[發明專利]服務器、顯示設備及其視頻搜索排序方法

在審

• 申請號: 202010640233.3
• 申請日: 2020-07-06
• 公開（公告）號: CN111782877A
• 公開（公告）日: 2020-10-16
• 發明（設計）人: 蔡効謙
• 申請（專利權）人: 聚好看科技股份有限公司
• 主分類號: G06F16/738
• 分類號: G06F16/738;G06F16/735;G06F16/9535
• 代理公司: 北京弘權知識產權代理事務所(普通合伙) 11363
• 代理人: 郭放;許偉群

本申請的實施例公開了一種服務器、顯示設備及其視頻搜索排序方法，在服務器一側，所述視頻搜索排序方法包括：接收顯示設備發出的視頻處理請求，所述視頻處理請求攜帶有所述顯示設備的ID；基于所述視頻處理請求，獲得與所述視頻處理請求匹配的視頻列表；基于所述顯示設備的ID，獲得所述顯示設備的價格殘值；基于所述價格殘值，對所述視頻列表進行排序；將排序后的所述視頻列表下發給所述顯示設備。該服務器、顯示設備及其視頻搜索排序方法能夠基于非常方便地判斷用戶對于視頻的消費能力，進而根據該消費能力推薦合適的視頻，兼具用戶體驗及企業商業價值的實現。

技術領域

本申請實施例涉及顯示技術。更具體地講，涉及一種服務器、顯示設備及其視頻搜索排序方法。

背景技術

隨著經濟和社會的快速發展，人們對于在線視頻點播觀看的需求也越來越大。在顯示設備上，比如智能電視上點播觀看視頻越來越是大勢所趨。相應的，基于用戶的關鍵詞搜索行為，如何對視頻進行排序，從而兼具用戶體驗及企業商業價值的實現，變成了一個較為重要的問題。

在目前的現有技術中，輸入關鍵字，搜索視頻，得到視頻列表，通常使用以下方法對視頻列表排序：

第一、關鍵詞匹配：輸入搜索關鍵詞及視頻分類，比對視頻的文本相似度，將搜索根據文本相似度高到低進行排序。

第二、用戶歷史行為排序：根據視頻點擊率排序，或是根據用戶點擊記錄，產生的匹配訓練排序模型。

第三、語義匹配：建立商品與用戶輸入之間的關聯，使用機器學習訓練

雖然用戶電商購買行為，對用戶消費能力打標簽，是電商推薦商品是業界常態。但是電商購物的商跟用戶需求強相關，與視頻重視程度沒有直接關聯。因而如何發現用戶對于視頻的消費能力，進而推薦合適的視頻，是本領域技術人員急需解決的問題。

發明內容

本申請示例性的實施方式提供一種服務器、顯示設備及其視頻搜索排序方法，能夠基于非常方便地判斷用戶對于視頻的消費能力，進而根據該消費能力推薦合適的視頻，兼具用戶體驗及企業商業價值的實現。

為解決上述技術問題，本申請的第一方面提供一種顯示設備的視頻搜索排序方法，用于服務器，所述視頻搜索排序方法包括：

接收顯示設備發出的視頻推薦請求，所述視頻推薦請求攜帶有推薦字符及所述顯示設備的ID；

基于所述推薦字符，獲得與所述視頻推薦請求匹配的視頻列表；并基于所述顯示設備的ID，獲得所述顯示設備的價格殘值；

基于所述價格殘值，調整所述視頻列表，其中，所述價格殘值越大所述調整后的視頻列表中付費視頻的數量越多；

下發調整后的所述視頻列表。

此外，為解決上述技術問題，本申請的第二方面提供一種顯示設備的視頻搜索排序方法，用于服務器，所述視頻搜索排序方法包括：

接收顯示設備發出的視頻推薦請求，所述視頻推薦請求攜帶有推薦字符和所述顯示設備的ID；

基于所述推薦字符，獲得與所述推薦字符匹配的視頻列表；并基于所述顯示設備的ID，獲得所述顯示設備的價格殘值；

基于所述價格殘值，按照當所述價格殘值大于等于第一預定值時，在所述視頻列表中放置付費視頻，并下發調整后的所述視頻列表；

或者，基于所述價格殘值，按照當所述價格殘值小于第一預定值時，在所述視頻列表中不放置付費視頻，并下發所述視頻列表。

再者，為解決上述技術問題，本申請的第三方面提供一種顯示設備的視頻搜索排序方法，用于服務器，所述視頻搜索排序方法包括：

接收顯示設備發出的視頻推薦請求，所述視頻推薦請求攜帶有推薦字符和所述顯示設備的ID；