設(shè)的截取高度值和切片的截取路線，從卡片圖像上截取至少兩個切片；

卡號判斷模塊，用于判斷所述切片上是否存在卡號；

卡號識別模塊，用于若存在，則確定卡號在卡片圖像上的位置并識別卡號。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述切片截取模塊，具體用于：

根據(jù)預(yù)設(shè)的截取高度，從卡片圖像的預(yù)設(shè)起始邊截取第一切片；

根據(jù)預(yù)設(shè)的切片的截取路線以及截取路線的移動幅度，從所述第一切片中確定與所述預(yù)設(shè)起始邊平行等長的直線，作為第二切片的起始邊進行截取，直至完成整張卡片圖像的截取。

8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述卡號判斷模塊，具體用于：

根據(jù)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對所述切片進行圖像特征提取；

將所述圖像特征輸入至卡號分類器，確定所述切片中存在卡號的預(yù)測值；

若所述預(yù)測值大于預(yù)設(shè)的合格預(yù)測值，則所述切片中存在卡號。

9.一種計算機設(shè)備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述程序時實現(xiàn)如權(quán)利要求1-5中任一所述的卡號檢測方法。

10.一種包含計算機可執(zhí)行指令的存儲介質(zhì)，其特征在于，所述計算機可執(zhí)行指令在由計算機處理器執(zhí)行時用于執(zhí)行如權(quán)利要求1-5中任一所述的卡號檢測方法。