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[發(fā)明專利]基于空譜聯(lián)合三方向卷積網(wǎng)絡(luò)的高光譜變化檢測方法有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202010679908.5 申請日: 2020-07-15
公開(公告)號: CN111914909B 公開(公告)日: 2021-01-12
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 詹天明;宋博;張道潘;萬鳴華 申請(專利權(quán))人: 南京審計(jì)大學(xué)
主分類號: G06K9/62 分類號: G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06T5/00;G06T7/00
代理公司: 北京君泊知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11496 代理人: 李丹
地址: 210000 江蘇省*** 國省代碼: 江蘇;32
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 聯(lián)合 方向 卷積 網(wǎng)絡(luò) 光譜 變化 檢測 方法
【權(quán)利要求書】:

1.基于空譜聯(lián)合三方向卷積網(wǎng)絡(luò)的高光譜變化檢測方法,其特征在于:包括以下步驟,

步驟(A),獲取兩個(gè)同一區(qū)域不同時(shí)相的高光譜圖像,并將兩個(gè)高光譜圖像進(jìn)行差分操作獲取高光譜差異圖像;

步驟(B),選取訓(xùn)練樣本,生成每個(gè)訓(xùn)練樣本對應(yīng)的變化張量;并對每個(gè)變化張量從三個(gè)不同方向提取該變化張量的光譜特征、不同角度的空間特征進(jìn)行融合,訓(xùn)練三方向卷積網(wǎng)絡(luò)模型,并得到適用于該高光譜數(shù)據(jù)集的模型參數(shù);

步驟(C),用訓(xùn)練好的三方向卷積網(wǎng)絡(luò)模型對步驟(A)獲取的高光譜差異圖像的各個(gè)像素進(jìn)行變化檢測,劃分為變化類或非變化類;

步驟(D),將高光譜差異圖像的所有像素均完成判別后,獲得變化檢測結(jié)果圖。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于空譜聯(lián)合三方向卷積網(wǎng)絡(luò)的高光譜變化檢測方法,其特征在于:步驟(A),獲取兩個(gè)同一區(qū)域不同時(shí)相的高光譜圖像,并將兩個(gè)高光譜圖像進(jìn)行差分操作獲取高光譜差異圖像,包括以下步驟,

(A1),在兩個(gè)不同時(shí)間點(diǎn)從同一個(gè)高光譜數(shù)據(jù)源中獲取同一區(qū)域的高光譜圖像I1、I2;

(A2),對高光譜圖像I1、I2進(jìn)行噪聲消除處理;

(A3),將預(yù)處理后的兩個(gè)時(shí)相的高光譜圖像進(jìn)行差分操作f(I1,I2)獲得高光譜差異圖像ΔI,該差分操作f(I1,I2)函數(shù)表達(dá)式為公式(1)所示,

f(I1,I2)=|I2-I1| (1)。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于空譜聯(lián)合三方向卷積網(wǎng)絡(luò)的高光譜變化檢測方法,其特征在于:(A2),對高光譜圖像I1、I2進(jìn)行噪聲消除處理,是遍歷兩個(gè)時(shí)相的高光譜的每個(gè)波段,移除被噪聲嚴(yán)重影響導(dǎo)致信噪比較低的波段,且兩個(gè)高光譜數(shù)據(jù)移除的波段相同。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于空譜聯(lián)合三方向卷積網(wǎng)絡(luò)的高光譜變化檢測方法,其特征在于:步驟(B),選取訓(xùn)練樣本,生成每個(gè)訓(xùn)練樣本對應(yīng)的變化張量;并對每個(gè)變化張量從三個(gè)不同方向提取該變化張量的光譜特征、不同角度的空間特征進(jìn)行融合,訓(xùn)練三方向卷積網(wǎng)絡(luò)模型,并得到適用于該高光譜數(shù)據(jù)集的模型參數(shù),包括以下步驟,

(B1),選擇像素總數(shù)的10%的像素,且通過人工標(biāo)記其是否屬于變化像素,并記錄該像素的位置信息及其標(biāo)記的類別信息作為訓(xùn)練樣本;

(B2),將每個(gè)訓(xùn)練樣本像素及其鄰域的像素所對應(yīng)的光譜變化向量從高光譜差異圖ΔI中提取出來形成對應(yīng)的變化張量;

(B3),將訓(xùn)練樣本像素對應(yīng)的變化張量及其對應(yīng)的標(biāo)記類別作為輸入,對每個(gè)變化張量從三個(gè)不同方向提取張量的光譜特征和空間特征進(jìn)行融合,訓(xùn)練三方向卷積網(wǎng)絡(luò)模型,并得到適用于該高光譜數(shù)據(jù)集的模型參數(shù),該三個(gè)不同方向提取張量的光譜特征包括兩個(gè)空間維度的方向和一個(gè)光譜維度的方向。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于空譜聯(lián)合三方向卷積網(wǎng)絡(luò)的高光譜變化檢測方法,其特征在于:(B2),將每個(gè)訓(xùn)練樣本像素及其鄰域的像素所對應(yīng)的光譜變化向量從高光譜差異圖ΔI中提取出來形成對應(yīng)的變化張量,是(B1)將每個(gè)訓(xùn)練樣本像素及以它為中心的5*5正方形鄰域像素在高光譜差異圖ΔI中的變化光譜向量提取出來形成5*5*L的變化張量,其中,L是高光譜圖像的光譜維數(shù)。

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