[發明專利]一種句法分析方法、裝置、存儲介質及電子設備

有效

• 申請號: 202010638300.8
• 申請日: 2020-07-06
• 公開（公告）號: CN111523302B
• 公開（公告）日: 2020-10-02
• 發明（設計）人: 宋子文晗;江嶺
• 申請（專利權）人: 成都曉多科技有限公司
• 主分類號: G06F40/211
• 分類號: G06F40/211;G06F40/289;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 成都睿道專利代理事務所(普通合伙) 51217
• 代理人: 薛波

本申請提供了一種句法分析方法、裝置、存儲介質及電子設備，方法用于解析原始語句，使得原始語句中的多個字詞向量從緩存空間全部轉移至棧空間的過程，方法包括：對當前位于緩存空間中的多個字詞向量分別對應的第一索引重新組合排列，獲得K種候選詞組索引單元組成的第一字詞索引集合；查詢與每個候選詞組索引單元對應的詞組向量，獲得每個詞組向量的第一得分，將最高的第一得分對應的詞組向量預測為當前從緩存空間轉移至棧空間進行移位操作時移動的詞組向量，使得對語句的識別更準確。

技術領域

本申請涉及自然語言處理技術領域，具體而言，涉及一種句法分析方法、裝置、存儲介質及電子設備。

背景技術

目前，自然語言處理(Natural Language Processing)是人工智能和語言學領域的分支學科。在此領域中探討如何處理及運用自然語言，包括自然語言認知，自然語言生成和自然語言理解等。自然語言認知則是指讓電腦“懂”人類的語言；自然語言生成系統把計算機數據轉化為自然語言；自然語言理解系統把自然語言轉化為計算機程序更易于處理的形式。自然語言處理的主要任務包括詞性標注、情感分析、句法分析等。

目前，自然語言理解在日常生活中的應用越來越廣泛，例如自動語音識別、神經機器翻譯等。對于固定搭配、俗語、習語和網絡用語等詞組的識別是現有技術中一直存在的問題，這是因為這些詞組既不是地點、人名名詞性的實體，也不能僅僅從字面意思去理解，使得這些詞組與通常的命名實體識別任務不一樣。現有技術通常使用神經網絡結合條件隨機場的方法來學習出一個能夠識別命名實體的模型，該模型只能通過句子內本身詞與詞的上下文關系來判定是否是一組連續的詞組，使得識別結果不夠準確。

發明內容

本申請的目的在于提供一種句法分析方法、裝置、存儲介質及電子設備，以有效的改善現有技術中識別結果不準確的技術缺陷。

本申請的實施例通過以下技術方案實現：

第一方面，本申請實施例提供了一種句法分析方法，方法用于解析原始語句，使得原始語句中的多個字詞向量從緩存空間全部轉移至棧空間的過程，方法包括：對當前位于緩存空間中的多個字詞向量分別對應的第一索引重新組合排列，獲得K種候選詞組索引單元組成的第一字詞索引集合，其中，包括：根據多個字詞向量在緩存空間的存儲地址，將每個字詞向量在緩存空間的存儲地址賦予互不相同的數值，將每個字詞向量的數值確定為每個字詞向量的第一索引；根據組合的數量和組合的順序，對第一索引進行組合排列，每一種組合排列方式形成一種候選詞組索引單元，第一字詞索引集合包括了當前位于緩存空間中第一索引組合排列形成的所有可能性的候選詞組單元；查詢與每個候選詞組索引單元對應的詞組向量，獲得每個詞組向量的第一得分，將最高的第一得分對應的詞組向量預測為當前從緩存空間轉移至棧空間進行移位操作時移動的詞組向量。

結合第一方面，在第一種可能的實現方式中，方法還包括：獲得當前可建立句法關系的第二字詞索引集合，其中，第二字詞索引集合包括當前位于緩存空間中的第一個字詞向量對應的第二字詞索引、當前位于棧空間中的棧頂的字詞向量對應的第二字詞索引以及與棧頂相鄰位置的字詞向量對應的第二字詞索引，當前位于棧空間中的棧頂和與棧頂相鄰位置的兩個字詞向量之間可以進行左弧操作或右弧操作，左弧操作基于57種句法關系，右弧操作基于57種句法關系；根據句法關系，將第二字詞索引集合中的所有第二字詞索引映射成114種由字詞向量組成的句法關系詞組向量，獲得114種句法關系詞組向量的第二得分，根據第二得分預測當前從緩存空間轉移至棧空間時字詞向量進行左弧操作或右弧操作對應的句法關系。

結合第一方面的第一種可能的實現方式，在第二種可能的實現方式中，方法還包括：根據K個詞組向量的所述第一得分和114種句法關系詞組向量的第二得分，對當前從緩存空間轉移至棧空間時字詞向量將在移位操作、左弧操作和右弧操作的三種操作中做出預測。