[發(fā)明專利]基于M/G/1排隊理論的民航業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)公有鏈性能分析方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010637456.4 | 申請日: | 2020-07-03 |
| 公開(公告)號: | CN111882307A | 公開(公告)日: | 2020-11-03 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 張延華;劉逸瑋;楊睿哲;高原;張玄弋;司鵬搏;楊文慧;李萌;吳文君 | 申請(專利權(quán))人: | 北京工業(yè)大學(xué);北京首都國際機場股份有限公司 |
| 主分類號: | G06Q20/06 | 分類號: | G06Q20/06;G06Q20/36;G06Q40/04;G06Q50/30;H04L29/08 |
| 代理公司: | 北京思海天達知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11203 | 代理人: | 沈波 |
| 地址: | 100124 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 排隊 理論 民航 業(yè)務(wù) 數(shù)據(jù) 公有 性能 分析 方法 | ||
1.基于M/G/1排隊理論的民航業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)公有鏈性能分析方法,其特點在于,通過成批服務(wù)M/G/1排隊理論對交易在所構(gòu)建公有鏈中的確認過程進行建模,對不同優(yōu)先級交易的平均確認時間進行定量描述;具體依次按以下步驟實現(xiàn):
步驟(1),系統(tǒng)初始化,根據(jù)實際情況有:
機場節(jié)點接收到本地新提交的交易或收到其他機場節(jié)點廣播的交易,首先將交易緩存在交易池中,并根據(jù)優(yōu)先級進行部分交易的驗證;當該機場節(jié)點找到滿足條件的隨機Nonce值便獲得新的區(qū)塊記賬權(quán),從其交易池中取出符合條件的B個已按照優(yōu)先級排列并驗證過的交易形成該區(qū)塊,并在系統(tǒng)中進行廣播;系統(tǒng)中各節(jié)點對此區(qū)塊內(nèi)容進行驗證后,接入本地的區(qū)塊鏈上;
步驟(2),構(gòu)造交易池中交易數(shù)量的狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣:Lk為第k個區(qū)塊生成前交易池中的交易數(shù)量,Rk為第k個區(qū)塊打包后交易池中剩余的交易數(shù)量;Ak為第k個區(qū)塊生成與第k+1個區(qū)塊生成時間間隔內(nèi)新到達交易池的交易數(shù)量;
步驟(3),構(gòu)造平穩(wěn)分布{πi}:{Lk:k=1,2,...}的Markov性由轉(zhuǎn)移概率矩陣{pij}決定,得知{Lk:k=1,2,...}是非周期不可約的;
步驟(4),利用母函數(shù)法求解方程,得到不考慮優(yōu)先級的平均交易確認時間;
步驟(5),在完成步驟(1)-步驟(4)對不考慮優(yōu)先級的平均交易確認時間進行數(shù)值分析后,開始計算非強占優(yōu)先權(quán)機制下的平均交易確認時間;
步驟(6),分析交易到達率λ、平均區(qū)塊容量λB和服務(wù)率μ對高、低兩種優(yōu)先級交易在公有鏈中平均確認時間的影響;將PB(B=i)近似為泊松分布,且λB>>0,近似取N滿足PB(B=N,N>λB)=0.01,相應(yīng)的每個交易的Gas Limit近似為以均值為GL(λB)-1的指數(shù)分布變量;將交易優(yōu)先級分為高、低兩級,高優(yōu)先級交易到達率為λH,低優(yōu)先級交易到達率為λL,則有其中λ為高、低優(yōu)先級交易到達率的總和。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于M/G/1排隊理論的民航業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)公有鏈性能分析方法,其特點在于,步驟(5)中,根據(jù)前述的I級交易優(yōu)先級,設(shè)1<m<I,第m級優(yōu)先級交易對m+Δ(Δ>0)級交易具有非強占優(yōu)先權(quán)。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于M/G/1排隊理論的民航業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)公有鏈性能分析方法,其特點在于,步驟(6)中,步驟(6.1),分析不同交易到達率下,高、低優(yōu)先級交易的平均確認時間E[T]的理論分析結(jié)果和仿真結(jié)果;
步驟(6.2),分析不同區(qū)塊容量λB下,高、低優(yōu)先級的交易的平均交易確認時間E[T]的理論分析結(jié)果和仿真結(jié)果;
步驟(6.3),分析不同服務(wù)率μ下,高、低優(yōu)先級交易的平均確認時間E[T]的理論分析結(jié)果和仿真結(jié)果。
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