[發明專利]數據處理方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質在審
| 申請號: | 202010637131.6 | 申請日: | 2020-07-03 |
| 公開(公告)號: | CN113886518A | 公開(公告)日: | 2022-01-04 |
| 發明(設計)人: | 王鵬偉;魏亮晨;曹涌;謝靜輝;聶再清 | 申請(專利權)人: | 阿里巴巴集團控股有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/33 | 分類號: | G06F16/33;G06F16/332;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京智信四方知識產權代理有限公司 11519 | 代理人: | 劉真 |
| 地址: | 英屬開曼群島大開*** | 國省代碼: | 暫無信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 數據處理 方法 裝置 電子設備 計算機 可讀 存儲 介質 | ||
1.一種數據處理方法,包括:
獲取數字語音數據,其中,所述數字語音數據為無標注數據;
基于所述數據語音數據進行雙重訓練,得到語音數據處理模型;
獲取待處理語音數據,利用所述語音數據處理模型對于所述待處理語音數據進行處理,得到數據處理結果。
2.根據權利要求1所述的方法,所述獲取數字語音數據,包括:
接收模擬語音數據;
對于所述模擬語音數據進行數字化語音處理,得到所述數字語音數據。
3.根據權利要求1或2所述的方法,所述獲取數字語音數據之后,還包括:
展示所述數字語音數據。
4.根據權利要求1-3任一所述的方法,所述基于所述數據語音數據進行雙重訓練,得到語音數據處理模型,包括:
基于所述數字語音數據訓練得到預訓練模型;
基于所述數字語音數據和預訓練模型訓練得到所述語音數據處理模型。
5.根據權利要求4所述的方法,所述基于所述數字語音數據訓練得到預訓練模型,被實施為:
確定預訓練初始模型,將所述數字語音數據作為輸入對于所述預訓練初始模型進行訓練,得到預訓練模型。
6.根據權利要求4或5所述的方法,所述基于所述數字語音數據和預訓練模型訓練得到所述語音數據處理模型,被實施為:
確定數據處理初始模型,利用所述預訓練模型對于所述數據處理初始模型進行初始化,基于所述數字語音數據對于初始化后的數據處理初始模型進行訓練,得到所述語音數據處理模型。
7.根據權利要求6所述的方法,所述確定預訓練初始模型,將所述數字語音數據作為輸入對于所述預訓練初始模型進行訓練,得到預訓練模型,被實施為:
確定預訓練初始模型,將所述數字語音數據作為輸入對于所述預訓練初始模型進行訓練,得到預訓練模型和所述數字語音數據對應的語義數據。
8.根據權利要求7所述的方法,所述基于所述數據語音數據進行雙重訓練,得到語音數據處理模型之后,還包括:
基于所述語義數據對于所述語音數據處理模型進行調整;
所述獲取待處理語音數據,利用所述語音數據處理模型對于所述待處理語音數據進行處理,得到數據處理結果,被實施為:
獲取待處理語音數據,利用調整后的語音數據處理模型對于所述待處理語音數據進行處理,得到數據處理結果。
9.根據權利要求8所述的方法,所述基于所述語義數據對于所述語音數據處理模型進行調整,被實施為:
利用所述語義數據對于所述數字語音數據進行標注,得到所述數字語音數據對應的標注數據;
將所述數字語音數據作為所述語音數據處理模型的輸入,將所述標注數據作為所述語音數據處理模型的輸出,對于所述語音數據處理模型進行訓練,得到調整后的語音數據處理模型。
10.根據權利要求1-9任一所述的方法,所述數字語音數據的內容與所述數字語音數據的類別相關。
11.一種數據處理裝置,包括:
獲取模塊,被配置為獲取數字語音數據,其中,所述數字語音數據為無標注數據;
訓練模塊,被配置為基于所述數據語音數據進行雙重訓練,得到語音數據處理模型;
處理模塊,被配置為獲取待處理語音數據,利用所述語音數據處理模型對于所述待處理語音數據進行處理,得到數據處理結果。
12.根據權利要求11所述的裝置,所述獲取模塊被配置為:
接收模擬語音數據;
對于所述模擬語音數據進行數字化語音處理,得到所述數字語音數據。
13.根據權利要求11或12所述的裝置,還包括:
展示模塊,被配置為展示所述數字語音數據。
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