[發明專利]一種基于紅外特征的活體檢測方法

在審

• 申請號: 202010634854.0
• 申請日: 2020-07-03
• 公開（公告）號: CN111767877A
• 公開（公告）日: 2020-10-13
• 發明（設計）人: 安玉山
• 申請（專利權）人: 北京視甄智能科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 北京一枝筆知識產權代理事務所(普通合伙) 11791
• 代理人: 張慶瑞

本發明公開了一種基于紅外特征的活體檢測方法，該方法克服現有針對人臉活體檢測技術的不足，采用人臉檢測中的人臉對齊技術標注特征點位置以提升準確度，結合紅外照片中面部對紅外光反射的特征，利用大量紅外面部數據訓練深度深井網絡，通過學習區分真實樣本和欺騙樣本，根據估計的人臉紅外圖像為人臉圖像提供評分，通過評分判定當前目標是否為合法用戶，以應對翻拍重放等手段的欺騙攻擊。本發明提供的一種基于紅外特征的活體檢測方法應用于區分人臉識別中的真實樣本和欺騙樣本，解決現有技術中存在的照片或者視頻惡意欺騙以通過驗證，人臉識別驗證耗時長，魯棒性不夠強的問題，提升活體檢測的健壯性，具備更好的分類和學習能力。

技術領域

本發明涉及計算機視覺技術領域，特別涉及，一種基于紅外特征的活體檢測方法。

背景技術

人臉識別是通過捕捉人臉圖像后，進行數據庫比對來完成識別過程，廣泛應用于高精度需求的人臉識別系統。作為一項生物識別技術，人臉識別技術不斷成熟，如今已經普及到安全認證、電子商務等諸多領域，例如生活中的門禁系統、簽到打卡和遠程交易等。

傳統的人臉識別算法中，雖然人臉特征識別已經十分精確，但是僅能判別人臉圖像的身份信息，無法準確辨別出所輸入人臉的真實性。因此，傳統的人臉識別技術面臨著各種惡意欺騙以通過驗證的方法，例如通過打印翻拍圖片、視頻回放、佩戴目標人物面具來偽造合法的身份信息，達到欺騙人臉驗證的目的，這些欺騙攻擊使得傳統的驗證方法失效。傳統的活體檢測方法需要用戶交互和配合，大幅提高人臉識別驗證耗時，且容易受到翻拍重放等手段的欺騙攻擊，魯棒性不夠強。

針對以上這些情況，需要一種活體檢測方法作為人臉識別的輔助技術，來高效地判別捕捉到的人臉是真實人臉還是偽造的人臉攻擊，以驗證當前目標是否是合法用戶本人，解決現有技術中存在的照片或者視頻惡意欺騙以通過驗證，人臉識別驗證耗時長，魯棒性不夠強的問題。

發明內容

針對上述缺陷，本發明解決的技術問題在于，提供一種基于紅外特征的活體檢測方法，以解決現在技術所存在的照片或者視頻惡意欺騙以通過驗證，人臉識別驗證耗時長，魯棒性不夠強的問題。

本發明提供了一種基于紅外特征的活體檢測方法，具體步驟包括：

步驟1、輸入待檢測圖像信息，進行人臉檢測，獲取人臉框和特征點信息；

步驟2、根據得到的人臉框和特征點信息，采用人臉對齊算法進行人臉對齊，得到處理后的紅外人臉圖像；

步驟3、根據得到的紅外人臉圖像，使用卷積神經網絡進行紅外特征提取；

步驟4、訓練并使用神經網絡作為特征分類器，對高維特征進行有效的分類，生成特征得分即檢測結果的欺騙得分F_score；

步驟5、根據上述步驟給出的反饋信號，應用s＝1-F_score計算活體得分，進行結果判斷。

優選地，所述步驟1具體步驟包括：

步驟1.1、輸入待進行活體檢測的紅外人臉圖像，判定人臉框位置；

步驟1.2、提取出人臉特征點位置P_i；

步驟1.3、根據檢測到的人臉框，計算特征點在人臉框中的相對位置坐標；

優選地，所述步驟1還包括，根據是否檢測到人臉框和特征點信息，判定下一步操作，判定標準是若人臉檢測算法沒有發現人臉，直接進入步驟5，若成功提取了人臉特征點位置，進入步驟2。

優選地，所述步驟2具體步驟包括：

步驟2.1、根據特征點在人臉框中的相對位置坐標，結合迭代模型給出的預設標準臉特征點位置，對人臉特征點進行人臉對齊操作，得到較為精確的人臉特征點坐標；