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[發明專利]一種制造業數據模型的構建方法在審

專利信息
申請號: 202010632826.5 申請日: 2020-07-01
公開(公告)號: CN111915137A 公開(公告)日: 2020-11-10
發明(設計)人: 李冀;胡皓 申請(專利權)人: 物耀安全科技(杭州)有限公司
主分類號: G06Q10/06 分類號: G06Q10/06;G06Q50/04
代理公司: 杭州中成專利事務所有限公司 33212 代理人: 朱瑩瑩
地址: 311215 浙江省杭州*** 國省代碼: 浙江;33
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 制造業 數據模型 構建 方法
【說明書】:

發明涉及數據處理技術領域,特別涉及一種制造業數據模型的構建方法。一種制造業統計數據模型的構建方法,基于制造業的數據業務需要,確定企業、原材料、半成品、生產線、產品、銷售等重要數據實體,并建立數據實體之間的關系,進一步地,確定每個所述實體的名稱、關系、屬性、主鍵和外鍵,并根據制造企業的具體情況,確定滿足數據業務需要的事實表和維度表。在此基礎上,從現有的各類管理數據庫、生產線實時在線監控數據以及直接連接現場傳感器采集數據后,進行符合所述數據模型的標準化處理。本發明針對典型的制造業工藝流程的特點,提出了一種制造業數據模型建立的方法,并依據建立的數據模型對采集到的工業數據進行標準化處理以便利用這些數據為各種制造業數據業務服務。

技術領域

本發明涉及數據處理技術領域,特別涉及一種制造業數據模型的構建方法。

背景技術

目前很多制造業是以中小型企業為主的產業集群,傳統制造業所面臨的共性問題有產品設計與制造以款式品種化、批量大的模式為主,難以適應個性化定制的發展趨勢;生產過程工藝種類多,信息數字化和智能化決策缺失;原材料種類數量和來源多樣,采購與庫存難以有效管控等。為了有效幫助傳統制造企業實現智能化生產與管理,幫助企業實現生產方式和商業模式的創新,提高制造產業的生產效率、降低生產成本、提升產品品質,需要利用數據來了解和解決可見的問題;利用數據來分析和預測不可見的問題;從數據中挖掘新的知識,再利用知識去重新定義問題,使得可見或不可見的問題都可以在制造系統中避免。

對企業制造過程中產生的數據進行集成和實時動態跟蹤是工業互聯網創新應用的基礎。包括工業現場生產數據的進行采集,現有管理數據的提取,以及對獲得的數據標準化處理,作為數據基礎,構建數據庫/數據倉庫。

為了正確地表示數據庫/數據倉庫中所需的所有數據對象,需要使用數據模型,數據模型有助于在概念上、邏輯上和物理上設計數據庫;有助于定義數據實體關系表、主鍵、外鍵以及存儲過程;數據模型提供了基本數據的清晰樣貌,數據庫開發人員可以使用數據模型創建物理數據庫;通過數據模型有助于發現遺漏和冗余的數據;數據建模還有助于可視化地表示數據,并在數據上執行業務規則、法規、遵從性和政府政策;數據模型可確保命名約定,默認值,語義,安全性方面的一致性,同時還能確保數據質量。

針對制造業的現狀,本發明提出了一種制造業的數據模型的建立方法。

發明內容

本發明提供了一種處基于制造業特點的數據建模方法,用于滿足對本行業的所有制造企業在原材料采購、生產加工、半成品和產品管控、銷售數據等全方位的需求。

為達到上述目的,本發明的技術方案包括兩個部分:數據模型的建立,以及數據的采集和處理。

數據模型的建立包括:

步驟1:分析特定制造業的數據業務需求,確定滿足數據業務需求對應的實體名稱,包括企業、生產線、原材料、半成品、產品、銷售等,以及所述實體之間的關系。其中,企業是指在管理范圍內的本行業中所有企業;生產線是本行業企業中反映生產工藝全過程的各類生產線,例如:各個構件的生產線、部分組裝和生產線、整體組裝生產線、包裝生產線等等;和倉儲相關的實體有原材料、半成品、和產品(或成品);還有,實體銷售包括了指售出數量、銷售額、銷售渠道等屬性。

步驟2:為步驟1中每個實體確定邏輯模型,其中:

企業包括:企業名稱(主鍵),時間ID(外鍵)、p個原材料ID(外鍵)、m個半成品ID(外鍵)、k個生產線ID,產品ID(外鍵)和銷售量 ID(外鍵),以及相關的所在區域、企業類型等屬性;

p個原材料實體分別包括:原材料ID,時間ID、企業名稱、和相關的原材料屬性,例如:原材料名稱、類別、數量等屬性;

m個半成品實體分別包括:半成品ID,時間ID、企業名稱、(生產該半成品的)生產線ID、以及相關的原材料名稱、類別、數量等屬性;

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