[發(fā)明專(zhuān)利]一種高超聲速飛行器狀態(tài)估計(jì)方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202010646801.0 | 申請(qǐng)日: | 2020-07-07 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN111783307A | 公開(kāi)(公告)日: | 2020-10-16 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 李君龍;姜立峰;高長(zhǎng)生;荊武興;李沈軍;胡玉東 | 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: | 哈爾濱工業(yè)大學(xué) |
| 主分類(lèi)號(hào): | G06F30/20 | 分類(lèi)號(hào): | G06F30/20;B64F5/00 |
| 代理公司: | 哈爾濱市松花江專(zhuān)利商標(biāo)事務(wù)所 23109 | 代理人: | 高倩 |
| 地址: | 150001 黑龍*** | 國(guó)省代碼: | 黑龍江;23 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 高超 聲速 飛行器 狀態(tài) 估計(jì) 方法 | ||
1.一種高超聲速飛行器狀態(tài)估計(jì)方法,其特征在于,所述方法包括:
S1、建立高超聲速飛行器跟蹤動(dòng)力學(xué)模型,確定高超聲速飛行器跟蹤動(dòng)力學(xué)模型的狀態(tài)量,所述高超聲速飛行器跟蹤動(dòng)力學(xué)模型為:
其中,v表示速度矢量,表示速度矢量的導(dǎo)數(shù),ν表示速度傾側(cè)角,表示速度傾側(cè)角的二階導(dǎo)數(shù),r表示目標(biāo)的位置矢量,TV(θ,σ,ν)表示速度系到探測(cè)系的轉(zhuǎn)換關(guān)系,θ表示彈道傾角,σ表示彈道偏角,ν表示速度傾側(cè)角,ρ表示大氣密度,CD為阻力系數(shù),CL為升力系數(shù),S為目標(biāo)的特征面積,m為目標(biāo)質(zhì)量,g表示地球引力矢量,ωe表示地球自轉(zhuǎn)角速度矢量,ωD、ωL和ων分別表示三種高斯白噪聲;
選取狀態(tài)變量紅外定位的采樣周期為T(mén),下標(biāo)k表示時(shí)刻,tk表示k時(shí)刻的時(shí)間取值,則高超聲速飛行器跟蹤動(dòng)力學(xué)模型的離散方程為:
Xk=f(tk,Xk-1)
S2、利用魯棒高階容積卡爾曼濾波方法對(duì)高超聲速飛行器的量測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,對(duì)S1確定的狀態(tài)量進(jìn)行估計(jì),實(shí)現(xiàn)高超聲速飛行器的狀態(tài)估計(jì)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的高超聲速飛行器狀態(tài)估計(jì)方法,其特征在于,所述魯棒高階容積卡爾曼濾波方法包括:
S21、獲取利用魯棒高階容積卡爾曼濾波方法的k-1時(shí)刻估計(jì)的狀態(tài)量和誤差協(xié)方差其中使用魯棒高階容積卡爾曼濾波方法時(shí)的初始狀態(tài)量和初始協(xié)方差
X0表示初始狀態(tài)量,E(X0)表示初始狀態(tài)量的數(shù)學(xué)期望,k的初始值為1;
S22、計(jì)算容積點(diǎn)該容積點(diǎn)集為:
式中,n是狀態(tài)維數(shù),表示對(duì)協(xié)方差矩陣進(jìn)行喬萊斯基分解計(jì)算的結(jié)果;
點(diǎn)集ξi表達(dá)式如下:
ei表示第i個(gè)元素為1的n維單位向量,和的表達(dá)式為
S23、利用已知的非線(xiàn)性系統(tǒng)方程將S22的容積點(diǎn)集轉(zhuǎn)換為
其中,表示系統(tǒng)狀態(tài)方程,tk表示k時(shí)刻的時(shí)間取值;
獲得k時(shí)刻的先驗(yàn)估計(jì)和先驗(yàn)估計(jì)誤差的協(xié)方差
式中,Qk-1表示k-1時(shí)刻過(guò)程噪聲協(xié)方差矩陣,權(quán)值ωi的表達(dá)式:
S24、計(jì)算容積點(diǎn)及該容積點(diǎn)集:
S25、利用已知的非線(xiàn)性系統(tǒng)方程將S24的容積點(diǎn)集轉(zhuǎn)換為量測(cè)預(yù)測(cè)值
其中,表示k時(shí)刻的系統(tǒng)測(cè)量方程;
獲得k時(shí)刻的量測(cè)預(yù)測(cè)和互協(xié)方差矩陣Pxz:
S26、利用互協(xié)方差矩陣Pxz構(gòu)造線(xiàn)性回歸模型:
ξk=y(tǒng)k-MkXk
其中,
I是n維單位矩陣,Xk表示狀態(tài)量的真實(shí)值,zk表示量測(cè)數(shù)據(jù)的值,Rk表示測(cè)量噪聲協(xié)方差矩陣,vk表示系統(tǒng)測(cè)量噪聲,δk表示Xk與差值;
S27、線(xiàn)性回歸模型利用最小二乘迭代,當(dāng)滿(mǎn)足精度要求,停止迭代,計(jì)算k時(shí)刻的狀態(tài)量和誤差協(xié)方差
最小二乘迭代中,迭代代價(jià)函數(shù)為m表示Xk的維數(shù),s為zk維數(shù);
迭代初值為Ψ(j)=diag[ψ(ξi)],γ為Huber函數(shù)的可調(diào)參數(shù),j為最小二乘迭代次數(shù),ξ表示殘差向量,ξi為殘差向量ξ的第i個(gè)分量,γ表示可調(diào)參數(shù);
根據(jù)和得到目標(biāo)k時(shí)刻狀態(tài)估計(jì)值和誤差協(xié)方差估計(jì)Pk實(shí)現(xiàn)k時(shí)刻的高超聲速飛行器的狀態(tài)估計(jì),k的值加1,轉(zhuǎn)入S21。
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