[發(fā)明專利]用于配電網(wǎng)的分布式光伏電源接納能力在線評估的方法、系統(tǒng)、設備及存儲介質

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010658468.5
• 申請日: 2020-07-09
• 公開（公告）號: CN111917111B
• 公開（公告）日: 2022-03-01
• 發(fā)明（設計）人: 徐震;韋凌霄;李曉東;王云鵬;賈夢頔
• 申請（專利權）人: 國網(wǎng)北京市電力公司;國家電網(wǎng)有限公司
• 主分類號: H02J3/00
• 分類號: H02J3/00;H02J3/38;G06Q10/04;G06F30/20;G06F30/18;G06F113/04
• 代理公司: 北京中巡通大知識產權代理有限公司 11703
• 代理人: 文驪鹍

1.一種用于配電網(wǎng)的分布式光伏電源接納能力在線評估的方法，其特征在于,包括以下步驟：

1)構建配電網(wǎng)；

2)分析分布式光伏電源對配電網(wǎng)的影響，建立分布式光伏電源接納能力在線評估模型及其約束條件；

3)采集配電網(wǎng)各節(jié)點的實時運行數(shù)據(jù)，同時采集生成帶有時標的歷史量測數(shù)據(jù)；

4)當?shù)竭_預設更新時刻時，則對分布式光伏電源日前功率預測模型及日前負荷預測模型進行更新；

5)每隔預設時間間隔對未來4小時分布式光伏電源超短期功率預測模型和未來4小時超短期負荷預測模型進行更新；

6)當時間到達預設評估時刻，對分布式光伏電源日前接納能力進行在線評估；

7)每隔固定評估時間間隔進行分布式光伏電源實時接納能力評估；

步驟4)的具體操作過程為：

41)利用分布式光伏電源歷史發(fā)電功率及數(shù)值天氣預報，建立基于LightGBM的分布式光伏電源日前功率預測模型,其中，分布式光伏電源日前功率預測模型的輸入為數(shù)值天氣預報的輻照度、風速、溫度、氣壓、濕度以及云量，分布式光伏電源日前功率預測模型的輸出為分布式光伏電源發(fā)電功率；

42)以配電網(wǎng)的歷史負荷數(shù)據(jù)和數(shù)值天氣預報為樣本，建立基于LightGBM的日前負荷預測模型，其中，日前負荷預測模型的輸入為配電網(wǎng)負荷和數(shù)值天氣預報的滯后1-384個點的時間序列以及超前1-96個點的數(shù)值天氣預報時間序列，日前負荷預測模型的輸出為超前1-96個點的配電網(wǎng)負荷時間序列。

2.根據(jù)權利要求1所述的用于配電網(wǎng)的分布式光伏電源接納能力在線評估的方法，其特征在于，步驟2)中，分布式光伏電源接納能力在線評估模型的目標函數(shù)為：

其中，P_PV,i為第i分布式光伏電源的輸出的功率，N為分布式光伏電源的個數(shù)。

3.根據(jù)權利要求1所述的用于配電網(wǎng)的分布式光伏電源接納能力在線評估的方法，其特征在于，步驟5)的具體操作為：

51)利用分布式光伏電源的歷史發(fā)電功率和數(shù)值天氣預報，建立基于LightGBM的未來4小時分布式光伏電源超短期預測模型，其中，未來4小時分布式光伏電源超短期預測模型的輸入為分布式光伏電源發(fā)電功率和數(shù)值天氣預報的滯后1-64個點的時間序列以及超前1-16個點的數(shù)值天氣預報時間序列，未來4小時分布式光伏電源超短期預測模型的輸出為超前1-16個點的分布式光伏電源發(fā)電功率時間序列；

52)利用配電網(wǎng)的歷史負荷數(shù)據(jù)和數(shù)值天氣預報，建立基于LightGBM的未來4小時超短期負荷預測模型，其中，未來4小時超短期負荷預測模型的輸入為配電網(wǎng)負荷數(shù)據(jù)和數(shù)值天氣預報的滯后1-64個點的時間序列以及超前1-16個點的數(shù)值天氣預報時間序列，未來4小時超短期負荷預測模型的輸出為超前1-16個點的配電網(wǎng)負荷時間序列。

4.根據(jù)權利要求1所述的用于配電網(wǎng)的分布式光伏電源接納能力在線評估的方法，其特征在于，步驟6)的具體操作為：

61)根據(jù)配電網(wǎng)各節(jié)點的實時運行數(shù)據(jù)以及檢修計劃，確定第二天時間間隔為15分鐘96點每個時刻的配電網(wǎng)拓撲，形成修正后的配電網(wǎng)；

62)將第二天時間間隔為15分鐘96點數(shù)值天氣預報輸入到更新后的日前負荷預測模型中，通過更新后的日前負荷預測模型預測出分布式光伏電源第二天時間間隔為15分鐘96點發(fā)電功率預測值；

63)將分布式光伏電源的負荷和數(shù)值天氣預報滯后1-384點時間序列以及數(shù)值天氣預報超前1-96點的數(shù)值天氣預報輸入到更新后的日前負荷預測模型中，通過更新后的日前負荷預測模型預測出第二天時間間隔為15分鐘96點負荷預測值；

64)將修正后的配電網(wǎng)、第二天時間間隔為15分鐘96點分布式光伏電源發(fā)電功率預測值以及負荷預測值代入分布式光伏電源接納能力在線評估模型，并使用粒子群優(yōu)化算法，求解得出逐點分布式光伏電源日前接納能力的評估結果。