[發(fā)明專利]圖像處理方法及裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010645868.2
• 申請日: 2020-07-07
• 公開（公告）號: CN111767884A
• 公開（公告）日: 2020-10-13
• 發(fā)明（設計）人: 楊萬里;郭常圳
• 申請（專利權）人: 北京猿力未來科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04
• 代理公司: 北京智信禾專利代理有限公司 11637
• 代理人: 劉曉楠

本說明書提供圖像處理方法及裝置，其中所述圖像處理方法包括：獲取待識別圖像；將所述待識別圖像輸入至識別模型進行字符識別，獲得所述待識別圖像的識別結果，所述識別結果包括第一字符和第二字符；基于所述識別結果在預設的算式數(shù)據(jù)庫中篩選目標算式，并將所述第二字符與所述目標算式和所述第一字符的運算結果進行比對；根據(jù)比對結果和所述待識別圖像生成目標圖像并展示。

技術領域

本說明書涉及圖像處理技術領域，特別涉及圖像處理方法及裝置。

背景技術

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)教育行業(yè)受到了越來越多的用戶關注，在該行業(yè)中工具類教育產(chǎn)品不僅可以為學生輔導幫助，還能夠為家長和老師提供輔助教育的幫助。目前的工具類教育產(chǎn)品有很多都是能夠提供拍照批改功能的，但是大部分都只能解決低年級階段的普通分式和單位的換算，對于數(shù)列這種類別多、規(guī)律復雜的題型，只能通過預設題庫的方式進行批改，即根據(jù)識別出的數(shù)列題目在預設題庫中，篩選與數(shù)列題目相同的目標數(shù)列題目對其進行批改，如果題庫的豐富度較低，可能導致無法正確的對數(shù)列題目進行批改，很大程度上影響用戶的體驗效果，故亟需一種有效的方案以解決該問題。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本說明書實施例提供了一種圖像處理方法。本說明書同時涉及一種圖像處理裝置，一種計算設備，以及一種計算機可讀存儲介質(zhì)，以解決現(xiàn)有技術中存在的技術缺陷。

根據(jù)本說明書實施例的第一方面，提供了一種圖像處理方法，包括：

獲取待識別圖像；

將所述待識別圖像輸入至識別模型進行字符識別，獲得所述待識別圖像的識別結果，所述識別結果包括第一字符和第二字符；

基于所述識別結果在預設的算式數(shù)據(jù)庫中篩選目標算式，并將所述第二字符與所述目標算式和所述第一字符的運算結果進行比對；

根據(jù)比對結果和所述待識別圖像生成目標圖像并展示。

可選的，所述獲取待識別圖像，包括：

獲取用戶上傳的拍攝圖像；

在檢測到所述拍攝圖像中包含目標題型的情況下，根據(jù)所述拍攝圖像生成所述目標題型對應的所述待識別圖像。

可選的，所述根據(jù)所述拍攝圖像生成所述目標題型對應的所述待識別圖像，包括：

通過題型定位框?qū)λ雠臄z圖像中的所述目標題型進行定位，獲得所述目標題型對應的中間待識別圖像；

基于目標檢測算法對所述中間待識別圖像中所述目標題型包含的目標字符進行檢測，并根據(jù)檢測結果生成所述待識別圖像。

可選的，所述將所述待識別圖像輸入至識別模型進行字符識別，獲得所述待識別圖像的識別結果，包括：

確定所述待識別圖像中包含的目標題型的題型類型；

按照所述題型類型對所述待識別圖像進行標注；

將標注后的待識別圖像輸入至所述識別模型進行字符識別，獲得所述識別結果。

可選的，所述將標注后的待識別圖像輸入至所述識別模型進行字符識別，獲得所述識別結果，包括：

根據(jù)標注后的待識別圖像在所述識別模型中確定目標識別模塊，經(jīng)過所述目標識別模塊中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡對所述待識別圖像進行處理，獲得特征向量；

根據(jù)所述目標識別模塊中的長短期記憶網(wǎng)絡對所述特征向量進行識別，獲得所述識別結果。

可選的，所述基于所述識別結果在預設的算式數(shù)據(jù)庫中篩選目標算式步驟執(zhí)行之前，還包括：

根據(jù)并查集算法在所述識別結果中篩選出子字符組成字符集合；