[發明專利]基于攝像頭的門店違規經營行為識別方法及系統

在審

• 申請號: 202010671279.1
• 申請日: 2020-07-13
• 公開（公告）號: CN111881787A
• 公開（公告）日: 2020-11-03
• 發明（設計）人: 吳肖;邵新慶;劉強
• 申請（專利權）人: 深圳力維智聯技術有限公司;南京中興力維軟件有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/32;G06K9/62;H04N7/18
• 代理公司: 深圳鼎合誠知識產權代理有限公司 44281
• 代理人: 彭家恩;彭愿潔

1.一種基于攝像頭的門店違規經營行為識別方法，其特征在于，包括：

獲取攝像頭拍攝的至少一幀監控圖片，所述監控圖片中包含有至少一個監控門店的圖像；

獲取預先設置的所述監控門店對應的門店模板數據，所述門店模板數據至少包括監控門店的模板圖像及其全局監控區域；

根據所述模板圖像及所述全局監控區域，得到監控圖片中監控門店的全局監控區域；

根據監控圖片中全局監控區域的圖像判斷所述監控門店是否存在違規經營行為，并輸出所述監控門店的第一判斷結果。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述門店模板數據還包括模板圖像的重點監控區域；所述方法還包括：

根據所述模板圖像及所述重點監控區域，得到監控圖片中監控門店的重點監控區域；

根據監控圖片中重點監控區域的圖像判斷所述監控門店是否存在違規經營行為，并輸出所述監控門店的第二判斷結果。

3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，根據所述模板圖像及所述全局監控區域，得到監控圖片中監控門店的全局監控區域包括：

基于所述模板圖像對監控圖片進行位置配準和/或傾斜矯正；

將模板圖像的全局監控區域映射到經過位置配準和/或傾斜矯正的監控圖片，得到所述監控圖片的全局監控區域。

4.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據監控圖片中全局監控區域的圖像判斷所述監控門店是否存在違規經營行為包括：

將所述監控圖片輸入到預先建立的具有全局監控區域的圖像與違規經營行為類別對應關系的模型函數中，得到對應的第一判斷結果；

所述根據監控圖片中重點監控區域的圖像判斷所述監控門店是否存在違規經營行為包括：

將所述監控圖片輸入到預先建立的具有所述重點監控區域的圖像與違規經營行為類別對應關系的模型函數中，得到對應的第二判斷結果。

5.一種基于攝像頭的門店違規經營行為識別系統，其特征在于，包括：

第一獲取模塊，用于獲取攝像頭拍攝的至少一幀監控圖片，所述監控圖片中包含有至少一個監控門店的圖像；

第二獲取模塊，用于獲取預先設置的所述監控門店對應的門店模板數據，所述門店模板數據至少包括監控門店的模板圖像及其全局監控區域；

判斷模塊，用于根據所述模板圖像及所述全局監控區域，得到監控圖片中監控門店的全局監控區域；根據監控圖片中全局監控區域的圖像判斷所述監控門店是否存在違規經營行為，并輸出所述監控門店的第一判斷結果。

6.如權利要求5所述的系統，其特征在于，所述門店模板數據還包括：

模板圖像的重點監控區域；

所述判斷模塊還用于：根據所述模板圖像及所述重點監控區域，得到監控圖片中監控門店的重點監控區域；根據監控圖片中重點監控區域的圖像判斷所述監控門店是否存在違規經營行為，并輸出所述監控門店的第二判斷結果。

7.如權利要求5所述的系統，其特征在于，所述判斷模塊還用于：

基于所述模板圖像對監控圖片進行位置配準和/或傾斜矯正；

將模板圖像的全局監控區域映射到經過位置配準和/或傾斜矯正的監控圖片，得到所述監控圖片的全局監控區域。

8.如權利要求6所述的系統，其特征在于，所述判斷模塊用于根據監控圖片中全局監控區域的圖像判斷所述監控門店是否存在違規經營行為，并輸出所述監控門店的第一判斷結果，包括：

將所述監控圖片輸入到預先建立的具有全局監控區域的圖像與違規經營行為類別對應關系的模型函數中，得到對應的第一判斷結果；

所述判斷模塊用于根據監控圖片中重點監控區域的圖像判斷所述監控門店是否存在違規經營行為，并輸出所述監控門店的第二判斷結果，包括：

將所述監控圖片輸入到預先建立的具有所述重點監控區域的圖像與違規經營行為類別對應關系的模型函數中，得到對應的第二判斷結果。