[發明專利]一種適用于灌區的農業非點源污染風險診斷方法

在審

• 申請號: 202010670704.5
• 申請日: 2020-07-13
• 公開（公告）號: CN111882182A
• 公開（公告）日: 2020-11-03
• 發明（設計）人: 李強坤;胡亞偉;李志豪;宋常吉;靳曉輝;宋靜茹;賈倩;任志杰
• 申請（專利權）人: 黃河水利委員會黃河水利科學研究院
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/02
• 代理公司: 西安研創天下知識產權代理事務所(普通合伙) 61239
• 代理人: 郭璐

1.一種適用于灌區的農業非點源污染風險診斷方法，其特征在于，包括以下步驟，

S1：信息收集與處理，對灌區內的遙感影像、土地利用類型、氣象數據，排水溝出口處的水文水質數據以及農業非點源污染的來源資料進行收集；

S2：灌區內農業非點源污染遷移規律研究與影響因子識別；

S3：確定灌區內對農業非點源污染影響相對較大的影響因子，并對其分別進行計算，形成因子空間數據庫；

S4：對因子數據庫中的影響因子進行標準化處理和降維處理，將多個影響因子轉換成2-3個主成分；

S5：對步驟S4中得出的主成分進行層次分析，確定灌區內的農業非點源污染風險診斷公式，計算灌區內的每個子流域的農業非點源污染風險指數，并進行等級劃分；

S6：利用分布式SWAT模型進行模擬，得出灌區內的每個子流域的農業非點源污染風險指數模擬結果；

S7：對比步驟S6中的模擬結果，對步驟S5中計算出的每個子流域的農業非點源污染風險指數進行誤差分析，判斷步驟S5中計算出的每個子流域的農業非點源污染風險指數的準確性。

2.根據權利要求1所述的一種適用于灌區的農業非點源污染風險診斷方法，其特征在于，步驟S2的具體操作包括，

S21：對步驟S1中收集到的灌區內的信息和數據進行分析，將灌區劃分成若干個子流域；

S22：對所有的子流域開展相似性分析，選擇最具代表性且資料豐富的子流域作為典型子流域，開展徑流小區實驗，記錄降雨、坡度、土壤屬性、農業非點源污染物淋溶下滲和隨地表徑流流失量數據；

S23：分析典型子流域內農業非點源污染物在不同降雨、坡度和土壤屬性下的遷移轉化規律和主要流失載體；

S24：根據步驟S23分析出的遷移轉化規律研究結果，識別造成農業非點源污染流失的影響因子。

3.根據權利要求2所述的一種適用于灌區的農業非點源污染風險診斷方法，其特征在于，步驟S3的具體操作包括：

S31：利用步驟S2中得到的典型子流域內農業非點源污染物遷移轉化規律，確定對農業非點源污染影響相對較大的影響因子；

S32：利用國內外學者對步驟S31中確定的灌區內對農業非點源污染影響相對較大的影響因子研究的成果，以及步驟S22和S23中收集到徑流小區實驗數據和農業非點源污染物在不同降雨、坡度和土壤屬性下的遷移轉化規律以及主要流失載體數據，計算步驟S31中各個對農業非點源污染影響相對較大的影響因子，形成因子空間數據庫。

4.根據權利要求3所述的一種適用于灌區的農業非點源污染風險診斷方法，其特征在于，對農業非點源污染影響相對較大的影響因子包括灌水因子、地表徑流因子、地下蓄滲因子、排水溝削減因子、植被截留因子、土壤侵蝕因子和距排水溝的有效距離因子。