[發明專利]一種基于亞馬遜搜索詞庫大數據智能廣告系統及方法

在審

• 申請號: 202010655659.6
• 申請日: 2020-07-09
• 公開（公告）號: CN111815357A
• 公開（公告）日: 2020-10-23
• 發明（設計）人: 陳橋
• 申請（專利權）人: 湖南數客星球信息技術有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06F16/33
• 代理公司: 長沙科永臻知識產權代理事務所(普通合伙) 43227
• 代理人: 楊琦玲

本發明公開的一種基于亞馬遜搜索詞庫大數據智能廣告系統及方法，包括關鍵詞錄入模塊、預算模塊、關鍵詞整核模塊、關鍵詞自動化競價模塊，所述關鍵詞錄入模塊用于錄入核心關鍵詞，所述預算模塊用于輸入預算投入總金額，并根據行業、熱門度將投入總金額拆分為若干份進行投放，所述關鍵詞整核模塊包括關鍵詞檢索、關鍵詞產品檢索、投放預測，用于對核心關鍵詞進行拆分、聯想、檢索以及匹配，所述關鍵詞自動化競價模塊用于自動進行廣告投放、自動提高或降低關鍵詞出價，并用于成本核算、費用熔斷和效果復檢，能夠利用機器學習和大數據的應用來投放廣告，并對投放效果進行預測分析，提高收益。

技術領域

本發明屬于大數據應用技術領域，具體涉及一種基于亞馬遜搜索詞庫大數據智能廣告系統及方法。

背景技術

目前在網站投放廣告，由于站點分散、人工廣告投放成本高、見效難，并且各店長獨自負責站點廣告投放、核算投放需求、手動開啟關閉廣告功能、廣告投放無計劃、費用零散不便統計、每月結算廣告投入、計算廣告收益率、人員參差不齊、廣告操盤手薪資較高、缺乏投放標準、完全依靠投手的市場敏感度、投放核算困難、核算收益易出錯。

發明內容

（一）解決的技術問題

針對現有技術的不足，本發明提供一種基于亞馬遜搜索詞庫大數據智能廣告系統及方法，能夠利用機器學習和大數據的應用來投放廣告，并對投放效果進行預測分析，提高收益。

（二）技術方案

為實現以上目的，本發明通過以下技術方案予以實現：一種基于亞馬遜搜索詞庫大數據智能廣告系統，包括關鍵詞錄入模塊、預算模塊、關鍵詞整核模塊、關鍵詞自動化競價模塊，所述關鍵詞錄入模塊用于錄入核心關鍵詞，所述預算模塊用于輸入預算投入總金額，并根據行業、熱門度將投入總金額拆分為若干份進行投放，所述關鍵詞整核模塊包括關鍵詞檢索、關鍵詞產品檢索、投放預測，用于對核心關鍵詞進行拆分、聯想、檢索以及匹配，所述關鍵詞自動化競價模塊用于自動進行廣告投放、自動提高或降低關鍵詞出價，并用于成本核算、費用熔斷和效果復檢。

進一步的，所述關鍵詞檢索、關鍵詞產品檢索均基于檢索詞庫的大數據源利用決策樹模型，匹配出最佳關鍵詞、最佳關鍵詞產品。

進一步的，所述關鍵詞產品檢索基于匹配關鍵詞，產品數據抽取N個關鍵詞，M個產品作為基礎參考數據源，按權重合并關鍵詞，基于TextRank算法提取出多組可用關鍵詞句。

進一步的，所述投放預測的步驟為根據已拆分排序的N個短語，將熱詞復查搜索占比結合歷史占比取均值，并將熱詞產品近1年的銷售量/365天得到產品銷售均值，此外并取最高點和最低點的銷售量數據作為補充，計算得到產品的搜索熱度、產品銷售量，從而預判產品銷量。

進一步的，所述費用熔斷的判斷為在投放指標范圍內實際消費金額超過預計投放的金額的N倍，成交單量低于預計成單的N倍，觸發主動降低停止廣告投放機制。

進一步的，所述效果復檢為對投放效果進行復檢，投放實際效果與預測效果對比，獲取差值，實際效果高于預測N倍則不進回歸調優處理。

一種基于亞馬遜搜索詞庫大數據智能廣告方法，包括以下步驟：

S1、錄入核心關鍵詞；

S2、輸入廣告預算投入總金額，投入總金額會根據行業及熱門度拆分成若干份投入到廣告詞中；

S3、對錄入的核心關鍵詞進行聯想、拆分、檢索、并計算關鍵詞產品匹配度；

S4、對S3匹配的最佳熱詞進行自動廣告投放，預測廣告投放產出比，計算費用時間內產生的訂單費價比，計算投放時長內投入產出比，并進行效果復檢返回執行S3。

進一步的，所述步驟S1中，核心關鍵詞為產品名或對產品進行描述性文字的精選標語。