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[發明專利]一種基于Rk穩健高斯濾波的卷煙包灰性能檢測方法在審

專利信息
申請號: 202010635841.5 申請日: 2020-07-03
公開(公告)號: CN112001881A 公開(公告)日: 2020-11-27
發明(設計)人: 崔廷;魯平;韓路;楚文娟;李紅枝;賈國濤;李悅;馬一瓊;程良琨;王蓓蓓;王璐;孟洋 申請(專利權)人: 河南中煙工業有限責任公司
主分類號: G06T7/00 分類號: G06T7/00;G06T5/00;G06T7/90;G06T7/13
代理公司: 北京維澳專利代理有限公司 11252 代理人: 常小溪;王立民
地址: 450000 河南*** 國省代碼: 河南;41
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 rk 穩健 濾波 卷煙 性能 檢測 方法
【權利要求書】:

1.一種基于Rk穩健高斯濾波的卷煙包灰性能檢測方法,其特征在于,包括:

采用相機對陰燃或抽吸狀態下的卷煙進行拍攝,以獲得卷煙煙灰柱圖;

對所述卷煙煙灰柱圖進行灰度化處理,使所述卷煙煙灰柱圖上的每個像素點的灰度值在0~255范圍內;

在所述卷煙煙灰柱圖上構建煙灰原始輪廓線,并根據所述煙灰原始輪廓線各個像素點所對應的灰度值形成煙灰原始輪廓曲線;

根據所述煙灰原始輪廓曲線的灰度特征判斷卷煙的包灰性能。

2.根據權利要求1所述的基于Rk穩健高斯濾波的卷煙包灰性能檢測方法,其特征在于,還包括:

建立高斯低通濾波器,并得到低頻的高斯濾波中線,將所述煙灰原始輪廓曲線減去所述高斯濾波中線得到相對應的表面灰度曲線;

根據所述表面灰度曲線計算卷煙包灰參數,并根據所述卷煙包灰參數確定卷煙的包灰性能,所述卷煙包灰參數包括:幅度參數和間距參數,所述卷煙包灰參數越大,對應的包灰性能越差。

3.根據權利要求2所述的基于Rk穩健高斯濾波的卷煙包灰性能檢測方法,其特征在于,還包括:

建立回歸高斯濾波器,并得到回歸高斯濾波中線;

將所述煙灰原始輪廓曲線低于所述回歸高斯濾波中線的原始輪廓點的值用所述回歸高斯濾波中線上的對應值替換;

將修改后的原始輪廓再次進行回歸高斯濾波,得到Rk穩健高斯濾波中線;

將所述煙灰原始輪廓曲線減去所述Rk穩健高斯濾波中線,得到所述表面灰度曲線。

4.根據權利要求2所述的基于Rk穩健高斯濾波的卷煙包灰性能檢測方法,其特征在于,所述幅度參數包括:平均偏差Aa、最大峰谷差Ay、三點最大峰谷差均值Az;

所述幅度參數越大代表卷煙煙灰柱爆裂點越多,包灰性能越差;

其中,a(x)為表面灰度曲線,l為曲線長度;

Ay為所述表面灰度曲線的最大峰值與最大谷值絕對值之和;

Az為所述表面灰度曲線的最大峰值與最大谷值絕對值之和、第二大峰值與第二大谷值絕對值之和、第三大峰值與第三大谷值絕對值之和的平均值。

5.根據權利要求2所述的基于Rk穩健高斯濾波的卷煙包灰性能檢測方法,其特征在于,所述間距參數包括:最大波谷寬度As;

所述最大波谷寬度As為所述表面灰度曲線的最大波谷處的水平間距;

所述最大波谷寬度As表征卷煙煙灰最大爆裂處的長度,所述最大波谷寬度As越大,包灰性能越差。

6.根據權利要求3所述的基于Rk穩健高斯濾波的卷煙包灰性能檢測方法,其特征在于,還包括:

將所述卷煙煙灰柱圖按設定面積區域進行裁剪,形成標準煙灰柱圖;

對標準煙灰柱圖在垂直方向上均勻提取多條所述煙灰原始輪廓曲線,并對所述煙灰原始輪廓曲線進行Rk穩健高斯濾波得到所述表面灰度曲線;

根據多條所述表面灰度曲線計算得到卷煙包灰參數的平均值,并根據所述平均值判斷卷煙的包灰性能。

7.根據權利要求3所述的基于Rk穩健高斯濾波的卷煙包灰性能檢測方法,其特征在于,所述建立高斯低通濾波器,并得到低頻的高斯濾波中線,將所述煙灰原始輪廓曲線減去所述高斯濾波中線得到相對應的表面灰度曲線,包括:

構建高斯權函數:式中,x為離權函數中心的距離,λ為采樣輪廓信號波長,λc為濾波器截止波長,α為常數;

根據公式得到高斯濾波中線w(x),f(x-ξ)為原始輪廓曲線的離散表示,g(x-ξ)為高斯權函數的離散表示;

根據公式a(x)=f(x)-w(x)得到所述表面灰度曲線a(x),其中為f(x)煙灰原始輪廓曲線函數。

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