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[發明專利]一種基于圖像識別的砂石檢測方法在審

專利信息
申請號: 202010672064.1 申請日: 2020-07-14
公開(公告)號: CN111833327A 公開(公告)日: 2020-10-27
發明(設計)人: 李亞坤;劉軍;袁德勝;王治猛 申請(專利權)人: 中國建筑第二工程局有限公司
主分類號: G06T7/00 分類號: G06T7/00;G06T7/13;G06T7/62;G06K9/38;G01N15/02
代理公司: 北京德崇智捷知識產權代理有限公司 11467 代理人: 俞江
地址: 518000 廣東省深圳市福田*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 圖像 識別 砂石 檢測 方法
【權利要求書】:

1.一種基于圖像識別的砂石檢測方法,其特征在于,包括:將待檢砂石進行圖像二值化,細砂、中砂、粗砂分別呈現出不同密度的像素點,計算各類砂石的像素點與總像素點的實際占比值,對比各類砂石的預設占比區間,判斷砂石的類型;將待檢砂石圖像二值化后進行輪廓檢測,統計每個砂石的粒徑,計算各類砂石的平均粒徑值,對比各類砂石的粒徑范圍,判斷砂石的類型;最后,綜合判斷待檢砂石的類型。

2.根據權利要求1所述基于圖像識別的砂石檢測方法,其特征在于, 將上述得到的各類砂石的實際占比值,比上該類砂石預設的理想占比值,計算占比得分A;將上述得到的各類砂石的平均粒徑值,比上該類砂石預設的理想粒徑值,計算粒徑得分B;最后結合占比得分A和粒徑得分B算出總分C,綜合判斷砂石的質量。

3.根據權利要求2所述基于圖像識別的砂石檢測方法,其特征在于,所述總分;計算結果越接近1 ,砂石的質量越好。

4.根據權利要求1所述基于圖像識別的砂石檢測方法,其特征在于,上述計算各類砂石的像素點與總像素點的實際占比值方法如下:將二值化后的圖像進行分塊,統計每塊圖像中砂石的像素點與總像素點的比例,數據去噪后得出各類砂石的占比結果。

5.根據權利要求1所述基于圖像識別的砂石檢測方法,其特征在于,上述計算各類砂石平均粒徑的方法如下:將待檢砂石進行輪廓檢測,數據去噪后統計各類砂石的平均粒徑值。

6.一種基于圖像識別的砂石檢測裝置,其特征在于,包括:

占比計算模塊:將待檢砂石進行圖像二值化,細砂、中砂、粗砂分別呈現出不同密度的像素點,計算各類砂石的像素點與總像素點的實際占比值,對比各類砂石的預設占比區間,判斷砂石的類型;

粒徑計算模塊:將待檢砂石圖像二值化后進行輪廓檢測,統計每個砂石的粒徑,計算各類砂石的平均粒徑值,對比各類砂石的粒徑范圍,判斷砂石的類型;

最后,綜合判斷待檢砂石的類型。

7.根據權利要求6所述基于圖像識別的砂石檢測裝置,其特征在于, 在占比計算模塊中,將各類砂石的實際占比值比上該類砂石預設的理想占比值,計算占比得分A;在粒徑計算模塊中,將各類砂石的平均粒徑值比上該類砂石預設的理想粒徑值,計算粒徑得分B;最后結合占比得分A和粒徑得分B算出總分C,綜合判斷砂石的質量。

8.根據權利要求7所述基于圖像識別的砂石檢測裝置,其特征在于,所述總分;計算結果越接近1 ,砂石的質量越好。

9.根據權利要求6所述基于圖像識別的砂石檢測方法,其特征在于,上述計算各類砂石的像素點與總像素點的實際占比值方法如下:將二值化后的圖像進行分塊,統計每塊圖像中砂石的像素點與總像素點的比例,數據去噪后得出各類砂石的占比結果。

10.根據權利要求6所述基于圖像識別的砂石檢測裝置,其特征在于,上述計算各類砂石平均粒徑的方法如下:將待檢砂石進行輪廓檢測,數據去噪后統計各類砂石的平均粒徑值。

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