[發明專利]數據分析系統及方法

在審

• 申請號: 202010660768.7
• 申請日: 2020-07-10
• 公開（公告）號: CN111798217A
• 公開（公告）日: 2020-10-20
• 發明（設計）人: 吳曉軍
• 申請（專利權）人: 河北冀聯人力資源服務集團有限公司
• 主分類號: G06Q10/10
• 分類號: G06Q10/10;G06F16/951;G06F16/35;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙) 11463
• 代理人: 何明倫

本公開提供了一種數據分析系統，用于分析判斷求職者與目標崗位匹配程度，其特征在于，包括：基礎資料獲取單元，獲取求職者在公司登記的基礎數據，得到基礎資料；公開資料獲取單元，爬取在公開網絡上的與求職者有關的數據，得到公開資料；面試記錄單元，用于記錄面試時求職者與面試官的對話文本，得到面試資料；數據預處理單元，分類并匹配所述基礎資料、公開資料以及面試資料中數據的屬性和屬性的值，得到多個待匹配特征；數據分析單元，處理所述多個待匹配特征，輸出求職者與目標崗位的匹配程度分數。本公開還提供了一種數據分析方法。

技術領域

本公開涉及互聯網信息處理技術領域，更具體地，涉及一種自動分析判斷求職者與目標崗位匹配程度的系統、方法、電子設備及計算機可讀介質。

背景技術

在現有的提供互聯網招聘服務的網站中，常規模式是，招聘方發布職位，職位都較詳細的描述了職位的行業背景、技能需求、地點、薪資等。感興趣的求職者投遞自己的簡歷，招聘方篩選簡歷，組織面試等。這樣的模式比較合適白領工作，崗位對職業技能要求較高，同時對于招聘方和求職者來說，都希望是一個較長期的工作。

由此可見，這對于藍領工作、短期工作、臨時工作、兼職工作來說，顯得非常不合適，也很麻煩。對于這類工作，主要看職位名稱，就基本可以確定工作是干什么的，自己是否能否做，感興趣做。比如，水工、電工、泥瓦工、保姆等。同時這些求職者的個人簡歷也無需與傳統的求職網站中設置的標準簡歷格式一樣的繁瑣，只列出個人基本信息和與求職職位相關的工作經驗，基本就可以了。

傳統求職網站針對詳細的職位描述和求職者詳細的簡歷而設計的推薦算法，遇到這些簡要的職位描述和簡要的個人簡歷，由于可分析的數據很少，推薦效果并不好。而且，藍領短期工可能更看重的是工作的薪資、工作時間、地點等與自己的期望是否符合，對其他要求并不高，傳統推薦算法所考慮的維度，并不合適。

由此可見，急需一種適合藍領短期工的數據分析系統和方法，自動分析判斷求職者與目標崗位匹配程度，減少面試工作量，提高招聘效率。

發明內容

有鑒于此，本公開實施例的目的在于提供數據分析系統及方法，通過求職者簡歷、公開資料以及面試記錄文本，分析判斷得到求職者與目標崗位匹配程度，從而有利于招聘方在眾多求職者中遴選出更合適的求職者，提高招聘的效率。

根據本公開的第一方面，提供了一種數據分析系統，用于分析判斷求職者與目標崗位匹配程度，其特征在于，包括：

基礎資料獲取單元，獲取求職者在公司登記的基礎數據，得到基礎資料；

公開資料獲取單元，爬取在公開網絡上的與求職者有關的數據，得到公開資料；

面試記錄單元，用于記錄面試時求職者與面試官的對話文本，得到面試資料；

數據預處理單元，分類并匹配所述基礎資料、公開資料以及面試資料中數據的屬性和屬性的值，得到多個待匹配特征；

數據分析單元，處理所述多個待匹配特征，輸出求職者與目標崗位的匹配程度分數。

在一個可能的實施例中，所述的數據分析系統，所述數據預處理單元包括：

文本分類單元，用于將所述基礎資料、公開資料以及面試資料按照語義分類，得到與判斷崗位匹配程度有關的文本的屬性；

數值匹配單元，用于將所述文本的屬性與其對應的數值匹配，得到待匹配特征。

置信度計算單元，用于分析所述待匹配特征的可信度，生成置信度分數。

在一個可能的實施例中，所述數據分析單元還包括面試培訓分析單元，用于：

獲取多個申請同一職位的求職者的匹配程度分數；

將各個求職者的匹配程度分數按照降序排序；