[發明專利]一種基于多源數據融合模型的軍事訓練水平綜合評估方法

在審

• 申請號: 202010632919.8
• 申請日: 2020-07-02
• 公開（公告）號: CN111784168A
• 公開（公告）日: 2020-10-16
• 發明（設計）人: 張澍裕;汪淑夢;楊霄;申風婷;楊雪霖
• 申請（專利權）人: 航天物聯網技術有限公司;中國航天時代電子有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06K9/62
• 代理公司: 北京東方盛凡知識產權代理事務所(普通合伙) 11562
• 代理人: 謝秀娟

本發明公開一種基于多源數據融合模型的軍事訓練水平綜合評估方法，包括如下步驟：選取軍事訓練水平評估指標，并采用多叉樹結構建立軍事訓練水平評估指標體系；構建軍事訓練水平葉節點評估指標融合模型，包括時間指標融合模型、質量指標融合模型；通過軍事訓練水平葉節點評估指標融合模型對葉節點指標數據進行多源數據融合處理；構建軍事訓練水平葉節點評估指標模型；基于多叉樹結構中各節點軍事訓練水平評估指標的權重信息，構建軍事訓練水平父節點評估指標模型；采用多叉樹廣度優先遍歷的方法構建軍事訓練水平整體指標評估模型，完成軍事訓練水平的綜合評估。本發明能夠科學合理、高效地對軍事訓練水平進行綜合評估。

技術領域

本發明涉及綜合評價技術及應用領域，特別是涉及一種基于多源數據融合模型的軍事訓練水平綜合評估方法。

背景技術

軍事訓練評估是由部隊指揮員及指揮機關，依據戰斗力、保障力標準，對人員裝備訓練的整體效果和綜合水平進行的系統分析和評價活動。本質上是訓練信息的一種反饋，是一種對訓練效果的評價。軍事訓練是部隊戰斗力生成的重要途徑，軍事訓練評估則是部隊訓練管理工作的重要內容，是檢驗訓練效果、促進訓練落實的重要手段，是激發部隊訓練熱情、推動訓練創新發展的關鍵環節，從而提高戰斗力水平。外軍對軍事訓練評估非常重視，把軍事訓練評估作為軍事訓練周期中的獨立階段。經過多年的研究探索和實踐，我軍軍事訓練評估取得了一些進展，已有軍事訓練水平評估方法分別對不用來源數據進行指標評估，或者直接轉化指標的數據記錄類型，先強制統一指標數據類型后綜合相加，從而實現體系指標評估的目的，存在人工操作繁瑣且主觀性強等問題，定性評估多、定量評估少、缺乏科學評估方法和統一評估標準等問題。當前，部隊正向實戰化、數字化和信息化方向發展，戰斗力組成呈多元化發展趨勢，給軍事訓練水平評估提出了更高的要求。

因此，如何提供一種能夠對軍事訓練水平進行科學合理且高效評估的方法是目前亟待解決的技術問題。

發明內容

本發明的目的是提供一種基于多源數據融合模型的軍事訓練水平綜合評估方法，以解決現有技術中存在的技術問題，能夠科學合理、高效地對軍事訓練水平進行綜合評估。

為實現上述目的，本發明提供了如下方案：本發明提供一種基于多源數據融合模型的軍事訓練水平綜合評估方法，包括如下步驟：

選取軍事訓練水平評估指標，并采用多叉樹結構建立軍事訓練水平評估指標體系；

基于多源數據融合算法構建軍事訓練水平葉節點評估指標融合模型；所述葉節點評估指標融合模型包括時間指標融合模型、質量指標融合模型；所述時間指標融合模型基于改進的sigmoid函數進行構建，所述質量指標融合模型基于軍事訓練行動完成質量的百分比進行構建；通過所述軍事訓練水平葉節點評估指標融合模型對葉節點指標數據進行多源數據融合處理；

基于軍事訓練水平評估指標體系的多叉樹結構，以及多源數據融合處理后的葉節點評估指標數據，構建軍事訓練水平葉節點評估指標模型；

基于軍事訓練水平評估指標體系多叉樹結構中各節點軍事訓練水平評估指標的權重信息，構建軍事訓練水平父節點評估指標模型；

基于軍事訓練水平葉節點評估指標模型、軍事訓練水平父節點評估指標模型，采用多叉樹廣度優先遍歷的方法構建軍事訓練水平整體指標評估模型，完成軍事訓練水平的綜合評估。

優選地，所述時間指標融合模型如式2所示：

其中，β的表達方式如式3所示：