[發(fā)明專利]一種場景識別方法和系統(tǒng)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010633911.3
• 申請日: 2020-07-02
• 公開（公告）號: CN111797763A
• 公開（公告）日: 2020-10-20
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 吳臻志;祝夭龍
• 申請（專利權(quán)）人: 北京靈汐科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62;G06K9/46;G06N3/04
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 孟金喆

1.一種場景識別方法，其特征在于：包括：

提取待識別場景數(shù)據(jù)的特征；

根據(jù)提取的特征遍歷注意力網(wǎng)絡(luò)的場景標識，得到各場景標識對應(yīng)的場景識別結(jié)果。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述場景標識為所述注意力網(wǎng)絡(luò)中子網(wǎng)對應(yīng)的編碼或者活躍度數(shù)值。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在提取待識別場景數(shù)據(jù)的特征之前，還包括：

根據(jù)場景標識提取訓(xùn)練正樣本和訓(xùn)練負樣本的訓(xùn)練特征；

將所述訓(xùn)練特征和所述場景標識輸入待訓(xùn)練注意力網(wǎng)絡(luò)，得到所述場景標識對應(yīng)的待訓(xùn)練注意力網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練識別結(jié)果；

根據(jù)所述訓(xùn)練識別結(jié)果、所述訓(xùn)練正樣本的標簽和所述訓(xùn)練負樣本的標簽，確定所述場景標識對應(yīng)的待訓(xùn)練注意力網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重，得到所述場景標識對應(yīng)的訓(xùn)練后的注意力網(wǎng)絡(luò)。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述訓(xùn)練正樣本為場景文件，所述訓(xùn)練負樣本為非場景文件。

5.根據(jù)權(quán)利要求1至4任一項所述的方法，其特征在于，所述場景數(shù)據(jù)至少包括場景視頻數(shù)據(jù)、場景圖片數(shù)據(jù)和場景文本數(shù)據(jù)之一。

6.一種場景識別系統(tǒng)，其特征在于，包括：

骨干網(wǎng)絡(luò)，設(shè)置為提取待識別場景數(shù)據(jù)的特征；

注意力網(wǎng)絡(luò)，包括不同場景標識對應(yīng)的子網(wǎng)，提取的特征通過不同場景標識對應(yīng)的子網(wǎng)，分別得到各場景標識對應(yīng)的場景識別結(jié)果。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的系統(tǒng)，其特征在于，還包括：

正樣本裝置，設(shè)置為向所述骨干網(wǎng)絡(luò)輸出待識別場景數(shù)據(jù)。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的系統(tǒng)，其特征在于，還包括：場景標識裝置，設(shè)置為獲取場景標識，并將所述場景標識輸出給所述骨干網(wǎng)絡(luò)；負樣本產(chǎn)生器，設(shè)置為向所述骨干網(wǎng)絡(luò)輸出訓(xùn)練負樣本；所述正樣本裝置，還設(shè)置為向所述骨干網(wǎng)絡(luò)輸出訓(xùn)練正樣本；

所述骨干網(wǎng)絡(luò)根據(jù)場景標識提取訓(xùn)練正樣本和訓(xùn)練負樣本的訓(xùn)練特征；將所述訓(xùn)練特征和所述場景標識輸入待訓(xùn)練注意力網(wǎng)絡(luò)，得到所述場景標識對應(yīng)的待訓(xùn)練注意力網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練識別結(jié)果；根據(jù)所述訓(xùn)練識別結(jié)果、所述訓(xùn)練正樣本的標簽和所述訓(xùn)練負樣本的標簽，確定所述場景標識對應(yīng)的待訓(xùn)練注意力網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重，得到所述場景標識對應(yīng)的訓(xùn)練后的注意力網(wǎng)絡(luò)。

9.根據(jù)權(quán)利要求6至8任一項所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述場景標識為所述注意力網(wǎng)絡(luò)中子網(wǎng)對應(yīng)的編碼或者活躍度數(shù)值。

10.根據(jù)權(quán)利要求6至8任一項所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述骨干網(wǎng)絡(luò)設(shè)置為深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。