[發明專利]估計機器學習解決方案的可行性和努力

在審

• 申請號: 202010632525.2
• 申請日: 2020-07-02
• 公開（公告）號: CN112215361A
• 公開（公告）日: 2021-01-12
• 發明（設計）人: P.D.S.U.佩雷拉;O.拉茲;R.勞特拉伊;E.D.法奇
• 申請（專利權）人: 國際商業機器公司
• 主分類號: G06N20/00
• 分類號: G06N20/00
• 代理公司: 北京市柳沈律師事務所 11105
• 代理人: 邸萬奎

提供了一種用于評估與開發至少一個機器學習(ML)解決方案相關聯的成功可能性的方法、計算機系統和計算機程序產品。本發明可以包括基于原始訓練數據集生成問題集。本發明還可以包括基于與所生成的問題集中的每個問題對應的回答計算可行性評分。本發明然后可以包括：響應于確定所計算出的可行性評分滿足閾值，計算與開發至少一個ML解決方案以解決問題相關的努力水平。本發明可以進一步包括向用戶呈現與評估至少一個ML解決方案成功的可能性相關聯的多個結果。

背景技術

本發明總體上涉及計算領域，并且更具體地涉及機器學習(ML)的開發。

人工智能(AI)項目的成功可能取決于多種條件，例如標記訓練數據的可用性、標記技術和輕量域知識。

發明內容

本發明的實施例公開一種用于評估與開發至少一個機器學習(ML)解決方案相關聯的成功可能性的方法、計算機系統和計算機程序產品。本發明可以包括基于原始訓練數據集生成問題集。本發明還可以包括基于與所生成的問題集中的每個問題對應的回答計算可行性評分。本發明然后可以包括：響應于確定所計算出的可行性評分滿足閾值，計算與開發至少一個ML解決方案以解決問題相關的努力水平。本發明可以進一步包括向用戶呈現與評估至少一個ML解決方案成功的可能性相關聯的多個結果。

附圖說明

本發明的這些和其他目的、特征和優點將從下面結合附圖對其示例性實施例的詳細說明中變得顯而易見。附圖的各種特征不是按比例繪制的，因為附圖是為了清晰起見，便于本領域技術人員結合具體實施方式理解本發明。在附圖中：

圖1示出了根據至少一個實施例的聯網計算機環境；

圖2是示出根據至少一個實施例的用于評估與開發至少一種機器學習(ML)解決方案相關聯的成功可能性的過程的操作流程圖；

圖3是根據至少一個實施例的圖1所示的計算機和服務器的內部和外部組件的框圖；

圖4是根據本公開的實施例的包括圖1所示的計算機系統的說明性云計算環境的框圖；以及

圖5是根據本公開的實施例的圖4的說明性云計算環境的功能層的框圖。

具體實施方式

本文公開了所要求保護的結構和方法的詳細實施例；然而，可以理解，所公開的實施例僅是可以以各種形式體現的所要求保護的結構和方法的說明。然而，本發明可以以許多不同的形式實施，并且不應被解釋為限于本文闡述的示例性實施例。相反，提供這些示例性實施例，使得本公開將是徹底和完整的，并且將本發明的范圍充分傳達給本領域技術人員。在說明書中，可以省略眾所周知的特征和技術的細節，以避免不必要地混淆所呈現的實施例。

在任何可能的技術細節結合層面，本發明可以是系統、方法和/或計算機程序產品。計算機程序產品可以包括計算機可讀存儲介質，其上載有用于使處理器實現本發明的各個方面的計算機可讀程序指令。

計算機可讀存儲介質可以是可以保持和存儲由指令執行設備使用的指令的有形設備。計算機可讀存儲介質例如可以是――但不限于――電存儲設備、磁存儲設備、光存儲設備、電磁存儲設備、半導體存儲設備或者上述的任意合適的組合。計算機可讀存儲介質的更具體的例子(非窮舉的列表)包括：便攜式計算機盤、硬盤、隨機存取存儲器(RAM)、只讀存儲器(ROM)、可擦式可編程只讀存儲器(EPROM或閃存)、靜態隨機存取存儲器(SRAM)、便攜式壓縮盤只讀存儲器(CD-ROM)、數字多功能盤(DVD)、記憶棒、軟盤、機械編碼設備、例如其上存儲有指令的打孔卡或凹槽內凸起結構、以及上述的任意合適的組合。這里所使用的計算機可讀存儲介質不被解釋為瞬時信號本身，諸如無線電波或者其他自由傳播的電磁波、通過波導或其他傳輸媒介傳播的電磁波(例如，通過光纖電纜的光脈沖)、或者通過電線傳輸的電信號。