[發明專利]一種適用于廣義儲能資源優化調度方法及系統在審
| 申請號: | 202010633806.X | 申請日: | 2020-07-02 |
| 公開(公告)號: | CN112001578A | 公開(公告)日: | 2020-11-27 |
| 發明(設計)人: | 楊波;莊俊;余豪杰;陶瓊;崔紅芬 | 申請(專利權)人: | 中國電力科學研究院有限公司;國家電網有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06Q30/02;G06Q50/06;G06N20/00;G06K9/62 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 適用于 廣義 資源 優化 調度 方法 系統 | ||
本發明提供的一種適用于廣義儲能資源優化調度方法及系統,包括:獲取廣義儲能資源中各資源相關的數據;基于各資源相關的數據以及預先定義的各廣義儲能資源響應特性模型進行辨識得到各廣義儲能資源響應特性模型識別參數;將識別參數帶入預先構建的微網調度優化模型進行優化求解得到最優運行策略;其中,廣義儲能資源依據一定區域內廣義儲能的大數據統計信息進行分類,包括:儲能設備和具有儲能特性的可控負荷;并分別建立其響應特性模型,同時將所得模型作為約束條件應用于微網范圍內的優化經濟調度中,為區域廣義儲能資源調控管理提供依據,實現了準確高效低成本調度資源實現用戶側資源的動態整合、負荷的削峰填谷以及可再生能源的有效消納。
技術領域
本發明涉及電力儲能資源的調度,具體涉及一種適用于廣義儲能資源優化調度方法及系統。
背景技術
能源互聯網的核心理念是利用多種靈活性資源來解決高比例可再生能源帶來的隨機性問題,而未來負荷側廣義儲能資源將在其中占據較大的比例。實際上,負荷側廣義資源起源于需求響應技術,目前需求響應技術廣泛應用于負荷側,用戶針對市場價格或者激勵機制作出響應并改變正常的電力消費模式,從而產生大量開放互動的靈活性資源,通過對這些靈活性資源有序調度與優化布點可以實現用戶側資源的動態整合、負荷的削峰填谷以及可再生能源的有效消納。其特點與功能與實際儲能類似,因此通常將實際儲能與具有儲能特性的可控負荷定義為廣義儲能。
負荷側廣義儲能資源的通用建模是實現能源互聯網規劃、調度的基礎,而其經濟調度則是實現廣義儲能資源高效利用的關鍵。廣義儲能資源主要包括用戶側儲能、電動汽車、智能樓宇等。通過對這些資源的分類、調控特性分析以及概率分布分析等,得到負荷側廣義儲能資源的模型。于是其可以廣泛應用于未來大規模廣義儲能資源的調度與調控,通過削峰填谷、緊急功率響應等服務于電網。進一步可以將其應用于規劃之中,實現規劃運行一體化優化。同時負荷側廣義儲能資源模型可以與大數據分析方法結合,用于評估和預測廣義儲能資源的調控潛力。
目前需求響應技術廣泛應用于負荷側,用戶針對市場價格或者激勵機制作出響應并改變正常的電力消費模式,從而產生大量開放互動的靈活性資源,缺少一種通過對這些靈活性資源有序調度與優化布點可以實現用戶側資源的動態整合、負荷的削峰填谷以及可再生能源的有效消納的方法。
發明內容
為了解決現有技術中缺少對用戶側資源的動態整合、負荷的削峰填谷以及可再生能源的有效消納的方法的技術問題,本發明提供一種適用于廣義儲能資源優化調度方法,包括:
獲取廣義儲能資源中各資源相關的數據;
基于所述各資源相關的數據以及預先定義的各廣義儲能資源響應特性模型進行辨識得到各廣義儲能資源響應特性模型識別參數;
將所述識別參數帶入預先構建的微網調度優化模型進行優化求解得到最優運行策略;
其中,所述廣義儲能資源包括:儲能設備和具有儲能特性的可控負荷;所述微網調度優化模型以各廣義儲能資源響應特性模型為約束條件。
優選的,其特征在于,所述微網調度優化模型的構建,包括:
基于各廣義儲能資源響應特性模型構建運行約束條件;
以運行成本經濟最優為目標構建目標函數。
優選的,所述廣義儲能資源響應特性模型,包括:為儲能設備構建的實際儲能模型和為具有儲能特性的可控負荷構建的虛擬儲能模型;
其中,所述虛擬儲能模型包括:可轉移虛擬儲能響應特性模型、可平移虛擬儲能響應特性模型和可削減虛擬儲能響應特性模型。
優選的,所述基于所述各資源相關的數據以及預先定義的各類廣義儲能資源響應特性模型進行辨識得到各模型識別參數,包括:
獲取區域中涉及的廣義儲能資源形式,并統計各種資源的用電特性與用能行為相關的大數據;
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