[發(fā)明專利]一種基于飲食習(xí)慣預(yù)測糖尿病的模型構(gòu)建方法和系統(tǒng)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010664488.3
• 申請日: 2020-07-10
• 公開（公告）號: CN111599477A
• 公開（公告）日: 2020-08-28
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 李平;杜樂
• 申請（專利權(quán)）人: 吾征智能技術(shù)（北京）有限公司
• 主分類號: G16H50/50
• 分類號: G16H50/50;G16H20/60;G06N3/00
• 代理公司: 武漢藍(lán)寶石專利代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 42242
• 代理人: 嚴(yán)超

1.一種基于飲食習(xí)慣預(yù)測糖尿病的模型構(gòu)建方法,其特征在于，包括如下步驟：

獲取包括樣本多日餐食的食材信息的第一樣本集；

抽取所述第一樣本集中的若干個(gè)數(shù)據(jù)，將該數(shù)據(jù)作為特征組成第二樣本集；

將所述第二樣本集劃分為訓(xùn)練集、驗(yàn)證集，將所述訓(xùn)練集作為決策樹模型器的輸入；

訓(xùn)練所述決策樹模型，直至特征的信息增益低于閾值，得到?jīng)Q策樹模型。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于飲食習(xí)慣預(yù)測糖尿病的模型構(gòu)建方法,其特征在于，所述第一樣本集還包括樣本人群的年齡、性別、體重、身高、糖尿病既往史、過敏史。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于飲食習(xí)慣預(yù)測糖尿病的模型構(gòu)建方法，其特征在于，根據(jù)所述第一樣本集中的每個(gè)樣本的年齡、性別、多日餐食的食材信息計(jì)算出營養(yǎng)素?cái)z入量情況，將所述營養(yǎng)素?cái)z入情況作為第二數(shù)據(jù)集的特征。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于飲食習(xí)慣預(yù)測糖尿病的模型構(gòu)建方法，其特征在于，所述營養(yǎng)素包括蛋白質(zhì)、脂肪、葡萄糖。

5.根據(jù)權(quán)利要求3或4中任一所述的基于飲食習(xí)慣預(yù)測糖尿病的模型構(gòu)建方法，其特征在于，所述第二樣本集的特征包括年齡、血糖負(fù)荷、脂肪、蛋白質(zhì)、肥胖、糖尿病遺傳史。

6.根據(jù)權(quán)利要求1-4中任一所述的基于飲食習(xí)慣預(yù)測糖尿病的模型構(gòu)建方法，其特征在于，將血糖負(fù)荷作為所述決策樹模型的根節(jié)點(diǎn)。

7.一種基于飲食習(xí)慣預(yù)測糖尿病的的系統(tǒng)，其特征在于，包括獲取模塊、匹配模塊、計(jì)算模塊、決策樹模型，

所述獲取模塊用于獲取用戶的年齡、性別、體重、身高、糖尿病既往史、過敏史、多日餐食的食材信息；

所述匹配模塊用于根據(jù)用戶的性別和年齡對營養(yǎng)素每日攝入量及營養(yǎng)素含量檢索；

所述計(jì)算模塊用于對匹配模塊檢索到的營養(yǎng)素含量進(jìn)行加權(quán)計(jì)算，并與每日攝入量進(jìn)行比對，得出營養(yǎng)素?cái)z入量特征；

所述決策樹模型根據(jù)營養(yǎng)素?cái)z入量特征預(yù)測用戶患糖尿病的概率。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的基于飲食習(xí)慣預(yù)測糖尿病的的系統(tǒng)，其特征在于，所述決策樹模型包括權(quán)利要求1-6中任一所述的基于飲食習(xí)慣預(yù)測痛風(fēng)的模型構(gòu)建方法所構(gòu)建的模型。

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的基于飲食習(xí)慣預(yù)測糖尿病的的系統(tǒng)，其特征在于，所述營養(yǎng)素為葡萄糖、脂肪、蛋白質(zhì)。

10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的基于飲食習(xí)慣預(yù)測糖尿病的的系統(tǒng)，其特征在于，所述決策樹模型通過隨機(jī)森林樹進(jìn)行優(yōu)化。