[發明專利]一種基于物聯網的農產品質量溯源方法和系統

在審

• 申請號: 202010633796.X
• 申請日: 2020-07-02
• 公開（公告）號: CN111861158A
• 公開（公告）日: 2020-10-30
• 發明（設計）人: 黃經勝
• 申請（專利權）人: 廣東菜丁科技集團有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q30/00;G06Q50/02;G06K7/14
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明公開一種基于物聯網的農產品質量溯源方法和系統，其特征在于：包括以下步驟：農產品上二維碼標簽的圖像采集與識別；查詢與該二維碼相關聯的農產品信息；以農產品上的二維碼標簽為焦點，采集含二維碼標簽的農產品全局靜態圖像；提取農產品的輪廓特征，以及由二維碼標簽向農產品的輪廓過渡的3D變化特征；根據所述的輪廓特征與3D變化特征與數據庫中存儲的原始全局靜態圖像進行比對；根據比對結果判斷真假或農產品的質量。本發明能夠快速自動識別農產品進行溯源和質量是否存在變形等，質量溯源效率高。

技術領域

本發明涉及農產品質量檢測技術，尤其是基于物聯網的農產品質量溯源方法和系統。

背景技術

農產品從產地到銷售端，運輸過程中，往往由于擠壓、存儲不當等容易造成農產品變形，變壞?，F有技術都是通過人眼識別農產品的有沒有變壞，效率低。

發明內容

本發明的主要目的是克服現有技術的不足，公開一種基于物聯網的農產品質量溯源方法和系統；

為實現上述目的，本發明基于物聯網的農產品質量溯源方法，其特征在于：包括以下步驟：

農產品上二維碼標簽的圖像采集與識別；

查詢與該二維碼相關聯的農產品信息；

以農產品上的二維碼標簽為焦點，采集含二維碼標簽的農產品全局靜態圖像；

提取農產品的輪廓特征，以及由二維碼標簽向農產品的輪廓過渡的3D變化特征；

根據所述的輪廓特征與3D變化特征與數據庫中存儲的原始全局靜態圖像進行比對；

根據比對結果判斷真假或農產品的質量；

進一步，所述方法還包括將農產品全局靜態圖像預處理，形成具有外部輪廓的線條圖，以及標示農產品3D形狀的若干立體線條；提取由二維碼標簽向農產品的輪廓過渡的3D變化特征時通過提取從二維碼標簽向外部輪廓延伸的標示農產品3D形狀的線條特征；

更進一步，所述方法還包括將根據所述農產品全局靜態圖像提取的輪廓特征與數據庫中存儲的原始全局靜態圖像的輪廓特征比對得到第一相似度；將根據所述農產品全局靜態圖像提取的3D變化特征與數據庫中存儲的原始全局靜態圖像的3D變化特征比對得到第二相似度；判斷所述第一相似度與第二相似度是否分別超過預設的閾值；

更進一步，所述方法還包括將根據所述農產品全局靜態圖像提取的輪廓特征與數據庫中存儲的原始全局靜態圖像的輪廓特征比對得到第一相似度；將根據所述農產品全局靜態圖像提取的3D變化特征與數據庫中存儲的原始全局靜態圖像的3D變化特征比對得到第二相似度；根據所述第一相似度與第二相似度計算綜合相似度，并判斷所述綜合相似度是否超過預設的閾值；

本發明還提供一種基于物聯網的農產品質量溯源系統，其特征在于：包括

信息識別模塊，用于掃描農產品上貼上二維碼獲取二維碼的ID，以農產品上的二維碼標簽為焦點，采集含二維碼標簽的農產品全局靜態圖像；

質量檢測模塊，用于根據農產品全局靜態圖像，提取農產品的輪廓特征，以及由二維碼標簽向農產品的輪廓過渡的3D變化特征；根據所述的輪廓特征與3D變化特征與數據庫中存儲的原始全局靜態圖像進行比對；根據比對結果判斷真假或農產品的質量；

進一步，還包括流水線模塊，用于將農產品逐一流水線傳輸到達所述信息識別模塊對應的工位。

附圖說明

為了更清楚地說明本發明實施例或現有技術中的技術方案，下面將對實施例或現有技術描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發明的一些實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動的前提下，還可以根據這些附圖示出的結構獲得其他的附圖；