[發明專利]基于大數據智能分析的雙隨機監管方法、系統及終端設備

在審

• 申請號: 202010659872.4
• 申請日: 2020-07-09
• 公開（公告）號: CN111951141A
• 公開（公告）日: 2020-11-17
• 發明（設計）人: 韋天瀚;張文靜;沈立強;廖濤;黃震廷
• 申請（專利權）人: 廣東港鑫科技有限公司
• 主分類號: G06Q50/26
• 分類號: G06Q50/26
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 陳旭紅;呂金金

本發明涉及公開了一種基于大數據智能分析的雙隨機監管方法、系統、終端設備及存儲介質，方法包括：隨機獲取檢查品類信息；根據所述檢查品類信息，在預設的隨機規則庫中，根據選擇的隨機規則，隨機獲取監管人員信息；獲取網絡當前熱點事件及投訴情況；并對獲取結果采用大數據算法對風險較高的檢查對象提升隨機抽檢的概率；智能推薦出與當前檢查對象相匹配的雙隨機規則；并輸出對應的雙隨機結果；根據大數據模型及人工分析，判斷本次雙隨機的結合是否符合要求；若是，則直接輸出結果；若否，則調整隨機規則重新計算，直到輸出的結果符合要求。本發明能夠自動采集檢查對象進行智能分析推薦，減少人工干預，實現科學監管，提高監督抽查效能。

技術領域

本發明涉及互聯網大數據技術領域，特別是涉及一種基于大數據智能分析的雙隨機監管方法、系統、終端設備及存儲介質。

背景技術

近年來，隨著國家推行“雙隨機、一公開”的抽查檢測制度，隨機的生成將影響到眾多相關者的利益得失問題。如何生成隨機、證明隨機的公平公正，變成了所有人所關注的技術焦點。目前傳統檢測系統的雙隨機生成方式主要是使用系統的隨機函數進行生成，此種方式受制于單機和獨立系統的可信性。以往通過中間機構進行擔保，但并沒有公開的證明方式，不能保證系統是否受到人為的干擾。

現有雙隨機市場監管技術，只是針對市場主體庫和監管人員庫中的數據進行隨機抽取后，形成雙隨機檢查任務，在對市場主體庫中的數據抽取的過程中，只是根據市場主體名稱隨機抽取，因此所抽取的市場監管主體數據具有普適性，靶向性不強，且整個雙隨機監管過程中不能解決市場監管中監管效率低、監管精度差、監管重點難把控問題。

發明內容

本發明的目的是：提供一種基于大數據智能分析的雙隨機監管方法、系統、終端設備及存儲介質，能夠自動采集檢查對象進行智能分析推薦，減少人工干預，實現科學監管，提高監督抽查效能。

為了實現上述目的，本發明提供了一種基于大數據智能分析的雙隨機監管方法，包括：

隨機獲取檢查品類信息，其中，所述檢測品類信息包括若干個檢查對象信息；

根據所述檢查品類信息，在預設的隨機規則庫中，選擇隨機規則，并根據所述隨機規則，隨機獲取監管人員信息；

獲取網絡當前熱點情況及事故或投訴情況；并對所述網絡當前熱點情況及事故或投訴情況，采用大數據算法對風險較高的所述檢查對象提升隨機抽檢的概率；智能推薦出與當前檢查對象相匹配的雙隨機規則；并輸出對應的雙隨機結果；

根據大數據模型及人工分析，判斷本次雙隨機的結合是否符合要求；若是，則直接輸出結果；若否，則調整隨機規則重新計算，直到輸出的結果符合要求。

進一步地，所述檢查對象信息包括名稱、地址、類型、經營業務；所述監管人員信息包括個人基本信息、資格信息、專業信息以及檢查等級信息。

進一步地，所述獲取網絡當前熱點情況及事故或投訴情況，具體為：通過網絡數據采集技術從網絡獲取當前熱點情況及事故或投訴情況。

進一步地，所述智能推薦出與當前檢查對象相匹配的雙隨機規則，具體為：采用相似度分析、大數據分析技術，智能推薦出與當前檢查對象相匹配的雙隨機規則。

本發明還提供一種基于大數據智能分析的雙隨機監管系統，包括：信息獲取單元、智能推薦單元和結果分析單元；

所述信息獲取單元，用于隨機獲取檢查品類信息，并根據預設的雙隨機規則獲取監管人員信息；其中，所述檢測品類信息包括若干個檢查對象信息；

所述信息獲取單元，還用于根據所述檢查品類信息，在預設的隨機規則庫中，選擇隨機規則，并根據所述隨機規則，隨機獲取監管人員信息；