[發明專利]目標對象狀態識別方法、裝置、存儲介質及電子裝置

在審

• 申請號: 202010665102.0
• 申請日: 2020-07-10
• 公開（公告）號: CN111783718A
• 公開（公告）日: 2020-10-16
• 發明（設計）人: 朱亞倫;邵明;呂翠文
• 申請（專利權）人: 浙江大華技術股份有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/32;G08G1/017
• 代理公司: 北京康信知識產權代理有限責任公司 11240
• 代理人: 趙靜

本發明實施例提供了一種目標對象狀態識別方法、裝置、存儲介質及電子裝置，其中，該方法包括：獲取目標幀圖像，其中，目標幀圖像為對目標對象進行拍攝所得到的圖像；基于第一規則對目標幀圖像進行識別，以得到目標對象的第一狀態識別結果；使用第一模型對目標幀圖像進行分析，以得到目標對象的第二狀態識別結果，其中，第一模型為使用多組數據通過對初始模型進行機器學習訓練所得到的，多組數據中的每組數據均包括：幀圖像和幀圖像中包括的對象的狀態識別結果；綜合第一狀態識別結果和第二狀態識別結果確定目標對象的狀態。通過本發明，解決了相關技術中存在的目標對象狀態識別不準確的問題，提高了識別的準確率。

技術領域

本發明實施例涉及通信領域，具體而言，涉及一種目標對象狀態識別方法、裝置、存儲介質及電子裝置。

背景技術

目前，越來越多的物品有獨一無二的標識，人們可以根據獨一無二的標識判斷出物品的狀態，下面以車輛為例進行說明：

車輛號牌是車輛的身份證，國家交通部門可以通過車牌對車輛進行管理查找以及車輛違法違章的抓怕判罰。實際場景中不法司機通過紙巾，布料等遮擋車牌，磨損車牌字符，甚至直接摘除車牌來躲避監控設備識別到車牌信息。

在相關技術中，車牌識別算法首先是先定位到車牌位置，然后再對車牌內容作識別，如果車牌被部分或完全遮擋，車牌位置很難被定位到且車牌字符易被識別錯誤，因此，通過車牌識別算法并不能很好判定出來車牌識別被遮擋，未懸掛車牌的行為。

由此可知，相關技術中存在目標對象狀態識別不準確的問題。

針對相關技術中存在的上述問題，目前尚未提出有效的解決方案。

發明內容

本發明實施例提供了一種目標對象狀態識別方法、裝置、存儲介質及電子裝置，以至少解決相關技術中存在的目標對象狀態識別不準確的問題。

根據本發明的一個實施例，提供了一種目標對象狀態識別方法，包括：獲取目標幀圖像，其中，所述目標幀圖像為對目標對象進行拍攝所得到的圖像；基于第一規則對所述目標幀圖像進行識別，以得到所述目標對象的第一狀態識別結果；使用第一模型對所述目標幀圖像進行分析，以得到所述目標對象的第二狀態識別結果，其中，所述第一模型為使用多組數據通過對初始模型進行機器學習訓練所得到的，所述多組數據中的每組數據均包括：幀圖像和幀圖像中包括的對象的狀態識別結果；綜合所述第一狀態識別結果和所述第二狀態識別結果確定所述目標對象的狀態。

根據本發明的另一個實施例，提供了一種目標對象狀態識別裝置，包括：獲取模塊，用于獲取目標幀圖像，其中，所述目標幀圖像為對目標對象進行拍攝所得到的圖像；識別模塊，用于基于第一規則對所述目標幀圖像進行識別，以得到所述目標對象的第一狀態識別結果；分析模塊，用于使用第一模型對所述目標幀圖像進行分析，以得到所述目標對象的第二狀態識別結果，其中，所述第一模型為使用多組數據通過對初始模型進行機器學習訓練所得到的，所述多組數據中的每組數據均包括：幀圖像和幀圖像中包括的對象的狀態識別結果；確定模塊，用于綜合所述第一狀態識別結果和所述第二狀態識別結果確定所述目標對象的狀態。

根據本發明的又一個實施例，還提供了一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質中存儲有計算機程序，其中，所述計算機程序被設置為運行時執行上述任一項方法實施例中的步驟。

根據本發明的又一個實施例，還提供了一種電子裝置，包括存儲器和處理器，所述存儲器中存儲有計算機程序，所述處理器被設置為運行所述計算機程序以執行上述任一項方法實施例中的步驟。