[發明專利]利用網絡模型對遙感影像進行分割的方法、設備及裝置

有效

• 申請號: 202010675317.0
• 申請日: 2020-07-14
• 公開（公告）號: CN111563491B
• 公開（公告）日: 2020-11-10
• 發明（設計）人: 任宇鵬;盧維;殷俊
• 申請（專利權）人: 浙江大華技術股份有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/34;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04
• 代理公司: 深圳市威世博知識產權代理事務所(普通合伙) 44280
• 代理人: 黎堅怡

1.一種利用網絡模型對遙感影像進行分割的方法，其特征在于，所述方法包括：

從所述遙感影像中提取RGB遙感圖像和假彩色合成圖像；

分別提取所述RGB遙感圖像的遙感圖像特征，以及所述假彩色合成圖像的合成圖像特征；

融合所述遙感圖像特征和所述合成圖像特征，獲得綜合圖像特征；

對所述綜合圖像特征進行多尺度特征提取，獲得多尺度綜合特征；

解碼所述多尺度綜合特征以獲得所述遙感影像的分割結果；

其中，所述網絡模型包括依次連接的遙感卷積池化層和至少兩個遙感特征計算層，以及依次連接的合成卷積池化層和至少兩個合成特征計算層，以及依次連接的至少兩個融合特征計算層，所述RGB遙感圖像經所述遙感卷積池化層輸出遙感初始特征，所述假彩色合成圖像經所述合成卷積池化層輸出合成初始特征；

所述分別提取所述RGB遙感圖像的遙感圖像特征，以及所述假彩色合成圖像的合成圖像特征，包括：

所述遙感初始特征依次經所述至少兩個遙感特征計算層計算后得到所述遙感圖像特征，其中，所述遙感特征計算層輸出為遙感中間特征，最后一級所述遙感特征計算層輸出的所述遙感中間特征為所述遙感圖像特征；

所述合成初始特征依次經所述至少兩個合成特征計算層計算后得到所述合成圖像特征，其中，所述合成特征計算層輸出為合成中間特征，最后一級所述合成特征計算層輸出的所述合成中間特征為所述合成圖像特征；

所述融合所述遙感圖像特征和所述合成圖像特征，獲得綜合圖像特征，包括：

將所述遙感初始特征和所述合成初始特征融合后依次經過所述至少兩個融合特征計算層計算后得到融合圖像特征，其中，所述融合特征計算層輸出為融合中間特征，最后一級所述融合特征計算層輸出的所述融合中間特征為所述融合圖像特征；

將所述遙感圖像特征、所述合成圖像特征和所述融合圖像特征進行融合，得到所述綜合圖像特征。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述遙感初始特征和所述合成初始特征融合后依次經過所述至少兩個所述特征計算層計算后得到融合圖像特征，包括：

在每一融合特征計算層進行計算時，將對應上一層級的遙感特征計算層輸出的遙感中間特征、合成特征計算層輸出的合成中間特征和融合特征計算層輸出的融合中間特征融合輸入進行計算。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述將對應上一層級的遙感特征計算層輸出的遙感中間特征、合成特征計算層輸出的合成中間特征和融合特征計算層輸出的融合中間特征融合輸入進行計算，包括：

將對應上一層級的遙感特征計算層輸出的遙感中間特征和合成特征計算層輸出的合成中間特征均添加注意力特征后，連同對應上一層級的融合特征計算層輸出的融合中間特征融合輸入進行計算。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述解碼所述多尺度綜合特征以獲得所述遙感影像的分割結果，包括：

將所述多尺度綜合特征結合融合中間特征進行上采樣解碼，獲得所述遙感影像的分割結果。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述網絡模型包括依次連接的至少兩個解碼計算層，所述解碼計算層與所述融合特征計算層一一對應；所述將所述多尺度綜合特征結合融合中間特征進行上采樣解碼，包括：

將所述多尺度綜合特征逆序依次經所述至少兩個解碼計算層計算，其中每一解碼計算層的輸出和對應層級的融合特征計算層的輸入進行融合后輸入至下一解碼計算層。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述綜合圖像特征進行多尺度特征提取，獲得多尺度綜合特征，包括：

對所述綜合圖像特征進行空洞卷積或金字塔池化，獲得多尺度綜合特征。

7.一種電子設備，其特征在于，包括相互耦接的存儲器和處理器，所述處理器用于執行所述存儲器中存儲的程序指令，以實現權利要求1至6中任一項所述的方法。

8.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有程序數據，其特征在于，所述程序數據被處理器執行時實現權利要求1至6中任一項所述的方法。