[發明專利]一種基于視覺跟蹤的自適應顯示器定位方法

有效

• 申請號: 202010634039.4
• 申請日: 2020-07-02
• 公開（公告）號: CN111949124B
• 公開（公告）日: 2023-09-01
• 發明（設計）人: 謝浩彬;陳新度;吳磊
• 申請（專利權）人: 廣東工業大學
• 主分類號: G06F3/01
• 分類號: G06F3/01;G06V40/16;G06V40/18;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08
• 代理公司: 廣州專理知識產權代理事務所(普通合伙) 44493
• 代理人: 王允輝

本發明公開了一種基于視覺跟蹤的自適應顯示器定位方法，包括：安裝好相機；對Efficient?Net目標檢測網絡進行更改，構建圖人臉位置檢測裝置；結合點云分割網絡GAC?Net和Point?CNN框架，構建人臉點云語義分割網絡；先建立圖像數據庫并進行標注，利用LabelImg軟件標注出人臉X、Y、W和H的值，利用Labelme標注出人臉中左眼和右眼區域像素的類別為1和2，其余背景類別為0。本發明的方法可以應用于現有電動顯示器裝置上，實現顯示器的自適應定位。

技術領域

本發明涉及人工智能技術，具體涉及一種基于視覺跟蹤的自適應顯示器定位方法。

背景技術

目前，在使用電腦時，市場上流行的顯示器支架基本都是固定或者人工調節的，而用戶如果對適當角度的把控有偏差，容易因為顯示器的位置不正確，長時間看顯示器時，會因為坐姿不正確引起健康問題，比如駝背，嚴重者可能導致腰間盤突出等重大問題。

發明內容

本發明的主要目的在于提供一種基于視覺跟蹤的自適應顯示器定位方法，在日常使用電腦時自動調節顯示器，使顯示器達到最佳顯示位置，同時解決人們因面對顯示器坐姿不正確的問題。

本發明采用的技術方案是：一種基于視覺跟蹤的自適應顯示器定位方法，包括：

安裝好相機；

對Efficient-Net目標檢測網絡進行更改，構建圖人臉位置檢測裝置；

結合點云分割網絡GAC-Net和Point-CNN框架，構建人臉點云語義分割網絡；

先建立圖像數據庫并進行標注，利用LabelImg軟件標注出人臉X、Y、W和H的值，利用Labelme標注出人臉中左眼和右眼區域像素的類別為1和2，其余背景類別為0。

進一步地，所述對Efficient-Net目標檢測網絡進行更改，構建圖人臉位置檢測裝置還包括：

去除原網絡中的分類分支，僅保留回歸分支，并且回歸分支中僅預測4個值，X、Y、W和H，分別對應人臉位置左上角的坐標及其長和寬，其被歸一化為[0，1]范圍內，其位置結果用于裁剪深度圖中的人臉區域。

更進一步地，所述結合點云分割網絡GAC-Net和Point-CNN框架，構建人臉點云語義分割網絡包括：

所述網絡輸出分為三類，分別為左眼、右眼和背景，左眼和右眼點云通過PCA計算法向量并取平均值v，結合其高度，獲得顯示器運動預測結果。

更進一步地，所述的基于視覺跟蹤的自適應顯示器定位方法還包括：

分別建立損失函數，人臉位置檢測網絡為L1損失，即L1=|X-X'|+|Y-Y'|+|W-W'|+|H-H'|，其中X、Y、W和H為真是標簽值，X'、Y'、W'和H'為預測值，通過損失函數更新網絡模型參數，提高模型的準確率，從而獲得預測參數模型。

本發明的優點：

本發明的方法可以應用于現有電動顯示器裝置上，實現顯示器的自適應定位。

本發明是基于深層神經網絡在目標檢測和語義分割的優異特性，結合人機工程學，從而解決人們日常使用電腦時自動調節顯示器。

本發明的方法，在日常使用電腦時自動調節顯示器，使顯示器達到最佳顯示位置，同時解決人們因面對顯示器坐姿不正確的問題。

除了上面所描述的目的、特征和優點之外，本發明還有其它的目的、特征和優點。下面將參照圖，對本發明作進一步詳細的說明。

附圖說明

構成本申請的一部分的附圖用來提供對本發明的進一步理解，本發明的示意性實施例及其說明用于解釋本發明，并不構成對本發明的不當限定。