[發明專利]一種前列腺超聲圖像分割分類方法

在審

• 申請號: 202010633530.5
• 申請日: 2020-07-02
• 公開（公告）號: CN111754530A
• 公開（公告）日: 2020-10-09
• 發明（設計）人: 盧旭;沈順博;黃君;卓育敏;楊川
• 申請（專利權）人: 廣東技術師范大學;暨南大學
• 主分類號: G06T7/11
• 分類號: G06T7/11;G06K9/62;G06K9/32;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 廣州恒華智信知識產權代理事務所(普通合伙) 44299
• 代理人: 姜宗華

1.一種前列腺超聲圖像分割分類方法，其特征在于，包括以下步驟：

建立圖像分割模型；

建立圖像分類模型；

將所述圖像分割模型與所述圖像分類模型結合，形成圖像分割分類模型；

將采集到的前列腺超聲圖像輸入所述圖像分割分類模型進行分類。

2.根據權利要求1所述的一種前列腺超聲圖像分割分類方法，其特征在于，所述建立圖像分割模型步驟具體包括：

使用labelme軟件對采集到的前列腺超聲圖像中的前列腺區域進行分割，生成由人工分割的Mask圖；

建立圖像分割訓練模型，將所述采集到的前列腺超聲圖像與該所述采集的前列腺超聲圖像對應的所述由人工分割的Mask圖輸入到所述圖像分割訓練模型中訓練，生成訓練結果；

根據所述訓練結果調試建立圖像分割模型。

3.根據權利要求1所述的一種前列腺超聲圖像分割分類方法，其特征在于，所述建立圖像分割模型步驟之前還包括：

采集經直腸前列腺超聲圖像；

根據所述采集到的前列腺超聲圖像是否有前列腺癌結節，對所述前列腺超聲圖像進行陰性和陽性分類。

4.根據權利要求1所述的一種前列腺超聲圖像分割分類方法，其特征在于，所述建立圖像分割模型步驟之后還包括：

將采集到的前列腺超聲圖像輸入所述圖像分割模型，生成由模型分割的Mask圖；

將所述由模型分割的Mask圖與對應的前列腺超聲圖像疊加生成四通道圖片；

將所述四通道圖片進行標記。

5.根據權利要求1所述的一種前列腺超聲圖像分割分類方法，其特征在于，所述建立圖像分類模型步驟包括：

建立圖像分類訓練模型；

將采集到的前列腺超聲圖像輸入所述圖像分割模型，生成由模型分割的Mask圖；

將所述由模型分割的Mask圖與對應的前列腺超聲圖像疊加生成四通道圖片；

將所述四通道圖片進行標記；

將所述標記后的四通道圖片輸入所述圖像分類訓練模型，調試建立圖像分類模型。

6.根據權利要求3所述的一種前列腺超聲圖像分割分類方法，其特征在于，所述采集經直腸超聲前列腺圖像步驟還包括：

選取經直腸超聲前列腺圖像的橫截面，所述橫截面覆蓋全部前列腺區域；

對特定部位穿刺活檢后獲得病理結果，進而對經直腸超聲前列腺圖像進行陰性和陽性分類。

7.根據權利要求2所述的一種前列腺超聲圖像分割分類方法，其特征在于，所述使用labelme軟件對采集到的前列腺超聲圖像中的前列腺區域進行分割，生成由人工分割的Mask圖步驟具體為：

對采集到的前列腺超聲圖像中的前列腺區域進行勾勒，生成json文件；

編寫程序解壓json文件，生成由人工分割的Mask圖。

8.根據權利要求4或5所述的一種前列腺超聲圖像分割分類方法，其特征在于，所述將由模型分割的Mask圖與對應的前列腺超聲圖像疊加生成四通道圖片步驟具體為：

將尺寸一致的三通道前列腺超聲圖像和單通道由模型分割的Mask圖疊加，生成四通道的RGBA圖；

其中，R層、G層和B層為所述前列腺超聲圖像的R層、G層和B層，A層為所述由模型分割的Mask圖的單通道層。

9.根據權利要求1或5所述的一種前列腺超聲圖像分割分類方法，其特征在于，所述建立圖像分類模型步驟還包括：

建立Vgg19深度學習圖像分類模型，將前述圖像分類模型輸入層的三個3x3的卷積核變為四個3x3的卷積核，使得所述圖像分類模型兼容四通道圖片的輸入。