[發(fā)明專利]純電動汽車狀態(tài)監(jiān)測方法及系統(tǒng)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010650840.8 | 申請日: | 2020-07-08 |
| 公開(公告)號: | CN111775711B | 公開(公告)日: | 2022-05-31 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 程濤;劉遠(yuǎn)鵬 | 申請(專利權(quán))人: | 深圳技術(shù)大學(xué) |
| 主分類號: | B60L3/12 | 分類號: | B60L3/12;B60L3/00 |
| 代理公司: | 深圳市恒申知識產(chǎn)權(quán)事務(wù)所(普通合伙) 44312 | 代理人: | 王海濱 |
| 地址: | 518118 廣東*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 電動汽車 狀態(tài) 監(jiān)測 方法 系統(tǒng) | ||
本發(fā)明提供了一種純電動汽車狀態(tài)監(jiān)測方法,包括如下步驟:檢測汽車處于運行狀態(tài),獲取第一傳感信息,第一傳感信息包括傳感數(shù)據(jù)類型及傳感數(shù)據(jù)總量;根據(jù)傳感數(shù)據(jù)類型及傳感數(shù)據(jù)總量,預(yù)估第一傳感信息計算量;將第一傳感信息計算量與預(yù)設(shè)值比較;當(dāng)?shù)谝粋鞲行畔⒂嬎懔啃∮陬A(yù)設(shè)值時,根據(jù)第一傳感信息,監(jiān)測汽車狀態(tài);其中,第一傳感信息來自分布式傳感器。本發(fā)明中,將計算量較小的運算部分直接在產(chǎn)生數(shù)據(jù)的區(qū)域進(jìn)行處理,直接調(diào)用位于車聯(lián)網(wǎng)邊緣的邊緣計算端參與計算,大幅度提高系統(tǒng)的計算速率。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域,尤其是指一種汽車狀態(tài)監(jiān)測方法及系統(tǒng)。
背景技術(shù)
純電動汽車作為國家重點發(fā)展的產(chǎn)業(yè),是未來汽車發(fā)展的主要趨勢。近些年,隨著國家的有關(guān)政策和指導(dǎo)意見的出臺,純電動汽車的發(fā)展受到廣泛關(guān)注。為了判斷純電動汽車車輛的可靠性,車輛各項狀態(tài)數(shù)據(jù)信息的監(jiān)測與評估則成為了最重要的環(huán)節(jié)之一。而且隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步與需求的日益變化,對于車輛的信息監(jiān)測的要求不斷的提升與進(jìn)步;車輛采集到的數(shù)據(jù)無法迅速交互與處理而導(dǎo)致系統(tǒng)性能下降是傳統(tǒng)純電動汽車狀態(tài)監(jiān)測普遍存在的問題。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題是:提供一種純電動汽車狀態(tài)監(jiān)測方法及系統(tǒng),用以加快數(shù)據(jù)監(jiān)測的計算速度。
為了解決上述技術(shù)問題,本發(fā)明采用的技術(shù)方案為:一種純電動汽車狀態(tài)監(jiān)測方法,包括如下步驟:檢測汽車處于運行狀態(tài),獲取第一傳感信息,第一傳感信息包括傳感數(shù)據(jù)類型及傳感數(shù)據(jù)總量;根據(jù)傳感數(shù)據(jù)類型及傳感數(shù)據(jù)總量,預(yù)估第一傳感信息計算量;將第一傳感信息計算量與預(yù)設(shè)值比較;當(dāng)?shù)谝粋鞲行畔⒂嬎懔啃∮陬A(yù)設(shè)值時,根據(jù)第一傳感信息,監(jiān)測汽車狀態(tài);其中,第一傳感信息來自分布式傳感器。
其中,所述根據(jù)所述第一傳感信息,監(jiān)測汽車狀態(tài)的步驟,具體包括:
獲取所述傳感器的置信度;
根據(jù)所述傳感器的置信度,對所述第一傳感信息進(jìn)行加權(quán),生成第一監(jiān)測信息;
其中,所述第一監(jiān)測信息包括所述汽車狀態(tài)信息。
可選地,當(dāng)所述第一傳感信息計算量大于預(yù)設(shè)值時,所述方法包括如下步驟:
預(yù)處理所述第一傳感信息,生成預(yù)處理信息;
發(fā)送所述預(yù)處理信息至計算云端,獲取計算云端反饋信息;
根據(jù)所述計算云端反饋信息,檢測所述汽車狀態(tài)。
進(jìn)一步地,所述發(fā)送所述第一傳感信息至計算云端的步驟之后,還包括如下步驟:
對所述第一傳感信息進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練,生成傳感信息最佳權(quán)值;
將所述第一傳感信息進(jìn)行多物理域融合,生成多物理域反饋信息;
根據(jù)傳感信息最佳權(quán)值及多物理域反饋信息,對第一傳感信息進(jìn)行重組,生成第二監(jiān)測信息;
其中,所述第一傳感信息包括多物理域的信息。
進(jìn)一步地,所述生成多物理域反饋信息的步驟之后,還包括:
記錄邊緣計算端的歷史計算過程,獲得邊緣計算信息;
記錄所述計算云端的歷史計算過程,獲得云端計算信息;
根據(jù)所述邊緣計算信息及所述云端計算信息,獲得計算監(jiān)測信息;
其中,每個所述計算云端與至少一個所述邊緣計算端是相對應(yīng)的;
所述計算監(jiān)測信息包括所述汽車狀態(tài)信息。
具體的,所述預(yù)處理所述第一傳感信息,生成預(yù)處理信息的步驟中,包括:
對圖片信息及傳感數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,發(fā)送所述預(yù)處理后的信息至計算云端;
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