[發明專利]視頻內容推薦方法、裝置、計算機設備及存儲介質

有效

• 申請號: 202010645506.3
• 申請日: 2020-07-06
• 公開（公告）號: CN112423134B
• 公開（公告）日: 2022-03-29
• 發明（設計）人: 吳俊豪;謝鵬
• 申請（專利權）人: 上海嗶哩嗶哩科技有限公司
• 主分類號: H04N21/466
• 分類號: H04N21/466;G06F16/732
• 代理公司: 北京英特普羅知識產權代理有限公司 11015
• 代理人: 鄧小玲;王勇

本申請公開了一種視頻內容推薦方法、裝置及計算機設備，該方法包括：將待選視頻集的待選視頻作為第一視頻預添加到推薦視頻序列，然后截取包含所述第一視頻的視頻序列區段，接著根據第一視頻在所述視頻序列區段中的位置序號以及具有第一視頻的目標屬性的其他視頻在所述視頻序列區段中的位置序號對第一視頻的初始推薦評分進行修正，得到修正推薦評分，最后根據修正推薦評分選擇最終的待選視頻添加到所述推薦視頻序列。本申請還提供一種計算機可讀存儲介質。本申請實現根據相似視頻積累所有同類視頻的負向影響力來達到多樣性控制，因此，提高了推薦內容的多樣性，也提高了推薦方式的靈活性。

技術領域

本申請涉及互聯網技術領域，尤其涉及一種視頻內容推薦方法、裝置及計算機設備。

背景技術

隨著互聯網技術的發展，每天有海量的視頻數據上載到視頻平臺，然后用戶則可以基于該視頻平臺選擇并播放對應的視頻內容。而視頻平臺一般也會提供內容推薦功能，以提高視頻平臺的用戶粘度。然而，現有的大部分視頻平臺，其視頻推薦系統一般都是根據用戶個性化興趣從視頻庫中檢索出一定量的待選集，然后對這些待選集進行打分排序，再推薦到對應的用戶端。用戶對于某一類視頻的點擊次數越多或觀看時長越長，獲得該類推薦視頻越多，而用戶對于該類推薦視頻的點擊又會進一步強化對該類視頻的推薦。

發明內容

本申請提出一種視頻內容推薦方法、裝置及計算機設備，能夠解決現有技術中在視頻內容推薦過程中推薦視頻缺乏多樣性，推薦靈活性較差的問題。

首先，為實現上述目的，本申請提供一種視頻內容推薦方法，所述方法包括：

依次從待選視頻集中選取待選視頻作為第一視頻預添加到推薦視頻序列的最后序位；在所述推薦視頻序列中截取包含所述第一視頻的預設數量視頻的視頻序列區段；獲取所述第一視頻的目標屬性和初始推薦評分；在所述視頻序列區段中查找出除去所述第一視頻之外的具有所述目標屬性的目標視頻，并統計出所述目標視頻的數量n；根據所述n以及每一所述目標視頻與所述第一視頻的排序距離對所述第一視頻的所述初始推薦評分進行修正，得到修正推薦評分；將所述第一視頻放回所述待選視頻集；以及從所述待選視頻集中選擇出修正推薦評分最高的視頻添加到所述待推薦視頻序列的最后序位。

在一個例子中，所述獲取所述第一視頻的目標屬性包括：當所述第一視頻的目標屬性為空時，對所述第一視頻標記上預設的視頻屬性，然后將所述視頻屬性作為所述第一視頻的目標屬性。

在一個例子中，所述根據所述n以及每一所述目標視頻與所述第一視頻的排序距離對所述第一視頻的所述初始推薦評分進行修正，得到修正推薦評分，包括：當所述n大于或等于預設的閾值N時，將所述第一視頻的修正推薦評分置為0。

在一個例子中，所述根據所述n以及每一所述目標視頻與所述第一視頻的排序距離對所述第一視頻的所述初始推薦評分進行修正，得到修正推薦評分，包括：當所述n小于預設的閾值N時，獲取所述目標視頻在所述視頻序列區段中的位置序號i以及所述第一視頻在所述視頻序列區段中的位置序號k；根據所述i、所述k以及預設的修正公式對所述初始推薦評分進行修正。

在一個例子中，所述目標屬性包括標簽屬性和作者屬性，所述修正公式包括：

其中，score_k為所述第一視頻的初始推薦評分，score’_k為所述第一視頻的修正推薦評分，count(tags_k)為所述第一視頻的標簽屬性的個數，count(tags_i)為所述目標視頻的標簽屬性的個數，demote(distance(i，k)，tag)為第一修正函數，demote(distance(i，k)，up)為第二修正函數，tag為標簽屬性，up為作者屬性。

在一個例子中，所述第一修正函數和所述第二修正函數為值域為[0，1]的衰減函數，包括一次函數或二次函數。