[發明專利]一種基于隱私保護原則的攝像頭輔助車聯網無線通信方法

在審

• 申請號: 202010670884.7
• 申請日: 2020-07-13
• 公開（公告）號: CN111967318A
• 公開（公告）日: 2020-11-20
• 發明（設計）人: 李慧文;相天麒;郭伯仁;張欣;高月紅;楊鴻文
• 申請（專利權）人: 北京郵電大學
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06N3/04;G06N20/00;H04L29/08;H04N7/18;H04W4/40;H04W4/44
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種基于隱私保護原則的攝像頭輔助車聯網無線通信方法，其特征在于，該方法所實現的攝像頭輔助通信包括圖像數據采集、圖像信息提取、信息存儲、信息共享四個步驟：

圖像數據采集：攝像頭在控制層監管下進行不同用途下圖像采集參數調整；

圖像信息提取：基于包括機器學習技術的并行的獨立提取模塊；

信息存儲：基于云計算、霧計算技術的信息存儲本地化平臺進行所采集及所提取信息的存儲，且對這些所存儲信息定期更新、刪除；

信息共享：本地控制模塊具有決策功能以按照保護用戶隱私的原則進行數據的篩選，減少非必要的信息向其它節點傳輸和共享。

2.根據權利要求1所述的一種基于隱私保護原則的攝像頭輔助車聯網無線通信方法，其特征在與，系統模塊設計包括：

硬件部分：可調參數攝像頭，無線通信輸入模塊；

軟件模塊：基于機器學習的信息提取模塊；支持無線通信的時間捕獲；獨立的數據分發模塊；進行包括但不限于事件分析、場景分析、攝像頭參數調整功能的控制層；基于云計算、霧計算技術的本地存儲平臺。

3.根據權利要求2所述的一種基于隱私保護原則的攝像頭輔助車聯網無線通信方法，其特征在于，圖像數據采集步驟的方法為，針對不同用途下的差異隱私保護要求，進行攝像頭圖像采集參數設置，遵循最大模糊程度和最小信息采集原則；包括但不限于，針對輔助無線通信定位用途，設置高模糊度低碼率采集，針對車輛節點追蹤用途，設置高清晰度高碼率采集。

4.根據權利要求3所述的一種基于隱私保護原則的攝像頭輔助車聯網無線通信方法，其特征在于，圖像信息提取步驟的方法為，基于機器技術的提取模塊相互獨立，進行各自的信息采集；模塊可擴展，且支持多種隱私保護級別，主動隱藏、丟棄部分用戶身份信息。

5.根據權利要求4所述的一種基于隱私保護原則的攝像頭輔助車聯網無線通信方法，其特征在于，信息存儲步驟的方法為，基于云計算、霧計算技術搭建本地存儲云計算平臺，對不同種類信息采取差異化存儲、刪除策略，包括但不限于，對輔助無線通信的信息即時擦除，對預測、訓練用途的信息進行較長期存儲；優先存儲提取后信息，包括但不限于車輛位置信息、車輛特征信息。

6.根據權利要求4所述的一種基于隱私保護原則的攝像頭輔助車聯網無線通信方法，其特征在于，信息共享步驟的方法為，本地決策能力由云計算、霧計算技術進行增強，盡量減少信息上傳遠端云計算平臺；優先共享提取后信息，避免原始圖像信息的共享。

7.根據權利要求4所述的一種基于隱私保護原則的攝像頭輔助車聯網無線通信方法，其特征在于，提供一種機器學習算法在車聯網環境進行簡化和定制化的方案，具體方法涉及用于定位的YOLOv3算法，包括：

預處理：畫面畸變恢復，調整畫面為完全俯視或正側面視角；

場景及目標簡化：識別輸出對象限制在包括車輛、行人、非機動車在內的少數移動節點；場景限制在包括交叉路口、高速、城市道路在內的有限場景中；

輸出簡化：常規輔助通信用途下，輸出二維坐標標記位置；部分信息粒度要求較高應用輸出四維坐標，標記位置及輪廓。

8.根據權利要求3所述的一種基于隱私保護原則的攝像頭輔助車聯網無線通信方法，其特征在于，采用滿足功能前提下的最低清晰程度原則，保證目標移動節點隱私。

9.如權利要求1所述的一種基于隱私保護原則的攝像頭輔助車聯網無線通信方法，其特征在于，攝像頭采集參數受到控制模塊的實時控制，控制模塊的調整策略包括權利2中要求，以前一時刻及當前時刻的圖像、無線途徑采集信息為依據。

10.如權利要求1所述的一種基于隱私保護原則的攝像頭輔助車聯網無線通信方法，其特征在于，數據提取的并行模塊化，信息高速化局部提取，避免全局信息直接輸出，提高信息提取效率，降低隱私泄漏風險。