[發明專利]內容推薦方法、裝置、可讀介質及電子設備

有效

• 申請號: 202010633843.0
• 申請日: 2020-07-02
• 公開（公告）號: CN111782968B
• 公開（公告）日: 2022-02-18
• 發明（設計）人: 朱藝昕;楊成;王長虎
• 申請（專利權）人: 北京字節跳動網絡技術有限公司
• 主分類號: G06F16/9536
• 分類號: G06F16/9536;G06F16/958;G06Q50/00
• 代理公司: 北京英創嘉友知識產權代理事務所(普通合伙) 11447
• 代理人: 王曉霞

本公開涉及一種內容推薦方法、裝置、可讀介質及電子設備，包括獲取目標用戶的用戶信息、作為評論對象的網絡數據的網絡數據信息、和多個用于評論網絡數據的待選內容項；根據用戶信息、網絡數據信息、多個待選內容項，通過預設端到端神經網絡模型來確定每個待選內容項對應的推薦參數，推薦參數基于目標用戶對待選內容項進行第一交互行為的第一概率和待選內容項被任意用戶執行第二交互行為的第二概率來確定；根據推薦參數確定目標內容項以推薦給目標用戶。這樣能夠充分考慮到可能影響交互行為的因素，并且還考慮到了被推薦的內容項與其他用戶之間產生交互行為的概率，從而能夠進一步提高網絡場景中評論區的互動效果。

技術領域

本公開涉及數據挖掘領域，具體地，涉及一種內容推薦方法、裝置、可讀介質及電子設備。

背景技術

在新聞資訊、視頻、論壇發帖等等網絡場景下，往往會有供在該場景下觀看、閱讀場景中的網絡數據的用戶進行評論、點贊、點踩、舉報、轉發等各種互動的區域。現有技術中，常見的評論區都需要用戶自行輸入文字評論內容或圖像評論內容以進行評論。但是，由于在評論區輸入評論內容的方式，需要用戶去構思和組織語言，或者在網絡場景中能提供的可供用戶選擇的表情包等圖像較為固定，導致用戶的評論意愿不高，從而最終導致網絡場景中的評論區的互動效果較差。

發明內容

提供該發明內容部分以便以簡要的形式介紹構思，這些構思將在后面的具體實施方式部分被詳細描述。該發明內容部分并不旨在標識要求保護的技術方案的關鍵特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保護的技術方案的范圍。

第一方面，本公開提供一種內容推薦方法，所述方法包括：

獲取目標用戶的用戶信息、作為評論對象的網絡數據的網絡數據信息、和多個用于評論所述網絡數據的待選內容項；

根據所述用戶信息、所述網絡數據信息、多個所述待選內容項，通過預設端到端神經網絡模型來確定每個所述待選內容項對應的推薦參數，所述推薦參數基于所述目標用戶對所述待選內容項進行第一交互行為的第一概率和所述待選內容項被任意用戶執行第二交互行為的第二概率來確定；

根據多個所述待選內容項分別對應的所述推薦參數，將滿足預設條件的所述待選內容項確定為目標內容項以推薦給所述目標用戶。

第二方面，本公開提供一種內容推薦裝置，所述裝置包括：

獲取模塊，用于獲取目標用戶的用戶信息、作為評論對象的網絡數據的網絡數據信息、和多個用于評論所述網絡數據的待選內容項；

確定模塊，用于根據所述用戶信息、所述網絡數據信息、多個所述待選內容項，通過預設端到端神經網絡模型來確定每個所述待選內容項對應的推薦參數，所述推薦參數基于所述目標用戶對所述待選內容項進行第一交互行為的第一概率和所述待選內容項被任意用戶執行第二交互行為的第二概率來確定；

推薦模塊，用于根據多個所述待選內容項分別對應的所述推薦參數，將滿足預設條件的所述待選內容項確定為目標內容項以推薦給所述目標用戶。

第三方面，本公開提供一種計算機可讀介質，其上存儲有計算機程序，該程序被處理裝置執行時實現第一方面所述方法的步驟。

第四方面，本公開提供一種電子設備，包括：

存儲裝置，其上存儲有計算機程序；

處理裝置，用于執行所述存儲裝置中的所述計算機程序，以實現第一方面所述方法的步驟。