[發明專利]基于區塊鏈和數字貨幣金融的信息處理方法及云計算平臺

在審

• 申請號: 202010635085.6
• 申請日: 2020-07-04
• 公開（公告）號: CN111932225A
• 公開（公告）日: 2020-11-13
• 發明（設計）人: 周浩
• 申請（專利權）人: 周浩
• 主分類號: G06Q20/06
• 分類號: G06Q20/06;G06Q20/38;G06Q20/40;G06K9/62;G06Q40/04
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明實施例提供一種基于區塊鏈和數字貨幣金融的信息處理方法及云計算平臺，通過將威脅感染指標用于第一威脅轉換率確定，并在進行第二威脅轉換率的確定時復用對應同樣特征的威脅攻擊圖節點向量，減少了不同階段威脅轉換率的確定過程中所需要進行多次數據處理所帶來的工作量，通過分階段威脅轉換率確定的方式，相比于對大量信息進行一次性進行威脅轉換率的確定，效率更高，且基于威脅攻擊圖節點向量進一步確定第二威脅轉換率可以進一步提高確定威脅轉換率的精度且降低防護策略的復雜度，從而基于第一威脅轉換率和第二威脅轉換率能夠對威脅攻擊解析對象進行全面的排序，并以此進行后續的防護策略的層級確定，保證了防護策略的針對性和精度。

技術領域

本發明涉及區塊鏈和信息安全技術領域，具體而言，涉及一種基于區塊鏈和數字貨幣金融的信息處理方法及云計算平臺。

背景技術

在驗證數字貨幣交易請求的過程中，通常需要驗證是否存在可能產生的驗證擾動情況時的外部威脅攻擊行為，從而避免造成數字貨幣在支付過程中的安全問題。

針對可能產生的威脅攻擊情況，需要針對各個威脅攻擊解析對象進行防護策略的層級構建，傳統的層級構建方案中通常是結合AI模型預測的不同階段過程的威脅轉換率，來進一步確定優先層級構建的對象。然而，此種方式需要大量數據處理的工作量，導致效率較低，導致防護策略的層級構建過程的復雜度較高，并且影響防護策略的針對性和精度。

發明內容

為了至少克服現有技術中的上述不足，本發明的目的在于提供一種基于區塊鏈和數字貨幣金融的信息處理方法及云計算平臺，通過將威脅感染指標用于第一威脅轉換率確定，并在進行第二威脅轉換率的確定時復用對應同樣特征的威脅攻擊圖節點向量，減少了不同階段威脅轉換率的確定過程中所需要進行多次數據處理所帶來的工作量，通過分階段威脅轉換率確定的方式，相比于對大量信息進行一次性進行威脅轉換率的確定，效率更高，且基于威脅攻擊圖節點向量進一步確定第二威脅轉換率可以進一步提高確定威脅轉換率的精度且降低防護策略的復雜度，從而基于第一威脅轉換率和第二威脅轉換率能夠對威脅攻擊解析對象進行全面的排序，并以此進行后續的防護策略的層級確定，保證了防護策略的針對性和精度。

第一方面，本發明提供一種基于區塊鏈和數字貨幣金融的信息處理方法，應用于云計算平臺，所述云計算平臺與多個區塊鏈驗證系統通信連接，所述方法包括：

基于所述區塊鏈驗證系統在驗證各個數字貨幣交易請求時解析得到的第一威脅攻擊解析對象列表中每個威脅攻擊解析對象的多個威脅感染指標，確定對應的第一威脅轉換率，并從所述第一威脅轉換率的由高到低的排列結果中選取預設數量的多個威脅攻擊解析對象，以形成第二威脅攻擊解析對象列表；

對所述第二威脅攻擊解析對象列表中每個威脅攻擊解析對象的多個威脅感染指標進行特征提取，得到對應所述每個威脅攻擊解析對象的多個威脅攻擊圖節點向量；

基于所述第二威脅攻擊解析對象列表中每個威脅攻擊解析對象的多個威脅攻擊圖節點向量，確定對應的第二威脅轉換率；

基于所述第二威脅攻擊解析對象列表中每個威脅攻擊解析對象的第二威脅轉換率的由高到低的排列結果，分別執行每個威脅攻擊解析對象的防護策略的層級配置操作。

在第一方面的一種可能的實現方式中，所述每個威脅攻擊解析對象的威脅感染指標通過以下方式獲得：

針對所述第一威脅攻擊解析對象列表中的每個威脅攻擊解析對象，從威脅攻擊預測模型的威脅感染指標數據集合中，查詢與所述威脅攻擊解析對象的威脅特征節點對應的威脅感染指標；其中，所述威脅攻擊預測模型用于基于所述威脅感染指標確定所述第一威脅轉換率；

當所述威脅攻擊解析對象的威脅特征節點是對應所述威脅攻擊預測模型的威脅特征節點，且從所述威脅攻擊預測模型的威脅感染指標數據集合中未查詢到所述威脅特征節點時，將所述威脅特征節點的威脅檢測數據轉化為威脅源情報編碼，并將所述威脅源情報編碼進行散列化處理，得到威脅源情報編碼散列化向量；