[發(fā)明專利]一種定性定量及半定量數(shù)據(jù)的可信度綜合評估方法

在審

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• 申請日: 2020-07-07
• 公開（公告）號: CN111831525A
• 公開（公告）日: 2020-10-27
• 發(fā)明（設計）人: 寧心意
• 申請（專利權）人: 濟寧萬國云信息科技有限公司
• 主分類號: G06F11/34
• 分類號: G06F11/34
• 代理公司: 合肥鴻知運知識產權代理事務所(普通合伙) 34180
• 代理人: 王金良

本發(fā)明涉及仿真模型可信度評估領域，且公開了一種定性定量及半定量數(shù)據(jù)的可信度綜合評估方法，包括建立評估模型；所述評估模型由評價因素評估模型和評估階段結果綜合模型組成；所述評價因素評估模型實現(xiàn)信息分類和對各個評價因素的評估，獲得評價因素評估結果；所述評估階段結果綜合模型負責綜合分析評價因素評估結果,獲得對仿真系統(tǒng)的最終評估結論。本發(fā)明可結合定性評價、定量評價及半定量評價三種評價信息實現(xiàn)對多樣信息的分析與處理，客觀地獲得仿真的可信度，可以從結果觀測到主觀上的評價，也可以從客觀上了解具體的評分值，避免了定性評估或者定量評估所得結論的單一性，以及單一處理方法在信息轉換上的信息損失。

技術領域

本發(fā)明涉及仿真模型可信度評估領域，具體為一種定性定量及半定量數(shù)據(jù)的可信度綜合評估方法。

背景技術

仿真系統(tǒng)的可信度評估引起了國內外仿真界的高度重視，傳統(tǒng)的仿真系統(tǒng)可信度評估信息通常包括定性評價信息、定量評價信息以及半定量評價信息，而目前的評估方法難以同時客觀的處理三類信息獲得最終的評估結論，因此，針對傳統(tǒng)評價方法手段單一以及信息難以綜合的缺點，我們提出一種定性定量及半定量數(shù)據(jù)的可信度綜合評估方法。

發(fā)明內容

鑒于現(xiàn)有技術存在的上述問題，本發(fā)明提供了一種定性定量及半定量數(shù)據(jù)的可信度綜合評估方法。

為了實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供的一種定性定量及半定量數(shù)據(jù)的可信度綜合評估方法，包括建立評估模型；所述評估模型由評價因素評估模型和評估階段結果綜合模型組成；所述評價因素評估模型實現(xiàn)信息分類和對各個評價因素的評估，獲得評價因素評估結果；所述評估階段結果綜合模型負責綜合分析評價因素評估結果,獲得對仿真系統(tǒng)的最終評估結論；各個模型下包括多個功能模塊，各個模塊一方面相互獨立具有不同的功能完成不同的任務，另一方面模塊之間有具有一定的邏輯關系，可以通過協(xié)作進行可信度評估。

優(yōu)選的，所述評價因素評估模型包括信息分類模塊、信息前處理模塊和評價因素評估模塊，所述評價因素評估模型針對不同的信息類型將根據(jù)各自的特點采用合適的評估方法，得到各類評估結果，避免信息的損失以及計算的不精確；所述評估階段結果綜合模型包括分類綜合模塊和整體綜合模塊，用于對評價因素評估模型所獲得的評估結果進行綜合分析計算，得出綜合結論。

優(yōu)選的，所述信息分類模塊將評價因素集合分為三個子集：定性類因素子集、定量類因素子集和半定量類因素子集X_i，i∈{1,2,3}，每一類子集同時擁有對應的權重集合W、信息源集合S以及初始評價意見集合P也各自分為三個子集。

優(yōu)選的，所述信息前處理模塊將各類初始評價意見P_i，i∈{1,2,3}采用相應方法進行規(guī)范化表示，它們分別表示如下：

(1)定性類子集P₁：模糊集合表示；

(2)定量類子集P₂：數(shù)據(jù)序列表示；

(3)半定量評估子集P₃：二元語義表示。

優(yōu)選的，所述評價因素評估模塊用于分析已有的各類信息源的評價意見，并將其綜合處理，最終計算形成統(tǒng)一的評估結果，每個評價因素子集根據(jù)它們不同的特點，分別應用不同的評價函數(shù)f_i:X_i→R_i,i∈{1,2,3}作用于子集內的評價因素X_i,通過計算綜合各類關聯(lián)信息的評價意見得到最終結果R_i。

優(yōu)選的，所述分類綜合模塊分別在每一類結果子集內部進行綜合得到三個分類評估結果，分別采用下列計算公式計算三個分類評估結果：

(1)

(2)w_i∈w₂，r_i∈R₂；