[發(fā)明專(zhuān)利]一種基于稀疏編碼特征DBSCAN聚類(lèi)地震相分析方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010655675.5
• 申請(qǐng)日: 2020-07-09
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN112764103A
• 公開(kāi)（公告）日: 2021-05-07
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 宋煒;王克丁
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 五季數(shù)據(jù)科技（北京）有限公司;宋煒;王克丁
• 主分類(lèi)號(hào): G01V1/30
• 分類(lèi)號(hào): G01V1/30
• 代理公司: 暫無(wú)信息
• 代理人: 暫無(wú)信息

1.一種基于稀疏編碼特征DBSCAN聚類(lèi)地震相分析方法，其特征在于，該方法包括如下步驟：

(1)基于地震沉積學(xué)原理，沿目標(biāo)層頂?shù)捉缇鶆蚍指畹男纬傻貙忧衅?/p>

(2)基于地層切片，提取能夠表達(dá)真實(shí)目標(biāo)層儲(chǔ)層特征變化地震波形信息；

(3)利用基于KSVD字典學(xué)習(xí)算法的稀疏編碼方法對(duì)實(shí)際地震資料進(jìn)行有效處理，重點(diǎn)是降低地震信號(hào)中維度，去除噪聲，提高信噪比，同時(shí)提高計(jì)算效率；

(4)對(duì)所獲地震數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化和歸一化，以消除不同屬性特征參量突變?cè)斐傻挠绊懀?/p>

(5)利用基于密度的聚類(lèi)方法，完成目標(biāo)層地震波形數(shù)據(jù)的空間聚類(lèi)分析，并形成相應(yīng)的地震相圖。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于稀疏編碼特征DBSCAN聚類(lèi)地震相分析方法，其特征在于，在步驟5)中，利用基于密度的DBSCAN聚類(lèi)算法，完成目標(biāo)層地震波形數(shù)據(jù)的空間聚類(lèi)分析，并形成相應(yīng)的地震相圖。