[發(fā)明專(zhuān)利]一種用于度量復(fù)雜動(dòng)力系統(tǒng)本征因果關(guān)系的方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010635709.4
• 申請(qǐng)日: 2020-07-03
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN111859274B
• 公開(kāi)（公告）日: 2022-08-30
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 王剛;喬方利
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 自然資源部第一海洋研究所;青島海洋科學(xué)與技術(shù)國(guó)家實(shí)驗(yàn)室發(fā)展中心
• 主分類(lèi)號(hào): G06F17/16
• 分類(lèi)號(hào): G06F17/16;G06F17/15;G06V10/56;G06F16/2458;G06K9/00
• 代理公司: 北京匯捷知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11531
• 代理人: 馬金華

1.一種基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解太陽(yáng)總輻射對(duì)海洋上層熱含量的信息流數(shù)據(jù)分析方法，其特征在于，所述基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解太陽(yáng)總輻射對(duì)海洋上層熱含量的信息流數(shù)據(jù)分析方法包括：

給定海洋上層熱含量數(shù)據(jù)兩個(gè)時(shí)間序列，對(duì)它們分別做經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解，得到它們各自的本征模態(tài)函數(shù)組；

從兩個(gè)時(shí)間序列的本征模態(tài)函數(shù)組中各取一個(gè)本征模態(tài)函數(shù)，分別作為原因序列和結(jié)果序列，應(yīng)用梁-克里曼信息流方法，計(jì)算兩個(gè)本征模態(tài)函數(shù)之間的信息流；遍取兩函數(shù)組中所有本征模態(tài)函數(shù)的組合，計(jì)算每對(duì)本征模態(tài)函數(shù)之間的信息流；

確定顯著本征原因：設(shè)置顯著性準(zhǔn)則，從兩組本征模態(tài)函數(shù)組中任意選定一個(gè)本征模態(tài)函數(shù)作為結(jié)果序列，從與之對(duì)應(yīng)的本征信息流原因序列中，確定滿足顯著性準(zhǔn)則的顯著本征原因；首先從Y的本征模態(tài)函數(shù)中來(lái)尋找X的給定本征模態(tài)函數(shù)x_i的顯著本征原因，采用第二步的方法，計(jì)算Y的每個(gè)本征模態(tài)函數(shù)向x_i輸入的本征信息流，則得到：

T_Y→i＝{T_j→i,j＝1...n₂}；

Y的n₂個(gè)本征模態(tài)函數(shù)共給出n₂個(gè)向x_i輸入的本征信息流；

Y向x_i輸入的總信息流為：

引入本征信息流構(gòu)成本征原因的一個(gè)判斷準(zhǔn)則：

若則認(rèn)為y_j是x_i的一個(gè)顯著本征原因；

某個(gè)y_i是x_i的本征原因的必要條件是，在所有本征信息流的累加和中要占到較高的比例，如果時(shí)間序列Y有9個(gè)本征模態(tài)函數(shù)，那么稱(chēng)為x_i的顯著本征原因的，是那些與x_i的本征信息流占到Y(jié)向x_i輸入的總信息流的三分之一以上的分量，Y的本征模態(tài)函數(shù)中x_i的顯著本征原因可能不止一個(gè)；

交換X和Y的位置，類(lèi)似從X的本征模態(tài)函數(shù)中確定y_i的本征原因；

確定主要本征結(jié)果：從兩組本征模態(tài)函數(shù)組中任意選定一個(gè)本征模態(tài)函數(shù)作為原因序列，從與之對(duì)應(yīng)的本征信息流結(jié)果序列中，根據(jù)信息流的相對(duì)重要性，確定主要本征結(jié)果；Y的本征模態(tài)函數(shù)y_i可能是X的多個(gè)本征模態(tài)函數(shù)的顯著本征原因；考慮到y(tǒng)_j向x_i輸入信息流，必然會(huì)引起x_i的振幅的變化，給出一個(gè)綜合的信息流強(qiáng)度：

a_i是x_i的振幅，是一個(gè)隨時(shí)間變化的量；是x_i的平均振幅；通過(guò){x_i,i＝1,2,n₁}中每個(gè)本征模態(tài)函數(shù)振幅的相對(duì)變化，衡量y_j對(duì)這個(gè)本征模態(tài)函數(shù)組輸入的本征信息流的重要性。

2.如權(quán)利要求1所述的基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解太陽(yáng)總輻射對(duì)海洋上層熱含量的信息流數(shù)據(jù)分析方法，其特征在于，所述基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解太陽(yáng)總輻射對(duì)海洋上層熱含量的信息流數(shù)據(jù)分析方法進(jìn)一步包括：

第一步，給定兩個(gè)時(shí)間序列X和Y，對(duì)它們分別做經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解EMD，得到兩個(gè)時(shí)間序列各自的本征模態(tài)函數(shù)組，將兩個(gè)時(shí)間序列分別表示為和的形式，{x_i,i＝1,2,n₁}為X的本征模態(tài)函數(shù)組，{y_i,i＝1,2,n₂}為Y的本征模態(tài)函數(shù)組，時(shí)間序列的每個(gè)本征模態(tài)函數(shù)都與它本身有相同的時(shí)間長(zhǎng)度和采樣頻率，時(shí)間序列X和Y有相同的采樣頻率和采樣點(diǎn)，但X的本征模態(tài)個(gè)數(shù)n₁與Y的本征模態(tài)個(gè)數(shù)n₂可以不等；

第二步，從時(shí)間序列X的本征模態(tài)函數(shù)組{x_i,i＝1,2,n₁}和Y的本征模態(tài)函數(shù)組{y_i,i＝1,2,n₂}中各取一個(gè)本征模態(tài)函數(shù)，分別作為原因序列和結(jié)果序列，應(yīng)用梁-克里曼信息流方法，計(jì)算兩個(gè)本征模態(tài)函數(shù)之間的信息流和遍取兩函數(shù)組中所有本征模態(tài)函數(shù)的組合，計(jì)算每個(gè)本征模態(tài)函數(shù)對(duì)之間的信息流。