[發(fā)明專利]一種生物特征識別的攻擊測試方法、裝置及設備有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010670696.4 | 申請日： | 2020-07-13 |
| 公開（公告）號： | CN111563049B | 公開（公告）日： | 2020-11-03 |
| 發(fā)明（設計）人： | 鄭建旭;昌文婷 | 申請（專利權(quán)）人： | 支付寶（杭州）信息技術(shù)有限公司 |
| 主分類號： | G06F11/36 | 分類號： | G06F11/36;G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京國昊天誠知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11315 | 代理人： | 朱文杰 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 國省代碼： | 浙江;33 |
| 權(quán)利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關(guān)鍵詞： | 一種 生物 特征 識別 攻擊 測試 方法 裝置 設備 | ||
1.一種生物特征識別的攻擊測試方法，所述方法包括：
基于待測試的目標用戶的信息，獲取對所述目標用戶進行生物特征識別攻擊所需的測試用例，所述測試用例中包括測試圖像和/或進行所述生物特征識別攻擊對應的肢體部位實體模型；
控制機械臂將所述測試用例中的測試圖像或所述肢體部位實體模型放置在生物識別設備的識別區(qū)域內(nèi)，并控制所述機械臂調(diào)整所述測試用例處于多個不同的位置姿態(tài)，并觸發(fā)所述生物識別設備針對每一個位置姿態(tài)啟動其攝像組件采集識別區(qū)域中的測試圖像或肢體部位實體模型的圖像，并基于攝像組件采集的圖像，以進行生物特征識別的攻擊測試，得到針對所述測試用例的每個位置姿態(tài)的測試結(jié)果；
基于針對所述測試用例的每個位置姿態(tài)對應的測試結(jié)果，確定對所述目標用戶進行生物特征識別攻擊的測試結(jié)果。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，所述控制所述機械臂調(diào)整所述測試用例處于多個不同的位置姿態(tài)，以進行生物特征識別的攻擊測試，得到針對所述測試用例的每個位置姿態(tài)的測試結(jié)果，包括：
控制所述機械臂調(diào)整所述測試用例處于多個不同的位置姿態(tài)，并調(diào)整生物識別設備的位置姿態(tài)，以進行生物特征識別的攻擊測試，得到針對所述測試用例的每個位置姿態(tài)和所述生物識別設備的每個位置姿態(tài)的測試結(jié)果。
3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法，所述方法還包括：
獲取當前環(huán)境信息，所述環(huán)境信息包括以下中的一種或多種：溫度、濕度和光照強度；
基于預設的基準環(huán)境信息，對所述當前環(huán)境信息進行調(diào)整，得到進行所述生物特征識別攻擊測試的環(huán)境信息；
所述基于待測試的目標用戶的信息，獲取對所述目標用戶進行生物特征識別攻擊所需的測試用例，包括：
在進行所述生物特征識別攻擊測試的環(huán)境信息對應的環(huán)境下，基于待測試的目標用戶的信息，獲取對所述目標用戶進行生物特征識別攻擊所需的測試用例。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，所述測試用例中包括測試圖像，所述測試圖像的獲取方式包括：
獲取所述生物識別設備中預先存儲的針對所述目標用戶的第一數(shù)據(jù)，所述第一數(shù)據(jù)包括以下中的一種或多種：圖像、視頻和二進制文件；
基于所述第一數(shù)據(jù)，確定對所述目標用戶進行生物特征識別攻擊所需的測試圖像。
5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，所述測試用例中包括測試圖像，所述測試圖像的獲取方式包括：
獲取所述生物識別設備通過攝像組件預先采集的所述目標用戶的第二數(shù)據(jù)，所述第二數(shù)據(jù)包括以下中的一種或多種：圖像、視頻和二進制文件；
基于所述第二數(shù)據(jù)，確定對所述目標用戶進行生物特征識別攻擊所需的測試圖像。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，所述控制所述機械臂調(diào)整所述測試用例處于多個不同的位置姿態(tài)，以進行生物特征識別的攻擊測試，得到針對所述測試用例的每個位置姿態(tài)的測試結(jié)果，包括：
控制所述機械臂沿著三維坐標系中的坐標軸調(diào)整所述測試用例處于多個不同的位置姿態(tài)，以進行生物特征識別的攻擊測試，得到針對所述測試用例的每個位置姿態(tài)的測試結(jié)果；或者，
控制所述機械臂沿著極坐標系中下述一種或多種方式：預定的球半徑、預定的水平夾角和預定的垂直夾角，調(diào)整所述測試用例處于多個不同的位置姿態(tài)，以進行生物特征識別的攻擊測試，得到針對所述測試用例的每個位置姿態(tài)的測試結(jié)果。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，所述處于多個不同的位置姿態(tài)的所述測試用例所覆蓋的區(qū)域大于或等于進行所述生物特征識別的攻擊測試對應的區(qū)域。
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，所述測試用例中包括測試圖像，所述方法還包括：
控制所述機械臂調(diào)整所述測試圖像的亮度、色彩飽和度和播放速度中的一項或多項，以進行生物特征識別的攻擊測試，得到針對所述測試圖像的測試結(jié)果；
所述基于針對所述測試用例的每個位置姿態(tài)對應的測試結(jié)果，確定對所述目標用戶進行生物特征識別攻擊的測試結(jié)果，包括：
基于針對所述測試用例的每個位置姿態(tài)對應的測試結(jié)果和針對所述測試圖像的測試結(jié)果，確定對所述目標用戶進行生物特征識別攻擊的測試結(jié)果。
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