[發明專利]一種人工智能微服務系統

在審

• 申請號: 202010659413.6
• 申請日: 2020-07-09
• 公開（公告）號: CN111797156A
• 公開（公告）日: 2020-10-20
• 發明（設計）人: 鄭兵
• 申請（專利權）人: 海南科技職業大學
• 主分類號: G06F16/25
• 分類號: G06F16/25;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/10;H04L29/08
• 代理公司: 北京金蓄專利代理有限公司 11544
• 代理人: 馬賀

1.一種人工智能微服務系統，其特征在于，包括數據整合層、數據服務層、基礎框架層、微智能服務層、綜合應用層以及系統綜合優化層；

所述數據整合層基于SoA技術及ETL技術，高效整合來自CRM、ERP、電子商務、財務等系統的企業業務服務數據，為用戶提供完整的數據視圖，保證系統的數據的一致性、完整性，并從企業業務數據中提取用戶所需的數據特征；

所述數據服務層通過數據整合層整合、轉化的服務數據，以統一的數據視圖導入客戶庫、數據業務庫、運營商業務庫、ERP庫等業務庫，提供基礎的服務數據；

所述基礎框架層用于對人工智能系統提供基礎的技術支撐，采用分布式架構設計，通過界面引擎、中間件引擎、規則引擎、工作流引擎、智能推薦引擎、ETL引擎等核心引擎來完成對各種技術實現的支撐來保證整個系統的高可用、高擴展、高可靠、高安全、高性能；

所述微智能服務層包括智能推薦、數據庫營銷、客戶分群、市場營銷活動等多個提供給用戶的人工智能服務類型；

所述綜合應用層根據用戶選擇的人工智能服務類型，通過人工智能系統的各種豐富組件的組合和利用，可以快速分析并提供根據用戶量身定做的解決方案；

所述系統綜合優化層基于人工智能技術采用神經網絡及機器學習算法，實現針對系統運行時的海量實時數據離線挖掘、建模、狀態智能分析與潛在風險早期預警，通過對狀態趨勢的分析，提早判斷風險的發展趨勢，便于相關人員對系統進行及時維護。

2.根據權利要求1所述的一種人工智能微服務系統，其特征在于，所述人工智能微服務系統采用開放成熟的開源技術架構，集成Hadoop體系中的HDFS、Yarn、Hive、Hbase、Spark以及Flume、Sqoop等開源大數據組件技術，支持數據接入、存儲、處理能力。

3.根據權利要求1所述的一種人工智能微服務系統，其特征在于，所述人工智能的數據運算模型基于人工神經網絡運算技術、深度學習運算技術以及決策樹分析技術，根據不同的數據處理目的，靈活運用人工神經網絡運算技術、深度學習運算技術以及決策樹分析技術其中一種或者幾種組合，對接入的數據進行訓練分析。

4.根據權利要求1所述的一種人工智能微服務系統，其特征在于，所述用戶所需的數據特征基于人工智能分析挖掘的過程中，人工智能可以增加基于抽樣的點估計和區間估計的相關分析功能，用于提高數據整合的質量，為用戶提供精準的數據特征。

5.根據權利要求1所述的一種人工智能微服務系統，其特征在于，所述人工智能微服務系統，充分利用了“互聯網+”、物聯網技術提供的優良條件，提供手機、傳真、短信、Web、郵件等多種渠道采集企業管理相關的服務信息，將多種渠道、多種來源的數據聚合起來，在經過篩選、分類、統計分析，產生能夠用于企業管理各個方面的服務信息。

6.根據權利要求1所述的一種人工智能微服務系統，其特征在于，所述綜合應用層還可以對用戶的接入渠道進行整合支持，整合多個用戶的應用接口，拓展用戶與用戶互動的方式，滿足用戶多種通路的覆蓋。