[發(fā)明專利]圖像識別方法及裝置、計(jì)算機(jī)存儲介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010676980.2
• 申請日: 2020-07-14
• 公開（公告）號: CN111860279A
• 公開（公告）日: 2020-10-30
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 李燁
• 申請（專利權(quán)）人: 武漢企秀網(wǎng)絡(luò)科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62
• 代理公司: 上海思牛達(dá)專利代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 31355
• 代理人: 丁劍

1.一種圖像識別方法，其特征在于，包括：

獲取待識別的圖像信息；

對所述待識別的圖像信息進(jìn)行特征提取，獲得圖像第一特征信息和第二特征信息；

將所述圖像第一特征信息與注冊的圖像模板中的特征信息進(jìn)行比對，并獲取所述第一特征信息和所述注冊的圖像模板中的特征信息的相似度；

若所述相似度等于或大于預(yù)設(shè)相似度，則獲得標(biāo)準(zhǔn)圖像模板信息；

將所述第二特征信息與所述標(biāo)準(zhǔn)圖像模板信息進(jìn)行比對，獲得識別結(jié)果。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取待識別的圖像信息之后，所述方法還包括：

對待識別的圖像進(jìn)行預(yù)處理。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述對待識別的圖像進(jìn)行預(yù)處理包括：

對所述待識別的圖像依次進(jìn)行去噪、圖像增強(qiáng)、圖像二值化和圖像細(xì)化處理。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述圖像增強(qiáng)包括：

采用圓形Gabor濾波器通過平均紋路頻率進(jìn)行增強(qiáng)，所述圓形Gabor濾波器的尺寸根據(jù)圖像平均紋路頻率進(jìn)行調(diào)節(jié)。

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述圖像細(xì)化處理包括：

采用八鄰域查表法進(jìn)行處理，并選擇3*3模板尺寸。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述待識別的圖像信息進(jìn)行特征提取，獲得圖像特征信息，包括：

對所述待識別的圖像信息進(jìn)行圖像編碼，獲得初始編碼特征；

按照預(yù)設(shè)的編碼特征類型對初始編碼特征進(jìn)行特征歸類，并統(tǒng)計(jì)每個(gè)類的數(shù)目，形成最終的編碼特征信息。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述圖像編碼采用如下一種或多種編碼方法：局部二值模式、局部相位量化、圖像特征值統(tǒng)計(jì)。

8.一種圖像識別裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取待識別的圖像信息；

處理模塊，用于對所述待識別的圖像信息進(jìn)行特征提取，獲得圖像特征信息；

比對模塊，用于將所述圖像特征信息與注冊的圖像模板中的特征信息進(jìn)行比對，并獲取所述特征信息和所述注冊的圖像模板中的特征信息的相似度；

判斷模塊，用于若所述相似度等于或大于預(yù)設(shè)相似度，則確定所述待識別的圖像信息認(rèn)證通過，并輸出結(jié)果。

9.一種電子設(shè)備，其特征在于，包括：存儲器，處理器；

存儲器；用于存儲所述處理器可執(zhí)行指令的存儲器；

其中，所述處理器被配置為：執(zhí)行如權(quán)利要求1～7任一項(xiàng)所述的圖像識別方法。

10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)中存儲有計(jì)算機(jī)執(zhí)行指令，所述計(jì)算機(jī)執(zhí)行指令被處理器執(zhí)行時(shí)用于實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至7任一項(xiàng)所述的圖像識別方法。