[發(fā)明專利]一種基于CBCT影像分割提取牙根和牙槽骨的方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202010655361.5 | 申請(qǐng)日: | 2020-07-09 |
| 公開(公告)號(hào): | CN111862113A | 公開(公告)日: | 2020-10-30 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 丁鵬;徐小春;張琦;李慶;梁銀強(qiáng) | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 常州飛諾醫(yī)療技術(shù)有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06T7/11 | 分類號(hào): | G06T7/11;G06T7/136;G06T7/194;G06T7/00 |
| 代理公司: | 北京華際知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11676 | 代理人: | 李帥 |
| 地址: | 213001 江蘇省常州*** | 國(guó)省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 cbct 影像 分割 提取 牙根 牙槽骨 方法 | ||
本發(fā)明公開了一種基于CBCT影像分割提取牙根和牙槽骨的方法,該方法通過(guò)選取三維CBCT影像中任意一副圖像,并對(duì)選取圖像Ii進(jìn)行自動(dòng)閾值分割,得到分割圖像,其中Ii為選取的任意圖像;隨后對(duì)三維CBCT影像中的所有圖像依次進(jìn)行自動(dòng)閾值分割,完成自動(dòng)閾值分割的圖像自動(dòng)排序,生成分割圖像序列;對(duì)所述分割圖像序列中的所有圖像進(jìn)行手動(dòng)分割,并對(duì)每一顆牙齒的邊界進(jìn)行套索劃線分割;最后,對(duì)所有圖像的牙根信息全部進(jìn)行分割,圖像自動(dòng)排序疊加重建得到牙根的三維圖像。本發(fā)明通過(guò)提供一種提取牙根和牙槽骨的方法,在對(duì)牙根進(jìn)行重建是保留了牙齒的高度還原,同時(shí)使牙根信息具有完整性。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及牙齒種植和牙齒矯正領(lǐng)域,具體是一種基于CBCT影像分割提取牙根和牙槽骨的方法。
背景技術(shù)
隨著生活水平的提高,越來(lái)越多的人對(duì)牙齒的治療有著更高的追求,為滿足不同的患者對(duì)牙齒治療的不同需求,對(duì)于牙齒圖像的獲取方法也逐漸升級(jí),由最初的CT掃描,發(fā)展到CBCT掃描技術(shù),所述CBCT掃描技術(shù)為錐形束計(jì)算機(jī)斷層掃描,將CBCT技術(shù)應(yīng)用在牙種植,牙矯正等方面,可以通過(guò)CBCT圖像對(duì)需要進(jìn)行分析的牙齒進(jìn)行三維成像,得到三維圖像;
通常在進(jìn)行牙齒掃描后,會(huì)在生成的CBCT三維圖像中將牙齒從周圍的組織中分割出來(lái)顯示并做后續(xù)分析處理,在現(xiàn)有技術(shù)中,許多的商業(yè)軟件提供了牙齒分割功能,如3DSystems的D2P軟件提供了分離牙根的功能,專利號(hào)為201910687719.X的中國(guó)發(fā)明公布了一種基于灰度直方圖的單牙分割方法,但是現(xiàn)有的牙根分離技術(shù)存在以下不足:
1.牙根和牙槽骨都屬于骨組織,在牙科CBCT三維圖像中,具有相近的灰度值,采用簡(jiǎn)單的灰度閾值分割法很難將二者區(qū)分開;
2.現(xiàn)有技術(shù)通常采用自動(dòng)分割法對(duì)牙齒進(jìn)行分割,但是由于牙根和牙槽骨密度相近,邊界比較模糊,難以區(qū)分,所以一般的自動(dòng)分割法難以對(duì)牙齒各部分的邊界分的的很清晰,因此牙齒分割的精確度存在一定誤差;
3.僅對(duì)單顆牙齒進(jìn)行處理分析,對(duì)單顆牙齒來(lái)說(shuō),牙根的密度與周邊組織有明顯的特征差異,將單顆牙齒處理方法應(yīng)用到所有牙齒中,無(wú)法精確地將所有牙齒分離出來(lái)。
因此,人們需要一種具有高度精準(zhǔn)性的一種基于CBCT影響分割提取牙根和牙槽骨的方法來(lái)解決上述問(wèn)題。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的在于提供一種基于CBCT影像分割提取牙根和牙槽骨的方法,以解決現(xiàn)有技術(shù)中的問(wèn)題。
為實(shí)現(xiàn)上述目的,本發(fā)明提供如下技術(shù)方案:
一種基于CBCT影像分割提取牙根和牙槽骨的方法,包括步驟:
步驟S1,選取三維CBCT影像n副圖像中任意一副圖像,并對(duì)選取圖像Ii進(jìn)行自動(dòng)閾值分割,得到分割圖像,其中i的取值范圍為1-n,Ii為n副三維CBCT圖像中選取的任意一副圖像;
步驟S2,對(duì)三維CBCT影像中的所有圖像依次進(jìn)行自動(dòng)閾值分割,完成自動(dòng)閾值分割的圖像自動(dòng)排序,生成分割圖像序列;
步驟S3,對(duì)所述分割圖像序列中的所有圖像進(jìn)行手動(dòng)分割,并對(duì)每一顆牙齒的邊界進(jìn)行套索劃線分割;
步驟S4,對(duì)所有圖像的牙根信息全部進(jìn)行分割,圖像自動(dòng)排序疊加重建得到牙根的三維圖像。
進(jìn)一步地,所述步驟S1中通過(guò)CBCT影像得到牙齒以及牙齒周圍組織的三維圖像,對(duì)三維圖像進(jìn)行自動(dòng)閾值分割,包括:
步驟S11,從CBCT影像的n副圖像中,隨機(jī)選取第i副圖像Ii;
一副三維CBCT影像由500-600副圖像組成,所述步驟S11指在所有圖像中任意選取一副圖像,同時(shí),圖像選擇順序?yàn)樗梅指顖D像序列順序;
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