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[發(fā)明專利]語(yǔ)音喚醒方法及裝置在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202010634922.3 申請(qǐng)日: 2020-07-03
公開(kāi)(公告)號(hào): CN111883117A 公開(kāi)(公告)日: 2020-11-03
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 楊曉帆;馮大航;陳孝良 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 北京聲智科技有限公司
主分類號(hào): G10L15/22 分類號(hào): G10L15/22
代理公司: 北京竹辰知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11706 代理人: 聶鵬
地址: 100080 北京市*** 國(guó)省代碼: 北京;11
權(quán)利要求書(shū): 查看更多 說(shuō)明書(shū): 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 語(yǔ)音 喚醒 方法 裝置
【說(shuō)明書(shū)】:

本公開(kāi)公開(kāi)了一種語(yǔ)音喚醒方法、裝置、電子設(shè)備和計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。其中方法包括:獲取語(yǔ)音信號(hào);將所述語(yǔ)音信號(hào)輸入第一模型,通過(guò)所述第一模型輸出所述語(yǔ)音信號(hào)中每一幀音素的第一后驗(yàn)概率;將所述第一后驗(yàn)概率滿足第一喚醒條件的音素對(duì)應(yīng)的語(yǔ)音信號(hào)作為喚醒語(yǔ)音段;將所述喚醒語(yǔ)音段的語(yǔ)譜圖和后驗(yàn)概率圖輸入第二模型,通過(guò)所述第二模型輸出所述喚醒語(yǔ)音段中每一幀音素的第二后驗(yàn)概率;若所述第二后驗(yàn)概率滿足第二喚醒條件,則進(jìn)行喚醒操作。本公開(kāi)實(shí)施例通過(guò)二次喚醒確認(rèn),可以減少誤喚醒率,提高喚醒準(zhǔn)確率。

技術(shù)領(lǐng)域

本公開(kāi)涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域,特別是涉及一種語(yǔ)音喚醒方法、裝置和計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

隨著人工智能的快速發(fā)展,智能設(shè)備在大眾中的普及度越來(lái)越高,關(guān)于各家廠商智能設(shè)備(例如智能音箱)的評(píng)測(cè)也越來(lái)越多,智能設(shè)備的初級(jí)體驗(yàn)已經(jīng)不足以滿足廣大用戶,這也就帶來(lái)了智能設(shè)備優(yōu)化的需求。

在現(xiàn)有技術(shù)中,通常通過(guò)語(yǔ)音方式實(shí)現(xiàn)交互,例如智能音箱、手機(jī)、平板等,但在用戶的對(duì)其進(jìn)行喚醒的過(guò)程中,經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)誤喚醒率較高的問(wèn)題。

發(fā)明內(nèi)容

提供該發(fā)明內(nèi)容部分以便以簡(jiǎn)要的形式介紹構(gòu)思,這些構(gòu)思將在后面的具體實(shí)施方式部分被詳細(xì)描述。該發(fā)明內(nèi)容部分并不旨在標(biāo)識(shí)要求保護(hù)的技術(shù)方案的關(guān)鍵特征或必要特征,也不旨在用于限制所要求的保護(hù)的技術(shù)方案的范圍。

本公開(kāi)解決的技術(shù)問(wèn)題是提供一種語(yǔ)音喚醒方法,以至少部分地解決現(xiàn)有技術(shù)中誤喚醒率較高的技術(shù)問(wèn)題。此外,還提供一種語(yǔ)音喚醒裝置、語(yǔ)音喚醒硬件裝置、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)和語(yǔ)音喚醒終端。

為了實(shí)現(xiàn)上述目的,根據(jù)本公開(kāi)的一個(gè)方面,提供以下技術(shù)方案:

一種語(yǔ)音喚醒方法,包括:

獲取語(yǔ)音信號(hào);

將所述語(yǔ)音信號(hào)輸入第一模型,通過(guò)所述第一模型輸出所述語(yǔ)音信號(hào)中每一幀音素的第一后驗(yàn)概率;

將所述第一后驗(yàn)概率滿足第一喚醒條件的音素對(duì)應(yīng)的語(yǔ)音信號(hào)作為喚醒語(yǔ)音段;

將所述喚醒語(yǔ)音段的語(yǔ)譜圖和后驗(yàn)概率圖輸入第二模型,通過(guò)所述第二模型輸出所述喚醒語(yǔ)音段中每一幀音素的第二后驗(yàn)概率;

若所述第二后驗(yàn)概率滿足第二喚醒條件,則進(jìn)行喚醒操作。

進(jìn)一步的,所述將所述第一后驗(yàn)概率滿足第一喚醒條件的音素對(duì)應(yīng)的語(yǔ)音信號(hào)作為喚醒語(yǔ)音段,包括:

若所述第一后驗(yàn)概率滿足第一喚醒條件,則記錄喚醒時(shí)間點(diǎn);

確定所述語(yǔ)音信號(hào)中喚醒詞的起始時(shí)間點(diǎn);

根據(jù)所述喚醒時(shí)間點(diǎn)和所述起始時(shí)間點(diǎn)確定喚醒長(zhǎng)度,并確定喚醒語(yǔ)音段。

進(jìn)一步的,所述確定所述語(yǔ)音信號(hào)中喚醒詞的起始時(shí)間點(diǎn),包括:

確定所述喚醒詞的第一個(gè)字的各個(gè)音素在所述喚醒語(yǔ)音段的每一幀中的后驗(yàn)概率;

將所述第一個(gè)字的各個(gè)音素的后驗(yàn)概率相加,得到所述第一個(gè)字的各個(gè)音素在每一幀中的概率和;

將所述概率和最大值對(duì)應(yīng)的第一幀數(shù)對(duì)應(yīng)的時(shí)間點(diǎn)作為起始時(shí)間點(diǎn)。

進(jìn)一步的,所述方法還包括:

計(jì)算所述喚醒語(yǔ)音段每個(gè)時(shí)間點(diǎn)的頻譜能量密度;

對(duì)所有的頻譜能量密度進(jìn)行歸一化處理,得到所述喚醒語(yǔ)音段的語(yǔ)譜圖。

進(jìn)一步的,所述方法還包括:

將大量已知喚醒語(yǔ)音段的語(yǔ)譜圖和后驗(yàn)概率圖作為訓(xùn)練數(shù)據(jù),訓(xùn)練得到圖片識(shí)別模型,將所述圖片識(shí)別模型作為第二模型;其中,已知喚醒語(yǔ)音段的后驗(yàn)概率圖與語(yǔ)譜圖一一對(duì)應(yīng)。

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1、專利原文基于中國(guó)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利說(shuō)明書(shū);

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