[發明專利]一種金絲猴面部圖像識別方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202010645419.8
• 申請日: 2020-07-07
• 公開（公告）號: CN111950362A
• 公開（公告）日: 2020-11-17
• 發明（設計）人: 郭松濤;許鵬飛;常江;何剛;李保國;賀樹軍;趙玄潤
• 申請（專利權）人: 西北大學
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 西安恒泰知識產權代理事務所 61216
• 代理人: 李婷

1.一種金絲猴面部圖像識別方法，其特征在于：將采集得到的金絲猴圖像，通過對金絲猴圖像面部區域截取及預處理，獲得金絲猴面部圖像數據集；將金絲猴面部圖像數據集輸入至Tri-Attention神經網絡模型，提取金絲猴特征，完成對金絲猴面部圖像識別。

2.如權利要求1所述的金絲猴面部圖像識別方法，其特征在于：所述的Tri-Attention神經網絡模型由對象區域關注模型、局部區域關注模型和顯著區域關注模型組成；對象區域關注模型，用于提取金絲猴的全局特征；局部區域關注模型，用于提取金絲猴面部的非毛發特征；顯著區域關注模型，用于提取金絲猴面部區域的高判別性特征。

3.如權利要求2所述的金絲猴面部圖像識別方法，其特征在于：所述的對象區域關注模型包含8個卷積層，3個最大池化層和1個全局池化層。

4.如權利要求2所述的金絲猴面部圖像識別方法，其特征在于：所述的局部區域關注模型包含主干分支和掩膜分支，其中主干網絡，包含有6個卷積神經網絡，掩膜分支網絡，包含有3個卷積層和2個反卷積層。

5.如權利要求2所述的金絲猴面部圖像識別方法，其特征在于：所述的顯著區域關注模型為VGG16模型。

6.如權利要求2或5所述的金絲猴面部圖像識別方法，其特征在于：所述的顯著區域關注模型首先將金絲猴圖像數據進行分割，得到不同大小的局部區域，然后計算區域的相似度并進行合并，再通過神經網絡模型，選擇出具有高判別度的局部區域并提取特征。

7.一種金絲猴面部圖像識別裝置，其特征在于：該裝置包括：

傳輸模塊，用于上傳金絲猴圖像數據并返回處理后的結果；

圖像處理模塊，用于對上傳金絲猴圖像進行加載、金絲猴圖像面部區域截取、預處理及保存；

模型加載處理模塊，用于加載Tri-Attention神經網絡模型并識別圖片；

數據查詢模塊，用于從數據庫中查取信息，包括金絲猴個體的年齡、性別或者生活習性。

8.如權利要求7所述的金絲猴面部圖像識別裝置，其特征在于：模型加載處理模塊中所加載Tri-Attention神經網絡模型，對象區域關注模型、局部區域關注模型和顯著區域關注模型組成；對象區域關注模型，用于提取金絲猴的全局特征；局部區域關注模型，用于提取金絲猴面部的非毛發特征；顯著區域關注模型，用于提取金絲猴面部區域的高判別性特征。

9.一種計算機設備，其特征在于：包括收發器、存儲器和處理器，所述的存儲器中存儲有計算機可讀指令，所述計算機可讀指令被處理器執行時，使得處理器執行如權利要求1-6任意所述的金絲猴面部圖像識別方法。

10.一種存儲有計算機可讀指令的存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀指令被一個或多個處理器執行時，使得一個或多個處理器執行如權利要求1-6中的任意所述的金絲猴面部圖像識別方法。