[發(fā)明專利]一種分步識別圖像字符的方法、裝置和電子設備

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010660593.X
• 申請日: 2020-07-10
• 公開（公告）號: CN111783766B
• 公開（公告）日: 2023-02-14
• 發(fā)明（設計）人: 曹科;丘曉強
• 申請（專利權）人: 上海淇毓信息科技有限公司
• 主分類號: G06V30/14
• 分類號: G06V30/14;G06V30/19
• 代理公司: 上海點威知識產(chǎn)權代理有限公司 31326
• 代理人: 杜焱

1.一種分步識別圖像字符的方法，其特征在于，包括：

利用多種特征矩陣提取待識別圖像的多維特征值；

利用多種特征矩陣提取參考字符字典中各參考字符圖像的多維特征值；從參考字符圖像的多維特征值中確定與所述待識別圖像的多維特征值之間的偏差小于閾值的參考字符圖像；

按照圖像各特征點的分布順序，將所述待識別圖像中每個特征點與所述待識別圖像中的一個特征區(qū)域相對應，所述待識別圖像中的每個特征區(qū)域至少具有一個特征點；

計算待識別矩陣中特征點與其所對應的特征區(qū)域中各特征點的相似度，求和并進行歸一化，得到所述待識別矩陣中特征點與其所對應的特征區(qū)域的相似度；將待識別矩陣中各特征點與其所對應的特征區(qū)域的相似度求和得到所述待識別圖像與所述參考字符圖像的相似度，確定相似度最高的參考字符為所述待識別圖像中的字符。

2.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述從參考字符圖像的多維特征值中確定與所述待識別圖像的多維特征值之間的偏差小于閾值的參考字符圖像，包括：

將所述待識別圖像各維度的特征值與參考字符圖像各維度的特征值相減，確定特征值不同的維度個數(shù)為所述待識別圖像的多維特征值與所述參考字符圖像的多維特征值的偏差。

3.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述計算所述待識別矩陣中特征點與其所對應的特征區(qū)域中各特征點的相似度，包括：

根據(jù)特征點的特征值是否相同確定特征點之間的相似度。

4.根據(jù)權利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)特征點的特征值是否相同確定特征點之間的相似度，包括：

若兩特征點的特征值相同，則特征點之間的相似度為1，若兩特征點的特征值不同，則特征點之間的相似度為0。

5.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用多種特征矩陣提取待識別圖像的多維特征值，包括：

將待識別圖像的圖像數(shù)據(jù)轉換成01矩陣；

利用多種特征矩陣對所述待識別圖像的01矩陣進行處理，提取待識別圖像的多維特征值。

6.一種分步識別圖像字符的裝置，其特征在于，包括：

特征提取模塊，利用多種特征矩陣提取待識別圖像的多維特征值；

預識別模塊，利用多種特征矩陣提取參考字符字典中各參考字符圖像的多維特征值；從參考字符圖像的多維特征值中確定與所述待識別圖像的多維特征值之間的偏差小于閾值的參考字符圖像；

圖像匹配模塊，按照圖像各特征點的分布順序，將所述待識別圖像中每個特征點與所述待識別圖像中的一個特征區(qū)域相對應，所述待識別圖像中的每個特征區(qū)域至少具有一個特征點；

計算待識別矩陣中特征點與其所對應的特征區(qū)域中各特征點的相似度，求和并進行歸一化，得到所述待識別矩陣中特征點與其所對應的特征區(qū)域的相似度；將待識別矩陣中各特征點與其所對應的特征區(qū)域的相似度求和得到所述待識別圖像與所述參考字符圖像的相似度，確定相似度最高的參考字符為所述待識別圖像中的字符。

7.根據(jù)權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述從參考字符圖像的多維特征值中確定與所述待識別圖像的多維特征值之間的偏差小于閾值的參考字符圖像，包括：

將所述待識別圖像各維度的特征值與參考字符圖像各維度的特征值相減，確定特征值不同的維度個數(shù)為所述待識別圖像的多維特征值與所述參考字符圖像的多維特征值的偏差。

8.根據(jù)權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述計算所述待識別矩陣中特征點與其所對應的特征區(qū)域中各特征點的相似度，包括：

根據(jù)特征點的特征值是否相同確定特征點之間的相似度。

9.根據(jù)權利要求8所述的裝置，其特征在于，所述根據(jù)特征點的特征值是否相同確定特征點之間的相似度，包括：

若兩特征點的特征值相同，則特征點之間的相似度為1，若兩特征點的特征值不同，則特征點之間的相似度為0。