[發(fā)明專利]基于上下文情感對(duì)話的方法和系統(tǒng)、存儲(chǔ)介質(zhì)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010659317.1
• 申請(qǐng)日: 2020-07-09
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN111949762A
• 公開(kāi)（公告）日: 2020-11-17
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 孫曉;丁兵兵;汪萌
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 合肥工業(yè)大學(xué)
• 主分類號(hào): G06F16/33
• 分類號(hào): G06F16/33;G06F16/332;G06F16/35;G06F40/289;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京久誠(chéng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 11542
• 代理人: 余罡

1.一種基于上下文情感對(duì)話的方法，其特征在于，包括：

獲取對(duì)話上下文數(shù)據(jù)集；

提取所述對(duì)話上下文數(shù)據(jù)集的主題類別和情感類別，得到所述對(duì)話上下文數(shù)據(jù)集的主題關(guān)鍵詞概率和情感關(guān)鍵詞概率；

根據(jù)所述主題類別和主題關(guān)鍵詞概率預(yù)測(cè)回復(fù)中的主題關(guān)鍵詞，根據(jù)所述情感類別和情感關(guān)鍵詞概率預(yù)測(cè)回復(fù)中的情感關(guān)鍵詞；

根據(jù)所述預(yù)測(cè)的主題關(guān)鍵詞和情感關(guān)鍵詞生成初步的回復(fù)；

根據(jù)初步的回復(fù)，得到所述初步的回復(fù)的權(quán)重；

根據(jù)所述初步的回復(fù)和權(quán)重，得到最終的回復(fù)。

2.如權(quán)利要求1所述的基于上下文情感對(duì)話的方法，其特征在于，所述提取所述對(duì)話上下文數(shù)據(jù)集的主題類別包括：采用LDA模型確定對(duì)話上下文數(shù)據(jù)集的主題類別。

3.如權(quán)利要求1所述的基于上下文情感對(duì)話的方法，其特征在于，所述得到所述對(duì)話上下文數(shù)據(jù)集的情感關(guān)鍵詞概率包括：采用貝葉斯算法得到所述情感關(guān)鍵詞概率。

4.如權(quán)利要求1所述的基于上下文情感對(duì)話的方法，其特征在于，所述情感類別包括高興，傷心，生氣，厭惡，喜歡，驚訝，恐懼。

5.如權(quán)利要求1所述的基于上下文情感對(duì)話的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述主題類別和主題關(guān)鍵詞概率預(yù)測(cè)回復(fù)中的主題關(guān)鍵詞，根據(jù)所述情感類別和情感關(guān)鍵詞概率預(yù)測(cè)回復(fù)中的情感關(guān)鍵詞之前，還包括：

根據(jù)所述主題類別、主題關(guān)鍵詞概率，得到初步預(yù)測(cè)的主題關(guān)鍵詞，根據(jù)所述情感類別、情感關(guān)鍵詞概率，得到初步預(yù)測(cè)的主題關(guān)鍵詞；

其中，k_tp為主題類別、P(k_tp|t_i)為主題關(guān)鍵詞概率，K為初步預(yù)測(cè)的主題關(guān)鍵詞，k_et為情感類別k_et、P(k_et|t_i)為情感關(guān)鍵詞概率，E為初步預(yù)測(cè)的主題關(guān)鍵詞。

6.如權(quán)利要求1所述的基于上下文情感對(duì)話的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述預(yù)測(cè)的主題關(guān)鍵詞和情感關(guān)鍵詞生成初步的回復(fù)，具體包括：

根據(jù)所述預(yù)測(cè)的主題關(guān)鍵詞和情感關(guān)鍵詞生成中間段回復(fù)序列，將所述預(yù)測(cè)的主題關(guān)鍵詞和情感關(guān)鍵詞分別拼接在所述中間段回復(fù)序列兩側(cè)，得到所述初步的回復(fù)。

7.如權(quán)利要求1所述的基于上下文情感對(duì)話的方法，其特征在于，所述根據(jù)初步的回復(fù)，得到所述初步的回復(fù)的權(quán)重值，具體包括：將所述初步的回復(fù)輸入LSTM模型中，得到所述權(quán)重。

8.如權(quán)利要求1所述的基于上下文情感對(duì)話的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述初步的回復(fù)和權(quán)重，得到最終的回復(fù)，具體包括：根據(jù)所述初步的回復(fù)和權(quán)重，采用一個(gè)Transformer模型得到最終的回復(fù)。

9.一種基于上下文情感對(duì)話的系統(tǒng)，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取對(duì)話上下文數(shù)據(jù)集；

提取模塊，用于提取所述對(duì)話上下文數(shù)據(jù)集的主題類別和情感類別，還用于得到所述對(duì)話上下文數(shù)據(jù)集的主題關(guān)鍵詞概率和情感關(guān)鍵詞概率；

預(yù)測(cè)模塊，用于根據(jù)所述主題類別和主題關(guān)鍵詞概率預(yù)測(cè)回復(fù)中的主題關(guān)鍵詞，根據(jù)所述情感類別和情感關(guān)鍵詞概率預(yù)測(cè)回復(fù)中的情感關(guān)鍵詞；

回復(fù)模塊，用于根據(jù)所述預(yù)測(cè)的主題關(guān)鍵詞和情感關(guān)鍵詞生成初步的回復(fù)，用于根據(jù)初步的回復(fù)，得到所述初步的回復(fù)的權(quán)重值，還用于根據(jù)所述初步的回復(fù)和權(quán)重，得到最終的回復(fù)。

10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，在處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)可實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1～8任一項(xiàng)所述的方法。