[發(fā)明專利]一種利用語義分析技術(shù)的輿情分析方法

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• 申請?zhí)枺?/td>: 202010673453.6
• 申請日: 2020-07-14
• 公開（公告）號: CN111783456A
• 公開（公告）日: 2020-10-16
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 張志剛
• 申請（專利權(quán)）人: 北京伯樂互聯(lián)科技發(fā)展有限公司
• 主分類號: G06F40/289
• 分類號: G06F40/289;G06F40/30;G06F40/242;G06F16/33;G06F16/951
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本發(fā)明涉及輿情分析技術(shù)領(lǐng)域，具體是一種利用語義分析技術(shù)的輿情分析方法，包括步驟1、通過采集模板根據(jù)關(guān)鍵詞去全網(wǎng)采集與該關(guān)鍵詞相關(guān)的輿情信息，同時根據(jù)輿情數(shù)據(jù)的指數(shù)進行輿情預警；步驟2、對采集后的輿情進行預測事件的發(fā)展和演變判斷未來的輿情走勢，對于突發(fā)輿情事件進行回溯事件的演變歷史，宏觀觀察整體的走勢和演變歷程；步驟3。本發(fā)明設(shè)計新穎，方法簡單有效，在采集輿情時，通過最大匹配分詞方法和全切分分詞算法，充分展現(xiàn)中文分詞的技術(shù)，能將準確率達到99％，根據(jù)詞的褒貶定義以及輿情文本內(nèi)容的情感值進行正負面歸類，以便于客戶更好的監(jiān)測自己品牌輿情信息，幫助客戶規(guī)避風險和預判，提升了用戶的使用體驗。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及輿情分析技術(shù)領(lǐng)域，具體是一種利用語義分析技術(shù)的輿情分析方法。

背景技術(shù)

輿情是輿論情況的簡稱，是指在一定的社會空間內(nèi)，圍繞中介性社會事件的發(fā)生、發(fā)展和變化，作為主體的民眾對作為客體的社會管理者、企業(yè)、個人及其他各類組織及其政治、社會、道德等方面的取向產(chǎn)生和持有的社會態(tài)度，它是較多群眾關(guān)于社會中各種現(xiàn)象、問題所表達的信念、態(tài)度、意見和情緒等等表現(xiàn)的總和，隨著社會的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)傳播速度的高速發(fā)展，進而成為輿情的重要載體，加速了輿情的傳播率。

但是現(xiàn)有的輿情分析方法過于簡單，在針對文本詞識別方便存有一定的弱項，因此導致輿情采集、分析不是很精確，嚴重影響了客戶對輿情的監(jiān)測。因此，本領(lǐng)域技術(shù)人員提供了一種利用語義分析技術(shù)的輿情分析方法，以解決上述背景技術(shù)中提出的問題。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于提供一種利用語義分析技術(shù)的輿情分析方法，以解決上述背景技術(shù)中提出的問題。

為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供如下技術(shù)方案：一種利用語義分析技術(shù)的輿情分析方法，包括以下方法：

步驟1、通過采集模板根據(jù)關(guān)鍵詞去全網(wǎng)采集與該關(guān)鍵詞相關(guān)的輿情信息，同時根據(jù)輿情數(shù)據(jù)的指數(shù)進行輿情預警；

步驟2、對采集后的輿情進行預測事件的發(fā)展和演變判斷未來的輿情走勢，對于突發(fā)輿情事件進行回溯事件的演變歷史，宏觀觀察整體的走勢和演變歷程；

步驟3、根據(jù)詞的褒貶定義以及輿情文本內(nèi)容的情感值進行正負面歸類，歸類后存儲至本地文檔中。

本發(fā)明更進一步的方案：所述采集模板包含分詞模塊和詞典庫，分詞模塊采用最大匹配分詞方法和全切分分詞算法，詞典庫中存儲有所有可能出現(xiàn)的詞語。

本發(fā)明更進一步的方案：所述最大匹配分詞方法還包括正向最大匹配算法和逆向最大匹配算法：

正向最大匹配算法：從當前位置開始，向右截取最大長度(可自行設(shè)定)，組成當前詞，并和詞典庫中的詞進行逐一匹配；

匹配成功后，則進行下一次匹配，下次匹配的當前位置則為上個當前詞后面那個字；

若未能成功匹配，就縮短長度(長度每次遞減一)重新截取后再次進行匹配，直至當前詞與詞典庫中的詞匹配或者當前詞為單字。

例如：我是中國人；

詞典庫中的詞則包括中國和中國人；

設(shè)最大詞長為3；

S1、“我是中”為截取的詞，在與詞典庫中詞比對時未匹配成功；

S2、縮短一個長度后“我是”為截取的詞，在與詞典庫中詞比對時未匹配成功；

S3、縮短一個長度后“我”為截取詞，在與詞典庫中詞比對時匹配成功；

S4、從前一個當前詞的后一個字開始重新截取，“是中國”為新的截取詞，在與詞典庫中詞比對時未匹配成功；

S5、縮短一個長度后“是中”為截取的詞，在與詞典庫中詞比對時未匹配成功；