[發(fā)明專利]基于集成經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的早期乳腺癌特征提取方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010641915.6
• 申請日: 2020-07-06
• 公開（公告）號: CN111772631B
• 公開（公告）日: 2021-12-14
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 肖夏;劉冠聰;宋航
• 申請（專利權(quán)）人: 天津大學(xué)
• 主分類號: A61B5/0507
• 分類號: A61B5/0507;A61B5/00;G06F17/18;G06K9/00;G06T7/00;G06T7/90
• 代理公司: 天津市北洋有限責(zé)任專利代理事務(wù)所 12201
• 代理人: 程毓英

1.一種基于集成經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的早期乳腺癌特征提取方法，對天線陣列對乳房進(jìn)行探測得到的回波信號進(jìn)行處理，包括下列步驟：

(1)利用最小最大歸一化算法，對各個天線的回波信號進(jìn)行歸一化處理；

(2)使用集成經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解方法(EEMD)對經(jīng)過歸一化處理的回波信號進(jìn)行處理，每1組回波信號通過集成經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解都被分解為若干組信號分量；

(3)將0.03作為有效分量選取的閾值，判定皮爾森相關(guān)系數(shù)大于此閾值的IMF分量為有效信號分量，其余信號分量被舍棄；

(4)根據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)特性，提取中針對有效信號分量進(jìn)行基于均值、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、最大值、能量熵和信息熵這6種統(tǒng)計(jì)學(xué)特性的特征提取，從每1組單通道回波信號中得到特異性特征，以每一個單通道信號為行向量，每一個特征為列向量構(gòu)成有腫瘤信號特征和無腫瘤信號特征比例為1:1的特征數(shù)據(jù)集，對于長度為n的IMF分量r_j＝{r_j(1),r_j(2),r_j(3),…,r_j(n)}，均值、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、最大值、能量熵和信息熵的計(jì)算如下：

①均值(μ_j)

②方差(D_j)

③標(biāo)準(zhǔn)差(δ_j)

D_j＝δ_j²

④最大值(Max_j)

Max_j＝Max{r_j(1),r_j(2),r_j(3),…,r_j(n)}

⑤能量熵(EE_j)

⑥信息熵(IE_j)