[發(fā)明專利]基于大數(shù)據(jù)和云空間的數(shù)字助聽器參數(shù)調(diào)整方法和裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010638675.4
• 申請日: 2020-07-06
• 公開（公告）號: CN111800720B
• 公開（公告）日: 2021-11-19
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 王敏;高輝
• 申請（專利權(quán)）人: 惠州市錦好醫(yī)療科技股份有限公司
• 主分類號: H04R25/00
• 分類號: H04R25/00;H04L29/08;G10L25/18;G10L25/24
• 代理公司: 長沙國科天河知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 43225
• 代理人: 董惠文

1.一種基于大數(shù)據(jù)和云空間的數(shù)字助聽器參數(shù)調(diào)整方法，所述方法包括：

獲取數(shù)字助聽器發(fā)送的音頻數(shù)據(jù)；所述音頻數(shù)據(jù)通過位置信息和時(shí)間信息進(jìn)行標(biāo)記；

將所述音頻數(shù)據(jù)發(fā)送至服務(wù)器上的云空間；

在所述云空間中，對所述音頻數(shù)據(jù)采用預(yù)設(shè)的場景標(biāo)簽進(jìn)行標(biāo)記，得到音頻數(shù)據(jù)樣本；

提取所述音頻數(shù)據(jù)樣本的樣本特征，根據(jù)所述樣本特征及其對應(yīng)的所述場景標(biāo)簽，對預(yù)先設(shè)置的分類模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練好的分類模型；

根據(jù)所述位置信息和所述時(shí)間信息，對所述音頻數(shù)據(jù)進(jìn)行分組，根據(jù)各個(gè)分組中音頻數(shù)據(jù)輸入訓(xùn)練好的分類模型的輸出結(jié)果，建立所述位置信息和所述時(shí)間信息與場景標(biāo)簽的對應(yīng)關(guān)系；

接收數(shù)字助聽器發(fā)送的實(shí)時(shí)音頻數(shù)據(jù)；所述實(shí)時(shí)音頻數(shù)據(jù)通過實(shí)時(shí)位置信息和實(shí)時(shí)時(shí)間信息進(jìn)行標(biāo)記；

根據(jù)所述對應(yīng)關(guān)系，確定所述實(shí)時(shí)位置信息和所述實(shí)時(shí)時(shí)間信息對應(yīng)的場景標(biāo)簽，根據(jù)預(yù)先設(shè)置的所述場景標(biāo)簽對應(yīng)的調(diào)節(jié)參數(shù)，對數(shù)字助聽器進(jìn)行參數(shù)調(diào)整；

所述樣本特征包括：頻域能量特征、頻域能量變化特征、短時(shí)過零率特征、Mel倒譜系數(shù)特征、子帶能量比例系數(shù)特征、分帶譜熵特征以及子帶融合特征；

所述提取所述音頻數(shù)據(jù)樣本的樣本特征，包括：

對所述音頻數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行傅里葉變換，得到頻域數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述頻域數(shù)據(jù)，得到頻域能量特征為：

其中，f1_i，j表示頻域能量特征，Y_i，j(k)表示頻域數(shù)據(jù)，h表示二分之一的采樣頻率，k表示頻點(diǎn)，i表示所述音頻數(shù)據(jù)樣本對應(yīng)的場景標(biāo)簽類別，j表示幀序號；

根據(jù)所述頻域能量特征，得到頻域能量變化特征為：

f2_i，j＝|f1_i，j-1-f1_i，j|+|f1_i，j+1-f1_i，j|+0.5×|f1_i，j-1-f1_i，j+1|

其中，f2_i，j表示頻域能量變化特征；

以及提取所述頻域數(shù)據(jù)的短時(shí)過零率特征f3_i，j和Mel倒譜系數(shù)特征f4_i，j；

將所述頻域數(shù)據(jù)分為多個(gè)子帶，計(jì)算每個(gè)子帶的子帶能量為：

其中，E_i，j，c表示子帶能量，c表示子帶的序號，Ω_c表示子帶的頻點(diǎn)的取值范圍；

根據(jù)所述子帶能量，得到子帶能量比例系數(shù)特征為：

f5_i，j(c)＝E_i，j，c/E_i，j

其中，f5_i，j(c)表示子帶能量比例系數(shù)特征，是第i類第j個(gè)樣本的總能量；

根據(jù)所述子帶能量比例系數(shù)特征，得到分帶譜熵特征為：

其中，f6_i，j表示分帶譜熵特征；

根據(jù)所述分帶譜熵特征和所述子帶能量比例系數(shù)特征，得到子帶融合特征為：

其中，f7_i，j(c)表示子帶融合特征。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取數(shù)字助聽器發(fā)送的音頻數(shù)據(jù)，包括：

與數(shù)字助聽器建立藍(lán)牙或WIFI通訊連接，通過藍(lán)牙或WIFI通訊接收音頻數(shù)據(jù)；所述數(shù)字助聽器通過GPS生成位置信息對所述音頻數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)記，所述數(shù)字助聽器通過時(shí)鐘單元產(chǎn)生的時(shí)間信息對所述音頻數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)記。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

獲取數(shù)字助聽器中的用戶ID和初始驗(yàn)配參數(shù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

將所述頻域能量特征、頻域能量變化特征、短時(shí)過零率特征、Mel倒譜系數(shù)特征、子帶能量比例系數(shù)特征、分帶譜熵特征以及子帶融合特征拼接之后，輸入預(yù)先設(shè)置的分類模型中。