[發(fā)明專利]一種基于3D全息投影的人工智能展示系統(tǒng)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010670433.3
• 申請日: 2020-07-13
• 公開（公告）號: CN111785194B
• 公開（公告）日: 2022-03-08
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 來君利;粟暢;杜前龍
• 申請（專利權(quán)）人: 西安新航展覽有限公司
• 主分類號: G09F27/00
• 分類號: G09F27/00;G03B21/54;F16M13/02;F16M11/28;F16M11/10;F16M11/18;G06F3/01
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本發(fā)明公開了一種基于3D全息投影的人工智能展示系統(tǒng)，旨在解決信息展示系統(tǒng)僅僅能將信息呈現(xiàn)給展覽者，而當(dāng)展覽者想要進一步了解其中的情況時交互性較差，無法實現(xiàn)人機交互的技術(shù)問題，其技術(shù)方案要點是包括：中央處理模塊，用于對待展示內(nèi)容進行3D建模并對待展示內(nèi)容進行處理；全息投影模塊，用于將待展示內(nèi)容的3D模型以全息投影的方式呈現(xiàn)；手勢追蹤模塊，用于追蹤展覽者的操作手勢并輸出操作指令給中央處理模塊；語音播報模塊，用于在展示時播放展示音頻以及播報操作指引；以及，語音輸入模塊，用于采集展覽者的語音指令并對指令進行識別以將指令傳輸給中央處理模塊。達到了具備較好的人機交互性，更加吸引展覽者的注意力的效果。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及展覽展示的技術(shù)領(lǐng)域，尤其是涉及一種基于3D全息投影的人工智能展示系統(tǒng)。

背景技術(shù)

全息投影技術(shù)屬于3D技術(shù)的一種，原指利用干涉原理記錄并再現(xiàn)物體真實的三維圖像的技術(shù)。而后隨著科幻電影與商業(yè)宣傳的引導(dǎo)，全息投影的概念逐漸延伸到舞臺表演、展覽展示等商用活動中。但我們平時所了解到的全息往往并非嚴(yán)格意義上的全息投影，而是使用珮珀爾幻像、邊緣消隱等方法實現(xiàn)3D效果的一種類全息投影技術(shù)。

現(xiàn)有公開號為CN103780967A的中國專利，公開一種信息展示系統(tǒng)及方法，展示系統(tǒng)包括新聞模塊，用于向機頂盒發(fā)送新聞信息；視頻模塊，用于向機頂盒發(fā)送視頻信息；通知公告模塊，用于向機頂盒發(fā)送通知公告信息；資訊模塊，用于向機頂盒發(fā)送資訊信息；音樂模塊，用于向機頂盒發(fā)送音樂信息；照片墻模塊，用于向機頂盒發(fā)送照片墻信息。通過與機頂盒的交互，向機頂盒發(fā)送各種信息，使得用戶通過機頂盒也能獲取到信息，因此即使用戶不具有上網(wǎng)能力，也能及時通過機頂盒，從電視上獲得信息。

上述中的現(xiàn)有技術(shù)方案存在以下缺陷：上述信息展示系統(tǒng)僅僅能將信息呈現(xiàn)給展覽者，而當(dāng)展覽者想要進一步了解其中的情況時交互性較差，無法實現(xiàn)人機交互，故有待改善。

發(fā)明內(nèi)容

針對現(xiàn)有技術(shù)存在的不足，本發(fā)明的目的在于提供一種基于3D全息投影的人工智能展示系統(tǒng)，其具有具備較好的人機交互性，更加吸引展覽者的注意力的優(yōu)勢。

本發(fā)明的上述發(fā)明目的是通過以下技術(shù)方案得以實現(xiàn)的：

一種基于3D全息投影的人工智能展示系統(tǒng)，包括：中央處理模塊，用于對待展示內(nèi)容進行3D建模并對待展示內(nèi)容進行處理；

全息投影模塊，用于將待展示內(nèi)容的3D模型以全息投影的方式呈現(xiàn)；

手勢追蹤模塊，用于追蹤展覽者的操作手勢并輸出操作指令給中央處理模塊；

語音播報模塊，用于在展示時播放展示音頻以及播報操作指引；以及，

語音輸入模塊，用于采集展覽者的語音指令并對指令進行識別以將指令傳輸給中央處理模塊。

通過采用上述技術(shù)方案，全息投影模塊將待展示的3D模型以3D全息的方式投影在展示區(qū)域，使得展示效果更加立體豐滿；而語音播報模塊的設(shè)置便于將操作指引播報出來，便于展覽者根據(jù)操作指引做出相應(yīng)的手勢或者說出相應(yīng)的操作語句來對展示的模型進行操作；手勢追蹤模塊便于對展覽者做出的手勢進行追蹤，并識別出對應(yīng)的操作指令，而語音輸入模塊能夠識別展覽者的語音指令，從而提高了展覽展示時的交互性，更便于吸引展覽者的注意力。

本發(fā)明進一步設(shè)置為：所述手勢追蹤模塊包括：

手勢采集模塊，用于采集展覽者發(fā)出的手勢；

手勢識別模塊，用于識別展覽者發(fā)出的手勢并輸出指令信號給中央處理模塊；

機器學(xué)習(xí)模塊，用于對所述手勢識別模塊進行深度學(xué)習(xí)。

通過采用上述技術(shù)方案，通過機器學(xué)習(xí)模塊的深度學(xué)習(xí)，通過大量訓(xùn)練集的人工智能訓(xùn)練，提高了手勢識別的準(zhǔn)確性，從而便于精準(zhǔn)地識別展覽者做出的手勢，進而便于提高展覽者的操作體驗。